運籌學

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出版者:蘭州大學齣版社
作者:陳士成
出品人:
頁數:275
译者:
出版時間:2011-3
價格:28.00元
裝幀:
isbn號碼:9787311034399
叢書系列:
圖書標籤:
  • 運籌學
  • 優化
  • 數學建模
  • 決策分析
  • 綫性規劃
  • 整數規劃
  • 非綫性規劃
  • 圖論
  • 排隊論
  • 仿真
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具體描述

運籌學·數據:模型與決策,ISBN:9787311034399,作者:陳士成 著

《運籌學》是一本深入探討如何在復雜係統中做齣最優決策的著作。本書旨在為讀者提供一套係統的分析工具和解決問題的框架,以應對現實世界中各種管理和運營挑戰。 全書結構嚴謹,從基礎概念入手,逐步深入到高級模型與算法。開篇部分,我們將首先介紹運籌學在各個領域的核心應用,例如生産製造、物流運輸、金融投資、醫療保健以及公共服務等,讓讀者對這門學科的廣泛性和重要性有初步的認識。接著,我們會詳細闡述運籌學的基本要素,包括目標函數、約束條件、決策變量以及模型化過程。理解如何將實際問題轉化為數學模型,是運籌學解決問題的基石。 隨後,本書將重點講解一係列核心的數學建模技術和優化方法。綫性規劃作為運籌學中最基礎也是應用最廣泛的技術之一,將占據相當大的篇幅。我們將從其基本原理、圖解法、單純形法等求解方法進行詳細介紹,並輔以大量經典案例,如資源分配問題、生産計劃問題、運輸問題等,幫助讀者掌握如何構建和求解綫性規劃模型。 在掌握瞭綫性規劃後,本書將進一步探討非綫性規劃。我們會介紹目標函數或約束條件中包含非綫性項的問題,並講解解決這類問題的梯度下降法、牛頓法等迭代算法。這部分內容對於處理更復雜的現實場景至關重要,例如投資組閤優化、生産成本最小化等。 整數規劃是另一個關鍵的章節。許多現實問題中的決策變量必須是整數,例如生産多少件産品,是否派遣某位員工等。我們將介紹0-1整數規劃、混閤整數規劃,以及分支定界法、割平麵法等求解算法,並討論其在調度、排隊、網絡設計等方麵的應用。 網絡優化是運籌學中一個非常重要且廣泛的領域。本書將深入研究最短路徑問題、最小生成樹問題、最大流問題、最小成本流問題等經典網絡模型。我們將介紹Dijkstra算法、Prim算法、Ford-Fulkerson算法等高效求解算法,並通過具體案例,如交通流量優化、通信網絡設計、供應鏈路徑選擇等,展示網絡優化技術的強大威力。 此外,本書還將覆蓋動態規劃、排隊論、決策分析、模擬等多個重要的運籌學分支。動態規劃部分將講解如何將復雜問題分解為一係列子問題,並利用最優子結構和重疊子問題性質來求解,例如庫存管理、設備更新等問題。排隊論部分將分析服務係統的效率,如等待時間、隊列長度等,並介紹M/M/1、M/G/1等模型,適用於呼叫中心、銀行窗口等場景。決策分析將聚焦於在不確定性環境下做齣理性的決策,介紹決策樹、效用理論等方法。模擬部分則討論如何利用計算機模擬來評估復雜係統的性能,尤其適用於那些難以用解析模型解決的問題。 本書在理論講解的同時,也注重實踐應用。每個章節都配有精心設計的案例分析,這些案例涵蓋瞭不同行業和領域的實際問題,力求貼近讀者可能遇到的情況。通過這些案例,讀者可以學習如何識彆問題、構建模型、選擇閤適的算法,並對結果進行解釋和應用。為瞭方便讀者實踐,我們也會提供一些通用的求解軟件和工具的介紹,以及如何使用它們來解決實際問題。 最後,本書還將探討一些前沿的運籌學研究方嚮和應用,如機器學習與運籌學的結閤、大數據分析在運籌學中的作用、可持續發展中的運籌學應用等,以期激發讀者對運籌學的進一步探索和思考。 總而言之,《運籌學》是一本集理論深度、方法廣度、案例豐富於一體的著作,旨在幫助讀者掌握一套解決復雜問題的強大武器,提升決策的科學性和效率。無論您是管理學、工程學、經濟學領域的學生,還是在企業中從事運營、管理、谘詢等工作的專業人士,本書都將為您提供寶貴的知識和實用的技能。

作者簡介

目錄資訊

第一章 緒論
運籌學的基本概念
運籌學的分支
運籌學的應用
運籌學解決問題的方法
運籌學計算工具的變革
第二章 決策分析
決策的類型
不確定型決策
風險型決策
效用理論在決策中的應用
第三章 綫性規劃及圖解法
問題的提齣
圖解法
綫性規劃問題的靈敏度分析
第四章 綫性規劃問題的計算機求解
Excel“規劃求解”模塊的使用方法
Excel綫性規劃問題模闆的製作
Excel綫性規劃問題模闆的應用
第五章 綫性規劃在管理中的應用
綫性規劃數學模型的特徵分類
綫性規劃問題模型的具體應用
第六章 整數規劃
整數規劃問題的分類
整數規劃問題的求解
整數規劃在管理中的應用
第七章 運輸問題
運輸問題的數學模型及求解方法
運輸問題模型在其他方麵的應用
第八章 目標規劃
問題的提齣
有優先權的目標規劃
加權目標規劃
第九章 圖與網絡最優化問題
網絡最優化問題的基本概念
最短路問題
最小費用流問題
最大流問題
最小費用最大流問題
最小支撐樹問題
第十章 預測模型
時間序列預測法
用迴歸分析法進行預測
定性預測
參考文獻
· · · · · · (收起)

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