神经病学新理论新技术

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页数:372
译者:
出版时间:2009-12
价格:75.00元
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isbn号码:9787509132203
丛书系列:
图书标签:
  • 神经病学
  • 神经科学
  • 医学
  • 临床医学
  • 神经系统疾病
  • 诊断技术
  • 治疗方法
  • 新技术
  • 新理论
  • 医学教育
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具体描述

《神经病学新理论新技术》共分13章,主要内容包括:周围神经疾病,肌肉疾病、缺血与出血性脑血管病、颅内感染性疾病、颅脑及脊髓损伤等神经系统常见病的诊疗新进展,以及线粒体疾病、癫痫,精神与睡眠障碍、老年性痴呆、中枢神经系统脱髓鞘疾病、神经系统遗传变性等疑难病的病因、病理、发病机制新理论以及诊断、治疗方面的新技术。《神经病学新理论新技术》内容丰富实用,理论科学新颖,诊疗技术先进,对神经科医师学习和掌握国内外新信息、新技术,跟踪全球神经病学发展新动态,提高临床及科研能力具有重要意义和实用价值。《神经病学新理论新技术》适于神经科临床医师、专科研究生阅读参考。

《神经病学新理论新技术》是一部深入探索神经系统奥秘的著作,它以全新的视角审视了大脑和神经系统的运作机制,并重点介绍了近年来在神经病学领域涌现出的革命性理论和前沿技术。本书旨在为临床医生、研究人员以及对神经科学充满好奇的读者提供一个全面而深刻的理解框架。 书中首先详细阐述了当前神经科学界正在积极研究的几个核心理论,例如关于神经元可塑性的最新发现,这些发现颠覆了过往对大脑结构固定不变的认知,揭示了神经系统在经历学习、记忆和损伤后惊人的重塑能力。作者深入浅出地解释了影响神经可塑性的分子机制,以及如何通过干预手段来促进或引导这种重塑,这对于理解和治疗中风、创伤性脑损伤等神经系统疾病具有里程碑式的意义。 此外,本书还对神经退行性疾病的发病机制进行了深入剖析。不同于以往仅仅关注单一病因的观点,本书整合了遗传学、环境因素、免疫反应以及神经炎症等多方面证据,提出了更具整合性和系统性的疾病模型。例如,在阿尔茨海默病的研究方面,书中重点介绍了淀粉样蛋白和Tau蛋白的病理生理过程,但更进一步地探讨了肠道菌群失调、慢性炎症反应以及睡眠障碍等与疾病进展的潜在关联,强调了多因素共同作用的重要性。对于帕金森病,书中不仅回顾了多巴胺能神经元丢失的核心病理,还引入了α-突触核蛋白聚集的朊病毒样传播理论,以及运动障碍与非运动症状(如嗅觉减退、便秘、抑郁)之间的早期联系,为早期诊断和干预提供了新的思路。 在技术层面,《神经病学新理论新技术》重点介绍了能够直接观察和干预神经活动的新兴技术。其中,光遗传学技术(Optogenetics)的介绍尤为详尽。作者解释了如何利用基因工程改造特定神经元,使其能够被特定波长的光激活或抑制,从而精确地控制神经环路的活动。这一技术不仅极大地推动了基础研究,使研究人员能够以前所未有的精度探究特定神经通路的功能,更预示着未来治疗某些神经系统疾病(如癫痫、帕金森病、慢性疼痛)的潜力,通过精确调控异常的神经活动来恢复正常功能。 另一方面,本书也深入介绍了先进的脑成像技术,如超高场磁共振成像(Ultra-high field MRI)和正电子发射断层扫描(PET)在神经科学研究中的应用。超高场MRI能够提供更精细的脑结构信息,分辨率达到亚毫米级别,有助于识别微小的脑损伤和病理改变。PET技术则可以通过示踪剂来定量分析大脑中的生物化学过程,例如特定神经递质的水平、淀粉样蛋白的沉积或炎症反应的程度,为疾病的早期诊断、疗效评估和药物开发提供了有力的工具。本书还讨论了脑电图(EEG)和脑磁图(MEG)在捕捉神经活动的瞬时变化方面的优势,以及它们与功能性磁共振成像(fMRI)相结合所能提供的多维度信息。 除了对大脑本身的探索,《神经病学新理论新技术》还关注了神经系统与身体其他部位的交互作用,特别是神经免疫学和肠道神经科学。书中详细阐述了免疫细胞和神经细胞之间的复杂对话,以及炎症反应在多种神经退行性疾病和精神疾病中扮演的角色。例如,小胶质细胞(Microglia)作为大脑的常驻免疫细胞,其激活状态的改变被认为是阿尔茨海默病等疾病发生发展的重要驱动力。同时,大脑与肠道之间通过“脑-肠轴”(Gut-Brain Axis)的交流也得到了深入探讨。肠道微生物群的组成和代谢产物可以通过神经、内分泌和免疫途径影响大脑功能,甚至可能与抑郁症、焦虑症以及帕金森病等疾病的发生发展相关。 本书还着重于神经修复和再生策略的最新进展。对于脊髓损伤、中风等造成的神经损伤,传统上被认为是不可逆的。然而,本书介绍了干细胞移植、神经营养因子递送以及基因疗法等新兴策略,它们为促进神经轴突再生、恢复受损神经功能带来了希望。例如,通过靶向递送生长因子来促进神经元存活和轴突生长,或者利用工程化的干细胞替代受损神经元,都为神经损伤的治疗开辟了新的途径。 最后,《神经病学新理论新技术》还展望了人工智能(AI)在神经病学领域的应用。机器学习算法在分析海量神经科学数据、识别复杂的疾病模式、辅助诊断以及开发个性化治疗方案方面展现出巨大的潜力。例如,AI可以用于分析脑成像数据以早期检测疾病迹象,或者根据患者的基因组学和临床数据预测治疗反应。 总而言之,《神经病学新理论新技术》是一部集理论深度、技术前沿性和临床价值于一体的著作。它不仅系统地梳理了神经病学领域最前沿的理论和技术,更重要的是,它为理解和应对错综复杂的神经系统疾病提供了一个全新的、多维度的视角,预示着未来神经病学研究和临床实践将发生的深刻变革。

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