医学图像重建

医学图像重建 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:曾更生
出品人:
页数:198
译者:
出版时间:2009-11
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787040204377
丛书系列:
图书标签:
  • 医学图像
  • 图像重建
  • CT重建
  • MRI重建
  • PET重建
  • SPECT重建
  • 迭代重建
  • 滤波反投影
  • 图像处理
  • 医学物理
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具体描述

《医学图像重建(英文版)》内容简介:Medical Image Reconstruction A Conceptual Tutorial introduces the classical and modern image reconstruction technologies, such as two-dimensional (2D) parallel-beam and fan-beam imaging, three-dimensional (3D) parallel ray, parallel plane, and cone-beam imaging. This book presents both analytical and iterative methods of these technologies and their applications in X-ray CT (computed tomography), SPECT (single photon emission computed tomography), PET (positron emission tomography),and MRI (magnetic resonance imaging). Contemporary research results in exact region-of-interest (ROI) reconstruction with truncated projections,Katsevich's cone-beam filtered backprojection algorithm, and reconstruction with highly undersampled data with/o-minimization are also included.

This book is written for engineers and researchers in the field of biomedical engineering specializing in medical imaging and image processing with image reconstruction.

《神经影像学原理与应用》 本书深入探讨了当前神经影像学领域的核心技术、理论基础及其在临床实践中的广泛应用。我们旨在为读者提供一个全面而系统的理解框架,从基础的成像原理到复杂的图像分析技术,再到不同神经系统疾病的影像学诊断和研究,层层递进,内容翔实。 第一部分:成像技术与原理 本部分详细介绍了当前主流的神经影像技术,包括: 磁共振成像(MRI):我们将从核磁共振现象的物理基础讲起,逐步解析梯度回波、自旋回波等脉冲序列的原理,并重点介绍T1加权、T2加权、弥散加权成像(DWI)、灌注加权成像(PWI)以及功能性磁共振成像(fMRI)等关键技术。对于每个技术,我们将深入剖析其成像机制、对比度产生的原因、对不同组织的敏感性,以及在实际应用中需要注意的参数设置和伪影的识别与避免。此外,我们还将介绍一些新兴的MRI技术,如扩散张量成像(DTI)及其追踪纤维束的原理,以及磁敏感加权成像(SWI)在脑出血和静脉病变诊断中的作用。 计算机断层成像(CT):本部分将阐述X射线成像的基本原理,包括X射线的产生、衰减和探测。我们将详细介绍CT成像的几何学、重建算法(如滤波反投影法)以及不同探测器技术。重点将放在CT的临床应用,如颅脑创伤、脑出血、脑梗死、脑肿瘤的早期诊断,以及CT血管造影(CTA)在脑血管疾病评估中的地位。我们还将讨论CT造影剂的使用、剂量优化与辐射防护。 正电子发射断层成像(PET):我们将介绍放射性示踪剂的原理、放射性核素衰变过程以及PET探测器的基本工作方式。重点将放在PET在神经科学研究和临床诊断中的应用,例如使用FDG(氟代脱氧葡萄糖)评估脑葡萄糖代谢,以及使用其他特异性示踪剂(如淀粉样蛋白显像剂、多巴胺转运体显像剂)诊断阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病。此外,我们将讨论PET/CT和PET/MRI融合成像技术的优势及其在肿瘤诊断和疗效评估中的作用。 脑电图(EEG)与脑磁图(MEG):尽管不属于严格意义上的“成像”技术,但EEG和MEG作为神经电生理学的重要工具,能提供直接反映大脑电活动的时序信息。本部分将介绍它们的基本原理、信号采集和分析方法,以及在癫痫、睡眠障碍、认知神经科学研究中的应用。 第二部分:图像处理与分析 本部分聚焦于神经影像数据的后处理和分析技术,以提取有意义的诊断信息和研究结果。 图像预处理:我们将详细介绍图像去噪声、运动校正、图像配准(包括跨模态配准)、组织分割(如白质、灰质、脑脊液的分割)以及脑区分割等技术。特别会强调不同预处理流程对后续分析结果的影响,并介绍一些常用的图像处理软件和工具箱。 形态学分析:介绍基于体积测量(如全脑体积、特定脑区的体积)、皮层厚度分析、皮层表面积分析以及灰质体积分析(VBM)等方法,用于量化大脑结构的变化。这些技术在识别脑萎缩、脑发育异常以及与年龄相关的结构改变方面发挥着重要作用。 功能性分析:深入探讨fMRI数据的分析方法,包括静息态功能连接分析(rsFC)、任务态功能激活分析、以及依赖于时间序列的分析技术。我们将解释如何通过这些方法研究大脑的功能网络、认知过程以及神经疾病的功能紊乱。 弥散成像分析:重点介绍DTI数据的处理流程,包括DTI参数的计算(如平均扩散率、各向异性分数)、纤维束追踪(TBSS)以及连接组分析(connectomics),用于研究大脑白质纤维束的完整性、连接性和在疾病中的改变。 统计分析与机器学习:介绍如何将统计学方法(如t检验、ANOVA、回归分析)应用于神经影像数据,以识别组间差异或发现影像学特征与临床表型之间的关联。同时,我们将介绍机器学习在神经影像分析中的应用,包括分类(如区分正常与疾病个体)、回归(如预测认知评分)以及特征选择技术,并讨论深度学习在自动诊断和病灶检测中的最新进展。 第三部分:临床应用与研究前沿 本部分将结合具体的神经系统疾病,展示神经影像学在诊断、治疗和研究中的实际应用。 脑血管疾病:详述CT和MRI在脑梗死、脑出血、脑动脉瘤、脑血管畸形等疾病中的诊断、分型和预后评估。重点介绍DWI、PWI、CTA、MRA在缺血性脑卒中发病机制、时间窗评估和治疗决策中的重要性。 脑肿瘤:介绍不同类型脑肿瘤(如胶质瘤、脑膜瘤、转移瘤)的影像学特征,以及MRI(如灌注、弥散、MRS)和PET在肿瘤分级、鉴别诊断、术前规划、疗效评估和复发监测中的作用。 神经退行性疾病:重点阐述MRI(如结构萎缩模式、DTI改变)和PET(如FDG-PET、淀粉样蛋白PET)在阿尔茨海默病、帕金森病、额颞叶痴呆等疾病的早期诊断、鉴别诊断和疾病进程监测中的价值。 精神疾病:探讨精神分裂症、抑郁症、焦虑症等疾病的神经影像学研究进展,包括功能连接异常、结构改变以及潜在的生物标志物。 创伤性脑损伤(TBI):介绍CT和MRI在TBI诊断中的作用,以及DTI、fMRI等技术在评估脑震荡、慢性创伤性脑病(CTE)中的潜力。 儿科神经影像学:涵盖儿童脑发育异常、先天性疾病、遗传综合征以及儿科脑肿瘤的影像学诊断。 本书内容力求严谨,紧密结合最新的研究成果和临床实践指南。通过理论与应用的结合,希望能为神经科学研究者、临床医生、影像技师以及相关专业的学生提供一份宝贵的参考资料。

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