Complexity and Analysis pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Lexington Books

作者:Stewart Umphrey

出品人:

页数:352

译者:

出版时间:2002-01-15

价格:USD 32.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780739103067

丛书系列:

图书标签:

复杂性理论
算法分析
数据结构
计算复杂度
离散数学
算法设计
可计算性理论
性能分析
渐进分析
数学基础

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小哈图书下载中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Wherever we look, we notice complexity. Philosophically, the concept constitutes a tangled web of problems, in theory as well as daily life. Complexity and Analysis is a meticulous rendering of these problems, tackling the seldom considered nature of complexity that confronts ontological analysts and holists alike. Stewart Umphrey expertly describes the limits of analysis as they have come to light within mathematics, the natural sciences, and analytic philosophy, explaining how Aristotle came upon, and sought to move beyond, the limits of ontological analysis. In trying to understand any complex entity, Umphrey argues, one succeeds in meeting the criterion of metaphysical adequacy only if one fails to meet the crietrion of epistemological adequacy. Ranging across an array of subjects including Kantian and Hegelian idealism, this book provides a superb account of how our own complexity presents not only theoretical problems, but ethical and political dilemmas of great practical significance.

《复杂性与分析》是一部引人入胜的著作，它深入探讨了我们世界中普遍存在的复杂性现象，并为理解和驾驭这些复杂系统提供了强有力的分析工具。本书并非局限于某一特定学科，而是跨越了数学、物理学、生物学、经济学、社会学乃至计算机科学等多个领域，揭示了不同系统在应对混乱、涌现行为和相互依存性时所共有的底层原理。本书首先建立了一个坚实的理论基础，详细阐述了复杂性科学的核心概念。读者将了解到什么是复杂系统，它们与简单系统有何本质区别。书中深入浅出地解释了“涌现”（Emergence）这一关键概念，即整体行为并非简单地是部分行为的叠加，而是从相互作用中产生出全新的、不可预测的属性。从一群蚂蚁的集体觅食行为，到股票市场的波动，再到大脑中神经网络的活动，本书都通过生动的案例展示了涌现的无处不在。接着，本书将目光投向了“网络”（Networks）作为理解复杂系统的重要视角。读者将学习到各种网络结构，如无标度网络（Scale-free Networks）、小世界网络（Small-world Networks）的特性，以及它们在现实世界中的体现。从互联网的连接方式到蛋白质相互作用网络，了解网络的拓扑结构如何影响信息的传播、疾病的扩散以及系统的鲁棒性，将为我们理解许多社会和自然现象提供关键线索。书中对“反馈回路”（Feedback Loops）的深入分析是另一大亮点。正反馈和负反馈在维持或改变系统状态中扮演着至关重要的角色。本书通过一系列模型，如生态系统中的捕食者-猎物关系，气候变化中的雪反照率反馈，以及经济周期中的消费-投资反馈，阐释了这些回路如何塑造系统的动态行为，有时带来稳定，有时则导致失控。 “混沌”（Chaos）理论也是本书不可或缺的一部分。本书解释了为何即使是确定性系统，其长期行为也可能因初始条件的微小差异而发生剧烈变化，即著名的“蝴蝶效应”。通过对李雅普诺夫指数（Lyapunov Exponent）和分形（Fractals）的介绍，本书揭示了混沌系统中隐藏的秩序和模式，以及我们如何通过概率和统计的方法来理解和预测其行为。此外，《复杂性与分析》还探讨了“自组织”（Self-Organization）现象。在没有外部中央控制的情况下，复杂系统如何能够自发地形成有序结构和功能。从细胞的形成到城市的发展，自组织原理为我们理解生命和社会的演化提供了深刻的洞见。本书还讨论了“适应性”（Adaptation）和“进化”（Evolution）在复杂系统中的作用，以及它们如何驱动系统朝着更高效或更具韧性的方向发展。在分析工具方面，本书介绍了一系列现代科学分析方法，包括基于代理的模型（Agent-Based Modeling）用于模拟个体间的相互作用如何产生宏观模式，机器学习（Machine Learning）和数据挖掘（Data Mining）技术如何从海量数据中提取复杂系统的规律，以及统计物理（Statistical Physics）方法如何应用于理解宏观现象背后的微观机制。本书强调，这些工具并非孤立存在，而是可以相互补充，共同为我们提供更全面的理解。本书并非仅仅停留在理论层面，而是通过大量精心挑选的案例研究，将抽象的概念具象化。无论是对金融市场的分析，对生物多样性丧失的探讨，还是对城市交通拥堵的解决思路，本书都展现了复杂性科学的强大应用潜力。它引导读者思考如何识别系统中的关键节点，如何预测潜在的危机，以及如何设计更有效的干预措施来管理和优化复杂系统。《复杂性与分析》是一本适合所有对理解我们所处世界运作方式感兴趣的读者。它不仅是一本知识的宝库，更是一种思维方式的引导，鼓励读者以系统性的眼光看待问题，识别隐藏的联系，并拥抱不确定性。通过阅读本书，读者将能够更深刻地理解世界为何如此运作，并掌握分析和应对复杂挑战的必备能力。它为那些渴望超越简单因果关系，深入洞察世界本质的探索者提供了一张地图，一张通往理解深邃、无处不在的复杂性之美的地图。

作者简介

目录信息

Chapter 1 Is Analysis Limited?
Chapter 2 Aristotle's Transanalytic Metaphysics
Chapter 3 Ways of Complexity
Chapter 4 Entities
Chapter 5 Analogy
Chapter 6 Dialectic
Chapter 7 Ways of Negation
Chapter 8 Integrity
Chapter 9 Ecstasy
Chapter 10 Community
· · · · · · (收起)