机械产品的可靠性 零件与系统的可靠性估计

机械产品的可靠性 零件与系统的可靠性估计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:[德] 莱希纳(
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1994-1
价格:13.50元
装帧:
isbn号码:9787111041368
丛书系列:
图书标签:
  • 机械可靠性
  • 可靠性工程
  • 零件可靠性
  • 系统可靠性
  • 可靠性评估
  • 机械设计
  • 故障分析
  • 概率统计
  • 工程技术
  • 质量工程
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具体描述

《机械产品可靠性:零件与系统的可靠性估计》是一本深入探讨机械产品可靠性评估与预测的专业著作。本书旨在为工程师、技术人员以及相关研究人员提供一套系统、实用的方法论,以理解和量化机械设备在设计、制造和运行过程中可能出现的失效及其规律。 本书的核心内容围绕着“可靠性”这一关键概念展开,详细阐述了可靠性的定义、重要性以及在现代机械工程领域中的地位。从基础理论出发,逐步深入到实际应用层面,为读者构建一个清晰、完整的知识体系。 零件可靠性:从基础到精细分析 在零件可靠性方面,本书首先从基础理论入手,介绍了可靠性表征的基本参数,如失效率、平均无故障时间(MTTF/MTBF)、可靠度函数、失效率函数等,并深入剖析了这些参数的物理意义和计算方法。读者将学习如何通过数学模型来描述零件在不同工作状态下的可靠性表现。 本书着重讲解了各种失效模式及其机理。针对机械零件常见的失效形式,如疲劳、磨损、腐蚀、断裂、塑性变形等,本书详细分析了其产生的根源、影响因素以及失效过程。通过深入理解这些机理,工程师可以在设计阶段就采取针对性的措施,提高零件的固有可靠性。 在数据分析方面,本书提供了多种可靠性数据的收集、整理和分析方法。从统计学角度出发,介绍了常用的概率分布模型,如指数分布、威布尔分布、正态分布、对数正态分布等,并指导读者如何根据实际测试数据选择最合适的分布模型来描述零件的失效规律。此外,书中还详细阐述了各种参数估计方法,包括最大似然估计(MLE)、矩估计等,以及置信区间的计算,帮助读者对可靠性参数进行科学的估计和评估。 本书还涵盖了加速寿命试验(ALT)的设计与分析。在实际应用中,对产品进行长期可靠性试验成本高昂且耗时。加速寿命试验通过施加比正常工作条件更严酷的环境应力(如高温、高压、高负载等),以缩短产品失效时间,从而在较短时间内获取足够的失效数据。本书将指导读者如何科学地设计加速寿命试验,选择合适的加速模型,并对试验数据进行分析,将加速条件下的可靠性结果外推到正常工作条件下的可靠性。 系统可靠性:从组合到优化设计 将零件的可靠性提升至系统层面,本书深入探讨了系统可靠性分析的方法。首先,本书介绍了系统的基本结构,包括串联系统、并联系统、混合系统以及更复杂的K/n系统等,并给出了不同系统结构下可靠度的计算方法。读者将学习如何通过对组成系统的各个零件的可靠性进行分析,进而推导出整个系统的可靠性。 本书重点讲解了故障树分析(FTA)和事件树分析(ETA)等常用的系统可靠性分析工具。故障树分析是一种自上而下的演绎推理方法,通过识别导致系统失效的各种基本事件,并利用布尔代数逻辑将它们联系起来,从而定量评估系统失效的概率。事件树分析则是一种自下而上的归纳推理方法,分析从一个初始事件(如触发事件)开始,可能发生的一系列后续事件,并最终导致不同系统状态(如成功、失效)的概率。这些工具对于识别系统的薄弱环节、优化系统设计具有重要意义。 在系统可靠性管理方面,本书还介绍了冗余技术及其在提高系统可靠性中的作用。冗余是指在系统中增加额外的元件或子系统,以在主元件失效时能够接替其功能。本书将详细介绍不同类型的冗余,如串联冗余、并联冗余、带有开关的冗余等,并分析它们对系统可靠性的影响,以及如何通过选择合适的冗余策略来最优地提升系统可靠性。 此外,本书还探讨了可靠性分配与优化设计。在系统设计过程中,如何将总体的可靠性目标合理地分配给各个子系统或零件,以实现最优的可靠性与成本权衡,是工程实践中的一个重要课题。本书将介绍可靠性分配的常用方法和模型,并结合实际案例,指导读者如何在设计阶段就融入可靠性思维,通过参数优化、结构优化等手段,实现机械产品的高可靠性设计。 贯穿全书的实践导向 《机械产品可靠性:零件与系统的可靠性估计》的另一大特色是其强烈的实践导向。本书不仅提供了理论上的指导,更结合了大量的实际案例和工程应用。通过对不同类型机械产品(如航空发动机、汽车、精密仪器、工业机器人等)的可靠性分析过程进行详细阐述,读者可以更直观地理解书中所学的知识,并将之应用于自己的实际工作中。 总而言之,本书是一部全面、深入且极具实践价值的机械可靠性专著,它将帮助读者掌握从零件到系统的可靠性评估与预测的关键技术,从而在机械产品的设计、制造、运行和维护等各个环节,有效提升产品的质量和竞争力。

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