工矿企业设备润滑管理

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isbn号码:9787111029700
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  • 设备管理
  • 润滑管理
  • 工矿企业
  • 机械设备
  • 预防性维护
  • 可靠性工程
  • 资产管理
  • 工业维护
  • 设备维护
  • 润滑油
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具体描述

《智造之钥:现代企业设备全生命周期精细化保养指南》 本书旨在为读者提供一套系统、前瞻性的企业设备管理理念与实践方案,重点关注如何通过精细化保养,最大限度地发挥设备效能,延长其使用寿命,降低运营成本,并最终驱动企业整体竞争力的提升。本书内容不涉及特定的“工矿企业设备润滑管理”领域,而是放眼于所有致力于提升设备管理水平的现代制造型和服务型企业。 第一章:新时代设备管理的战略转型 本章将深入探讨当前全球制造业和服务业面临的挑战与机遇,以及设备管理在其中扮演的关键角色。我们将审视传统设备管理模式的局限性,并引出现代化、智能化设备管理的新趋势。内容包括: 宏观经济与产业环境分析: 剖析技术革新、市场需求变化、供应链重塑等宏观因素对企业设备管理提出的新要求。 企业运营目标与设备管理协同: 阐述如何将设备管理目标与企业的生产效率、产品质量、成本控制、安全生产、环境保护等核心运营目标紧密结合,实现战略协同。 数字化转型浪潮下的设备管理升级: 探讨物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)、云计算等数字技术如何赋能设备管理,实现预测性维护、远程监控、自主优化等高级功能。 精细化管理的核心理念: 强调从源头到终结,对设备运行状态、保养记录、备件消耗、维修人员绩效等各个环节进行精细化管控的必要性与方法。 第二章:设备全生命周期精细化保养框架构建 本章将详细介绍构建一套完整的设备全生命周期精细化保养管理体系的步骤与要点。我们将关注从设备引入到最终报废的每一个阶段,如何通过精细化策略实现价值最大化。 设备选型与评估的精细化: 强调在设备采购阶段,如何进行详尽的技术参数对比、供应商评估、预期可靠性分析,以及考虑其全生命周期的运营成本和维护便利性。 安装调试与初始保养的规范化: 详细阐述设备安装、调试过程中的关键控制点,以及初期磨合期保养的重要性,确保设备从一开始就处于最佳运行状态。 日常操作与状态监测的精细化: 介绍如何建立标准化的操作规程(SOP),并利用先进的监测技术(如振动分析、红外热像、油品分析等)对设备运行状态进行实时、持续的监测,及时发现潜在故障。 预防性维护(PM)与预测性维护(PdM)的策略优化: 深入讲解如何根据设备特性、运行数据和维护历史,科学规划预防性维护计划,并介绍如何通过数据分析实现向预测性维护的转变,变被动维修为主动干预。 故障诊断与维修的效率提升: 探讨如何建立标准化的故障诊断流程,利用专业工具与知识库,缩短故障排除时间,并强调维修记录的完整性与准确性对后续管理的重要性。 设备性能优化与升级改造: 分析如何通过对设备运行数据的持续分析,识别性能瓶颈,并提出针对性的优化方案,包括软件升级、硬件改造或部件替换等,以提升设备效率和适应性。 设备退役与报废处理的精细化: 介绍如何科学评估设备退役价值,规范报废流程,并考虑环保要求与资源回收利用。 第三章:数字化赋能设备精细化保养 本章聚焦于如何利用现代数字技术,将精细化设备保养落到实处,实现智能化管理。 企业资产管理(EAM)/计算机化维护管理系统(CMMS)的选型与应用: 详细介绍EAM/CMMS系统的功能模块、实施流程,以及如何通过系统实现设备台账管理、维修工单分配、备件库存控制、维护计划执行、数据分析报表生成等。 物联网(IoT)在设备状态监测中的应用: 探讨如何通过部署传感器,实时采集设备的温度、压力、振动、电流等关键参数,并将数据上传至云平台,实现设备的远程可视化管理和异常预警。 大数据分析与人工智能(AI)驱动的预测性维护: 讲解如何利用大数据分析技术,对海量的设备运行数据进行挖掘,识别设备故障模式,并通过机器学习算法构建预测模型,提前预警设备潜在故障,指导维护行动。 移动化与可视化管理工具: 介绍如何利用移动应用程序,让维护人员能够随时随地获取设备信息、接收维修任务、记录维修过程,并利用AR/VR技术辅助维修操作,提升工作效率。 备件供应链的智能化管理: 探讨如何通过系统整合,实现备件需求的精确预测、库存水平的优化,以及与供应商的高效协同,确保关键备件的及时可用。 第四章:组织保障与人员能力建设 精细化设备管理并非仅仅是技术的堆砌,更需要强大的组织保障和高素质的人员队伍。 建立高效的设备管理组织架构: 探讨不同规模企业适合的设备管理部门设置、职责划分与协同机制。 制定科学的维护策略与计划: 介绍如何根据设备的重要性和故障风险,制定差异化的维护策略,并将其转化为可执行的年度、月度、周度维护计划。 绩效评估与激励机制: 设计合理的设备管理人员绩效考核指标,如设备可用率、维修响应时间、故障率、备件消耗率等,并建立有效的激励机制,激发团队的积极性。 人员培训与技能提升: 强调针对不同岗位(操作工、维修工、技术工程师、管理人员)的专业技能培训,包括新设备操作、维护技术、故障诊断、数字化工具使用等。 知识管理与经验传承: 建立设备运行维护知识库,鼓励经验分享,确保关键技术和操作经验的有效传承,减少因人员流动带来的风险。 安全文化与环保意识的培养: 将安全操作和环境保护融入设备管理的全过程,确保人员和环境安全。 第五章:成功案例分析与未来展望 本章将选取不同行业、不同规模企业的典型设备精细化管理成功案例进行深入剖析,总结其关键成功要素,并对未来设备管理的发展趋势进行展望。 案例研究: 通过对实际企业的案例分析,展示精细化设备管理如何带来 tangible 的效益,如生产效率提升、设备故障率下降、维修成本节约、产品质量稳定等。 挑战与应对: 讨论在推行精细化设备管理过程中可能遇到的阻力与挑战,如组织变革、技术采纳、人员接受度等,并提出有效的应对策略。 行业最佳实践分享: 总结提炼各行业在设备精细化管理方面的领先做法和经验。 未来趋势展望: 探讨设备管理在工业4.0、智能制造、可持续发展等宏大背景下的演进方向,如自主维护、远程协作、数字孪生等。 本书致力于为广大企业提供一套系统、实用的设备精细化保养解决方案,帮助企业在激烈的市场竞争中,通过优化设备管理,实现降本增效、提质增效、安全环保,最终赢得可持续发展的竞争优势。

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