Seminar on Stochastic Processes, 1988 (Progress in Probability)

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出版者:Birkhauser
作者:E. Cinlar
出品人:
页数:257
译者:
出版时间:1989-02-06
价格:USD 108.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780817634223
丛书系列:
图书标签:
  • Statistics
  • Stochastic Processes
  • Probability Theory
  • Mathematical Statistics
  • Seminar
  • Progress in Probability
  • 1988
  • Mathematics
  • Probability
  • Random Processes
  • Applied Probability
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具体描述

随机过程研讨会,1988 (概率进展系列) 这本书汇集了1988年随机过程研讨会的精选论文,为研究人员和学者提供了对该领域最新进展的深入了解。研讨会的主题涵盖了概率论和统计学中几个关键而活跃的研究方向,特别关注了随机过程在不同学科领域的应用。 核心内容与研究方向: 本书的内容围绕着随机过程的理论发展和实际应用展开,主要聚焦于以下几个核心领域: 马尔可夫链与马尔可夫过程: 论文深入探讨了有限状态和无限状态马尔可夫链的性质,包括收敛性、平稳分布、遍历性等。研究还涉及了更广泛的马尔可夫过程,如扩散过程、泊松过程及其在建模物理、化学和生物现象中的应用。 随机微分方程与随机分析: 这一部分内容是本书的亮点之一。论文详细阐述了随机微分方程的理论,包括伊藤公式、解的存在性与唯一性、以及数值求解方法。研究人员展示了如何利用随机分析工具来理解和模拟动态系统中固有的随机性,例如在金融市场、工程控制和量子力学中的应用。 泊松过程及其推广: 泊松过程作为最基础的随机计数过程,其性质、估计和推断得到了深入研究。论文还探讨了其各种推广形式,如复合泊松过程、时齐或非时齐泊松过程,以及它们在通信网络、可靠性工程和生命统计学中的应用。 随机行走与统计物理: 随机行走模型是理解粒子运动和相变等现象的基础。本书收录了关于不同维度、不同步长分布的随机行走性质的研究,以及它们在格点模型、自旋玻璃和临界现象中的联系。 极限定理与大偏差理论: 概率论中的极限定理,如中心极限定理和弱大数定律,构成了随机过程理论的基石。研讨会论文还进一步探索了更精细的渐近行为,包括大偏差理论,它提供了对极端事件发生概率的量化,对于风险管理和统计推断至关重要。 应用领域的进展: 除了纯理论的研究,本书还突出了随机过程在多个应用领域的突破性进展。这包括: 金融数学: 随机过程是描述股票价格、利率和汇率等金融资产动态的核心工具。论文探讨了期权定价模型、风险中性定价以及基于随机过程的投资组合优化策略。 物理学: 随机过程在统计力学、量子场论和凝聚态物理中扮演着重要角色。研讨会论文展示了如何利用随机过程模型来解释布朗运动、相变动力学以及噪声对动力系统的影响。 生物学与生态学: 遗传学、流行病学和种群动力学模型常常依赖于随机过程。论文讨论了如何使用随机过程来模拟基因漂移、疾病传播模式以及物种数量的波动。 工程与计算机科学: 在通信、控制理论、排队论和算法分析等领域,随机过程提供了理解和优化系统性能的强大框架。 本书的价值与读者对象: 《随机过程研讨会,1988 (概率进展系列)》是为数学、统计学、物理学、工程学、金融学以及其他相关领域的博士生、博士后研究人员和教授量身打造的。本书内容严谨,数学推导详尽,能够帮助读者: 掌握前沿研究: 深入了解1988年前后随机过程领域的重要研究方向和最新成果。 拓展理论视野: 学习和理解各种随机过程模型及其相关的分析工具和方法。 激发研究灵感: 为自身的学术研究提供新的思路、模型和技术手段。 连接理论与应用: 认识随机过程如何在解决实际科学和工程问题中发挥关键作用。 作为“概率进展系列”的一部分,本书延续了该系列一贯的高水准,为该领域的研究者提供了一份宝贵的研究资料。它不仅是一份记录,更是对随机过程学科发展的一次重要贡献,为未来的研究奠定了坚实的基础。

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