Specifications, Performance Evaluation and Quality Assurance of Radiographic and Fluoroscopic System pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Medical Physics Publishing Corporation

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2006-06-30

价格:USD 65.00

装帧:Paperback

isbn号码:9781930524293

丛书系列:

图书标签:

• Radiography
• Fluoroscopy
• Digital Imaging
• Medical Physics
• Image Quality
• Performance Evaluation
• Quality Assurance
• Specifications
• Healthcare Technology
• Radiation Safety

《影像科学与诊断效能：数字时代放射与透视技术的革新》 本书深入剖析了数字时代放射（X光）和透视成像系统在性能评估与质量保证方面的最新进展与核心技术。我们不再局限于传统的物理参数测定，而是将目光投向如何在新技术框架下，最大限度地提升诊断的准确性、效率和患者的安全。 第一部分：数字成像原理与性能指标的重塑 在本章节中，我们将首先回顾数字成像技术的发展脉络，重点阐述从模拟到数字的转变如何根本性地改变了影像的获取、处理和显示方式。我们将详细介绍数字成像的核心技术，如数字化X射线探测器（DR）和数字胃肠显影（DF）系统，并深入探讨它们的成像链，包括X射线产生、衰减、探测、数字化转换和图像重建过程。 随后，我们将聚焦于数字时代对传统性能评估指标的挑战与重塑。传统的空间分辨率、对比度分辨率、噪声水平等指标，在数字成像中需要被重新审视和量化。本书将引入一系列新的、更贴合数字成像特性的性能指标，例如： 调制传递函数（MTF）在数字探测器中的应用与解读： 详细讲解如何准确测量和解读数字探测器的MTF曲线，以及它如何反映了系统捕捉不同空间频率细节的能力。我们将讨论采样效应、量化效应等数字特有因素对MTF的影响。 噪声特性分析： 除了传统的噪声水平测量，我们将深入探讨不同类型的噪声（如散粒噪声、读出噪声、伪影噪声）在数字系统中的表现，以及如何通过图像处理技术来识别和抑制这些噪声，从而提高信噪比（SNR）。 高对比度分辨率（HCR）与低对比度分辨率（LCR）的评估： 针对数字图像可能出现的“伪影”和“锐化”现象，我们将详细介绍如何通过标准化的测试工具和方法来评估系统在高对比度细节和低对比度细节的呈现能力。 剂量效率与图像质量的权衡： 在低剂量成像成为主流趋势的今天，本书将重点关注如何在保证诊断所需的图像质量的前提下，最大化剂量效率。我们将介绍各种低剂量成像技术（如迭代重建、降噪算法）的原理及其对性能评估的影响。 伪影的识别与量化： 数字成像系统中可能出现各种类型的伪影，例如摩尔纹、电子噪声、散射伪影等。我们将详细介绍这些伪影的产生原因，并提供一套系统性的方法来识别、量化和减少它们对诊断的干扰。 第二部分：数字放射与透视系统的质量保证策略 质量保证（QA）是确保数字成像系统持续稳定运行、输出可靠诊断信息的基石。本部分将为放射科、影像科以及医疗设备制造商提供一套全面而实用的质量保证策略。 法规遵循与国际标准： 我们将梳理当前全球范围内关于数字放射与透视成像系统的法规要求和质量标准，例如IEC 61223系列标准等，并讲解如何确保设备和流程符合这些标准。 设备验收与性能验证： 详细阐述新购入的数字放射与透视设备在安装后的验收测试流程，包括硬件检查、软件配置验证以及关键性能参数的首次测量。我们将提供具体的测试方案和参考值。 日常质控（QC）与定期性能监测： 针对日常工作中必须进行的质控项目，如图像质量检查、剂量监测、物理参数校准等，我们将提供标准化的操作流程和评估方法。同时，本书将强调定期性能监测的重要性，并介绍如何建立一套有效的性能趋势分析机制，从而提前发现潜在的设备故障或性能衰减。 图像处理与后处理算法的质量管理： 数字成像的强大之处在于其图像处理能力。本部分将深入探讨如何对自动降噪、边缘增强、对比度优化等后处理算法进行质量评估和管理，确保其在提升图像质量的同时，不会引入不必要的伪影或扭曲诊断信息。 剂量管理与患者防护： 在数字时代，剂量监测和管理变得更加精细化。本书将介绍如何利用设备内置的剂量报告功能，结合外部剂量计，进行精准的剂量追踪和分析。我们将强调 ALARA（As Low As Reasonably Achievable）原则在数字成像中的具体实践，以及如何通过优化成像参数和技术来降低患者的辐射剂量。 故障诊断与排除： 提供一套系统性的方法论，帮助用户识别数字放射与透视系统中可能出现的各种故障，包括硬件故障、软件异常、连接问题等，并提供相应的排除指南。 人员培训与能力建设： 强调操作人员、技术人员和质控人员的专业培训是实现高质量影像输出的关键。我们将探讨建立持续培训和考核机制的重要性，以及如何确保团队具备应对数字成像技术变革的能力。 第三部分：前沿技术与未来展望 本部分将放眼未来，探讨数字时代放射与透视成像技术的前沿发展及其对性能评估和质量保证提出的新课题。 人工智能（AI）在图像分析与质控中的应用： 深度解析AI技术如何被应用于自动识别图像伪影、预测设备故障、优化成像参数、甚至辅助诊断。我们将讨论AI模型的性能评估方法以及其在实际临床应用中的挑战。 能量谱CT/DR与多能谱成像的性能评估： 介绍能量谱成像技术如何通过采集不同能量X射线的衰减信息，提供更丰富的组织特性信息，并探讨其在性能评估和质量保证方面的特殊要求。 无损检测（NDT）技术在医疗成像设备中的借鉴： 探讨一些工业无损检测技术（如超声、热成像）在医疗成像设备组件（如探测器、电源）健康状态监测中的潜在应用，以实现更早期的故障预警。 云计算与大数据在影像质控体系中的作用： 分析如何利用云计算平台进行海量影像数据的存储、分析和共享，构建更智能、更具前瞻性的影像质量管理系统。 远程医疗与分布式影像质量监控： 探讨在远程医疗背景下，如何建立有效的分布式影像质量监控机制，确保偏远地区也能获得高质量的影像诊断服务。 本书旨在为放射学、医学物理学、生物医学工程以及医疗设备管理等领域的专业人士提供一个全面、深入的视角，帮助他们理解并掌握数字时代放射与透视成像系统的性能评估与质量保证的精髓。通过理论与实践相结合的阐述，我们希望能够推动影像诊断技术的不断进步，最终惠及广大患者。

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