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《MIMO多天线无线通信系统》内容简介：MIMO多天线无线通信系统为智能天线无线通信系统之后的新型无线通信系统，其系统实现可获得空间分集增益或空间复用功能，进而提高信号传输质量，降低误码率或提高频谱利用率。《MIMO多天线无线通信系统》将系统介绍MIMO多天线无线通信系统的发射机和接收机设计与实现涉及的空时信号处理与空时编解码技术，同时介绍智能天线无线通信系统的发射机和接收设计与实现技术。
《MIMO多天线无线通信系统》内容兼顾MIMO多天线无线通信系统和智能天线无线通信系统的基本原理、算法、系统设计与系统实现，可作为高等院校通信与电子系统方面的研究生教材或参考书，亦可作为MIMO多天线无线通信系统方面的研发人员的参考书。
《信号处理与现代通信》 本书深入探讨了信号处理在现代通信系统中的核心作用及其发展历程。从基础的模拟信号理论到复杂的数字信号处理技术，本书系统地阐述了信号的采样、量化、编码、调制、解调以及信道估计与均衡等关键环节。 第一部分：信号处理基础 绪论： 介绍通信系统的基本模型，信号在通信过程中的演变，以及信号处理在提高通信质量、效率和鲁棒性方面的重要意义。 经典信号分析： 回顾傅里叶级数、傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换等工具，讲解它们如何用于分析连续时间和离散时间信号的频谱特性。重点阐述周期信号、非周期信号、能量信号和功率信号的概念及其在通信中的应用。 随机信号理论： 介绍随机变量、随机过程的基本概念，如概率密度函数、累积分布函数、均值、方差、自相关函数和功率谱密度。讨论平稳随机过程和遍历随机过程，以及它们在噪声分析和信号检测中的作用。 线性系统理论： 深入分析线性时不变（LTI）系统的性质，包括卷积、系统函数、频率响应和脉冲响应。讲解如何使用系统函数来表征系统的行为，并分析其对信号频谱的影响，如滤波、失真等。 滤波器设计： 详细介绍各种滤波器类型，包括低通、高通、带通和带阻滤波器，以及它们在信号分离、噪声抑制和均衡中的应用。重点讲解巴特沃斯、切比雪夫和椭圆滤波器等经典模拟和数字滤波器的设计方法和特性。 第二部分：数字信号处理技术 采样定理与重建： 阐述奈奎斯特-香农采样定理，分析过采样和欠采样的影响，并介绍零阶保持、一阶保持和sinc函数重建等信号重建方法。 离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT）： 详细介绍DFT的原理及其在频谱分析中的应用，重点讲解FFT算法，如Cooley-Tukey算法，以及其在降低计算复杂度方面的重要性。 数字滤波器实现： 介绍无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器的结构、设计方法（如窗函数法、频率采样法、优化设计法）及其在实际系统中的应用。 自适应信号处理： 介绍自适应滤波器（如LMS、RLS算法）的基本原理，以及它们在信道均衡、噪声消除、回声消除和干扰抑制等通信场景中的应用。 源编码与信源压缩： 探讨如何有效地表示信息，介绍香农信息论基础，讲解离散无记忆信源模型、信源熵、信源编码（如霍夫曼编码、算术编码）和预测编码等技术，以及它们在降低数据传输量方面的作用。 第三部分：现代通信中的信号处理 数字调制与解调： 深入分析幅度调制（ASK）、频率调制（FSK）、相移键控（PSK）和正交幅度调制（QAM）等线性调制和非线性调制技术，以及它们在数据传输中的性能权衡。讲解相干解调、非相干解调和差分相干解调。 信道编码与纠错： 介绍信道编码的基本原理，讲解线性分组码（如汉明码、BCH码）、卷积码和Turbo码、LDPC码等现代高效纠错码，以及它们在提高通信可靠性方面的作用。 信道估计与均衡： 阐述在存在衰落、多径和干扰的信道中，如何对信道进行建模和估计。重点介绍各种均衡技术，如最大似然序列估计（MLSE）、线性均衡（如ZF、MMSE均衡）和非线性均衡（如Viterbi算法）等，以补偿信道失真。 多载波通信与OFDM： 详细介绍正交频分复用（OFDM）技术，包括其原理、优点（如抗多径能力强）和实现方式。讲解OFDM系统中的信号处理，如IFFT/FFT、循环前缀的添加与去除。 信号处理在特定通信系统中的应用： 探讨信号处理在无线通信（如蜂窝网络、Wi-Fi）、卫星通信、光通信等领域的具体应用，分析不同系统对信号处理技术的需求和优化策略。 软件无线电（SDR）与数字信号处理器（DSP）： 介绍SDR的概念和架构，以及DSP在实现复杂信号处理算法中的作用，并展望未来的发展趋势。 本书旨在为读者提供一个扎实的信号处理理论基础，并展示其在构建高效、可靠的现代通信系统中的关键作用。通过对信号处理各个环节的深入剖析，读者将能够理解现代通信技术的内在逻辑，并为进一步学习更高级的通信理论和技术打下坚实的基础。
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