Dynamic Taxonomies and Faceted Search

Dynamic Taxonomies and Faceted Search pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer
作者:Giovanni Maria Sacco
出品人:
页数:340
译者:
出版时间:27 Aug 2009
价格:72$
装帧:Hardcover
isbn号码:9783642023583
丛书系列:
图书标签:
  • 信息架构
  • 分类学
  • 元数据
  • 搜索引擎
  • 用户体验
  • 信息检索
  • 知识管理
  • 数据组织
  • 可发现性
  • 网站搜索
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具体描述

Current access paradigms for the Web, i.e., direct access via search engines or database queries and navigational access via static taxonomies, have recently been criticized because they are too rigid or simplistic to effectively cope with a large number of practical search applications. A third paradigm, dynamic taxonomies and faceted search, focuses on user-centered conceptual exploration, which is far more frequent in search tasks than retrieval using exact specification, and has rapidly become pervasive in modern Web data retrieval, especially in critical applications such as product selection for e-commerce. It is a heavily interdisciplinary area, where data modeling, human factors, logic, inference, and efficient implementations must be dealt with holistically. Sacco, Tzitzikas, and their contributors provide a coherent roadmap to dynamic taxonomies and faceted search. The individual chapters, written by experts in each relevant field and carefully integrated by the editors, detail aspects like modeling, schema design, system implementation, search performance, and user interaction. The basic concepts of each area are introduced, and advanced topics and recent research are highlighted. An additional chapter is completely devoted to current and emerging application areas, including e-commerce, multimedia, multidimensional file systems, and geographical information systems. The presentation targets advanced undergraduates, graduate students and researchers from different areas a " from computer science to library and information science a " as well as advanced practitioners. Given that research results are currently scattered among very different publications, this volume will allow researchers to get a coherent and comprehensive picture of the state of the art.

《动态分类体系与多维搜索》是一本深入探讨信息检索和知识组织领域的重要著作。本书系统地分析了传统分类方法在现代数字化环境下面临的挑战,并提出了一套灵活、智能的动态分类模型。这一书详细介绍了如何利用数据驱动技术,实现分类体系与搜索功能之间的无缝衔接。内容涵盖从基本概念到实际应用的各个层面,为读者提供了一套全面的思路和实用工具。 作者着重强调知识组织的重要性,特别是在大数据时代背景下,如何通过先进算法提升分类效率与用户体验。这本书不仅探讨了静态分类体系的局限性,还深入分析了动态调整分类标准的理论基础和实践路径。书中大量结合实际案例,详细展示了如何将动态搜索技术应用于不同领域,如学术研究、商业信息查找和企业内部管理等。 在内容结构上,这本书分为多个章节,每一部分都紧密围绕核心问题展开,从理论基础到技术实现,再到具体操作指南,形成了完整的学习与实践路线。读者不仅可以理解分类体系的基本原理,还能掌握如何通过现代信息科学手段提升检索效果。书中特别注重解释复杂概念,使非专业读者也能够清晰地掌握其核心思想。 此外,作者在书中对多维搜索策略进行了深入剖析,这是当前信息查询系统中的一大突破。通过介绍如何将用户需求、文本特征和上下文信息有机结合,书籍提供了一种高效的检索方法,使得不同类型信息能够更加精准地匹配用户意图。这个策略不仅适用于学术领域,也对企业数据管理、知识库建设具有广泛的应用价值。 书中还详细描述了相关技术工具和平台的运用,帮助读者理解如何在实际项目中部署这些方法。这些内容尤其适合对信息化建设感兴趣的人士,以及希望掌握前沿知识组织技能的从业者。通过丰富的数据分析案例和理论验证,这本书为读者提供了坚实的学术支持和实践指导。 总体而言,《动态分类体系与多维搜索》是一部兼具深度与广度的专业书籍,其内容不仅涵盖信息检索的核心知识,还注重对现代技术应用的具体分析。这本书无疑为读者打开了探索智能分类与高效搜索的新大门。

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