Mathematical Principles for Scientific Computing and Visualization

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出版者:
作者:Farin, Gerald/ Hansford, Dianne
出品人:
页数:280
译者:
出版时间:
价格:456.00 元
装帧:
isbn号码:9781568813219
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • Graphics
  • 数学
  • 科学计算
  • 可视化
  • 数值分析
  • 算法
  • 计算机图形学
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具体描述

这本《Mathematical Principles for Scientific Computing and Visualization》是一部旨在为读者提供系统性和全面性的理论框架,专注于科学计算与可视化领域的核心概念与方法。内容精心设计,覆盖数学基础、算法原理及其在实际应用中的具体操作步骤。书中首先对数学建模进行了深入剖析,解释了如何将复杂现实问题转化为数学语言,从而为后续的计算与分析奠定坚实基础。这部分内容不仅系统介绍了微积分、线性代数和概率统计等基本数学工具,也探讨了其在科学研究中的实际应用案例,帮助读者建立强有力的理论支撑。 接着,该书详细阐述了计算机科学与数值方法的交叉领域,系统讲解了模拟、优化和数据处理等关键技术。无论是求解微分方程、优化算法,还是处理大规模数据集,读者都可以通过清晰的步骤和严谨的逻辑思路来理解这些复杂过程。这些内容不仅强调了理论本身的深度,还结合了实际案例,使读者能够将所学知识灵活应用于不同科研或工程背景下。 在数值计算方面,书中系统介绍了多种数值方法,如有限差分、积分方法以及快速傅里叶变换等。通过丰富的图表和示例,读者可以直观地理解这些方法的工作原理及其优缺点,从而选择最适合特定问题的解决方案。同时,对于可视化技术也有详细讲解,从二维与三维数据展示到交互式可视化工具的运用,都提供了全面而实用的内容,帮助读者掌握如何将抽象的数学概念转化为直观、易理解的图像。 书中还特别注重跨学科整合,强调科学计算与数据分析在生物医学、人工智能、环境工程等多个领域中的重要作用。通过具体实例展示了这些知识如何推动实际科研进展。这种多维度的内容布局,使读者不仅能够理解数学原理,还能体会到其在解决现实问题中的强大功能。 此外,书中特别设计了一系列练习题和案例分析,帮助读者巩固知识并提升实际操作能力。每个章节都配备了详细的解答和拓展讨论,使学习过程更具互动性与深度。整个书籍的结构严谨,逻辑连贯,内容丰富,适合高级学生、科研人员以及希望深入理解科学计算与可视化领域的人士阅读。 整体而言,这本书以清晰、系统和详尽的方式呈现了科学计算与数值方法的核心思想,并通过实例与实践强化了理论的实际应用价值。它不仅是一本技术指南,更是一本引领读者探索学科前沿的指南,为他们开启了一条深入研究的道路。

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