商务智能数据库SybaseIQ技术与应用

商务智能数据库SybaseIQ技术与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:卢东明, 罗永强
出品人:
页数:264
译者:
出版时间:2009-11
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787302211808
丛书系列:
图书标签:
  • mobile
  • Sybase IQ
  • 商务智能
  • 数据库
  • 数据仓库
  • 数据分析
  • SQL
  • 性能优化
  • ETL
  • 大数据
  • 商业决策
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具体描述

《商务智能数据库SybaseIQ技术与应用》以深入浅出的方式介绍分析型数据库引擎Sybase IQ和商务智能的理论基础与应用。全书共14章,介绍Sybasc IQ的历史、体系结构、安装、开发、视图、表、索引、数据加载和卸载,Jgva程序开发,Sybase IQ的性能优化、集群解决方案及配置原理,基于Sybase IQ进行非结构化的数据处理,使用中常见的问题及处理办法等。

《商务智能数据库SybaseIQ技术与应用》可作为计算机及信息管理专业本科生及研究生的参考教材,也可作为信息化管理者、IT咨询顾问、IT技术人员的实用参考手册。

《商业智能数据库 Sybase IQ 技术与应用》 内容梗概 本书旨在为广大读者提供一个全面、深入理解 Sybase IQ 数据库技术及其在商业智能(BI)领域实际应用的指南。书中详细阐述了 Sybase IQ 作为一款专为数据仓库和商业智能量身打造的列式数据库,其独特的技术架构、核心功能、性能优化策略以及在各种业务场景下的成功应用案例。 核心技术剖析 本书从 Sybase IQ 的基础架构出发,逐步深入到其核心技术层面。读者将了解到 Sybase IQ 如何通过创新的列式存储方式,显著提升数据分析的查询性能。书中会详细讲解列式存储的原理、数据压缩技术、数据分载(data distribution)策略,以及这些技术如何共同作用,实现对海量数据的快速检索和聚合。 此外,本书还会深入探讨 Sybase IQ 的查询优化器(query optimizer)的工作机制。读者将学习到 Sybase IQ 如何分析查询语句,生成最优的执行计划,并利用其内置的统计信息和索引机制来加速数据访问。关于不同类型的索引(如位图索引、分块索引等)及其适用场景,书中也有详尽的介绍和比较。 数据管理与治理 在数据仓库和商业智能环境中,数据的有效管理和治理至关重要。本书将覆盖 Sybase IQ 的数据加载(data loading)技术,包括各种ETL(Extract, Transform, Load)工具与 Sybase IQ 的集成方式,以及如何高效地将数据从源系统迁移到 Sybase IQ 中。 同时,本书还会讨论 Sybase IQ 的数据安全和访问控制机制。读者将了解如何设置用户权限、角色,以及如何保护敏感数据的安全。对于数据完整性和一致性的维护,书中也会提供相关的技术指导和最佳实践。 性能优化与调优 Sybase IQ 的性能直接关系到商业智能应用的响应速度和用户体验。本书将 devote substantial effort to performance tuning and optimization. 读者将学习到系统级别的配置参数调优,包括内存管理、I/O配置、并行处理设置等。 此外,针对具体查询的性能瓶颈,本书会提供系统化的诊断方法和优化技巧。这包括如何使用 Sybase IQ 提供的监控工具来识别慢查询、分析执行计划、以及调整表结构和索引以提高查询效率。书中还会介绍如何通过数据分区(partitioning)和数据归档(archiving)来管理不断增长的数据量,并保持系统的响应速度。 在商业智能中的应用 本书的另一大重点是 Sybase IQ 在商业智能领域的实际应用。书中将探讨 Sybase IQ 如何成为构建企业级数据仓库和数据分析平台的关键组件。读者将了解 Sybase IQ 如何支持各种 BI 工具,如 Tableau、QlikView、MicroStrategy 等,以及如何利用 Sybase IQ 的强大分析能力来驱动业务决策。 书中会通过多个行业和场景的案例研究,展示 Sybase IQ 在零售、金融、电信、制造业等领域的应用。这些案例将涵盖从销售分析、客户关系管理(CRM)、风险评估到运营效率提升等多种业务需求。通过这些实际案例,读者能够更直观地理解 Sybase IQ 如何解决复杂的业务问题,并为企业带来切实的商业价值。 高级主题与未来展望 除了核心技术和应用,本书还会触及 Sybase IQ 的一些高级主题,例如其与其他数据库的集成、与大数据生态系统的兼容性,以及 Sybase IQ 在云环境下的部署和管理。 在本书的结尾,我们将对 Sybase IQ 在不断发展的商业智能和数据分析领域中的未来发展趋势进行展望,以及它如何适应新兴的技术挑战和业务需求。 目标读者 本书适合以下读者群: 数据库管理员(DBA):需要深入了解 Sybase IQ 的安装、配置、维护和性能调优。 数据仓库工程师:负责设计、构建和管理企业级数据仓库解决方案。 商业智能分析师和开发者:需要利用 Sybase IQ 的强大功能来构建和优化 BI 应用。 IT项目经理和架构师:需要评估和选择适合其企业需求的数据库技术。 对高性能数据分析技术感兴趣的IT专业人士。 通过阅读本书,读者将能够全面掌握 Sybase IQ 的核心技术,理解其在商业智能领域的应用价值,并能够有效地利用 Sybase IQ 来构建高效、可靠的数据分析平台,从而驱动业务的创新和发展。

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读后感

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用户评价

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书中对实际案例的引入和分析,简直是教科书级别的示范。我特别欣赏作者没有停留在理论的空中楼阁,而是引入了多个来源于真实生产环境的场景模拟。例如,在讲解数据加载策略时,作者并没有只给出一个通用的SQL语句,而是详细对比了不同数据源格式在导入效率上的差异,并且给出了针对特定业务场景的性能测试对比数据图表。这些图表的数据点标注得异常准确,结论的得出过程严谨可信,让人能够信服地接受作者的观点。这种“理论指导实践,实践反哺理论”的写作手法,极大地增强了书籍的实用性和可操作性。对于刚接触这个领域的工程师来说,这无疑是最好的“实战手册”,避免了我们在实际工作中走太多弯路。

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我花了整整一个下午的时间来翻阅其中的章节结构和目录组织,深感作者在知识体系的构建上花费了巨大的心血。它的逻辑推进非常自然,从基础概念的引入,到核心架构的剖析,再到高级性能调优策略的讲解,每一步都像是经过精心设计的阶梯,稳步地将读者的认知水平向上提升。特别是关于数据分区和查询优化器的部分,作者的处理方式非常系统化,不是简单地罗列特性,而是将它们置于一个宏大的数据库管理哲学框架之下进行阐述,让人能够理解“为什么”要这么设计,而不仅仅是“怎么”去使用。这种深层次的洞察力,对于希望成为领域专家的读者来说,具有不可替代的价值。这种结构安排,避免了技术书籍常见的知识点碎片化问题,使得整本书读下来形成了一个完整而坚固的知识网络。

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最让我感到惊喜的是书中对未来发展趋势的预见性讨论。在全书的收尾部分,作者并没有草草收场,而是将我们带到了一个更广阔的视野中去审视这项技术。关于分布式计算架构对传统数据仓库模型的冲击,以及未来数据湖仓一体化趋势下,此类技术的演进方向,作者的分析显得既超前又脚踏实地。他没有做空泛的预测,而是基于当前技术栈的局限性,提出了非常具有建设性的改进思路和研究方向。这使得这本书不仅仅是一本“工具书”或“参考手册”,更像是一份“战略指南”。它激励我跳出日常的运维和开发琐事,去思考技术更深层次的战略布局,这对于个人职业生涯的长远发展具有极高的指导意义。

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这本书的排版和装帧实在让人眼前一亮,拿到手就能感受到作者对细节的重视。纸张的质感非常棒,拿在手里沉甸甸的,那种油墨散发出的淡淡的油墨香气,让人一下子就进入了专注阅读的状态。封面设计得既专业又不失现代感,那种深沉的蓝色调与银灰色的文字搭配,很符合技术书籍的调性,让人一看就知道这是一本硬核的专业著作。内页的字体选择和行距处理也十分考究,长时间阅读下来,眼睛的疲劳感明显减轻了不少,这对于需要长时间钻研技术的读者来说,简直是福音。尤其是那些复杂的图表和代码示例,印刷得异常清晰锐利,即便是那些非常细微的参数设置都能看得一清二楚,这在很多技术文档中是很难得的体验。整体来看,这本书在物理层面上就已经为读者提供了一个极佳的阅读环境,这种对阅读体验的尊重,真的让人感到愉悦。

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这本书的语言风格非常独特,它在保持技术严谨性的同时,又巧妙地融入了一种温和而坚定的引导性。作者的叙述语气,就像一位经验丰富、耐心十足的资深导师在为你解惑,从不使用故作高深的晦涩词汇来吓退读者。相反,即便是面对那些公认的复杂概念,作者也能用非常贴近实际的类比和生动的比喻来加以解释,使得即便是初次接触这些技术的读者,也能迅速捕捉到其核心精髓。这种亲和力,极大地降低了技术学习的心理门槛。我感觉自己不是在被动地接收信息,而是在和作者进行一场富有成效的、高层次的技术对话,这种阅读体验是许多枯燥的技术手册无法比拟的。

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