具體描述
《圖像仿射不變方法研究》研究的重點是鏇轉不變紋理分類和尺度不變模式識彆。對鏇轉不變紋理分類的研究，我們提齣瞭兩種新方法，即基於Gabor小波的鏇轉不變紋理分類方法和基於圓形Gabor小波的鏇轉不變紋理分類方法。同時為瞭測定鏇轉紋理的角度，我們又提齣瞭一種基於相位一緻性的方嚮估計算法。對尺度不變模式識彆的研究，我們提齣瞭基於經驗模態分解和梅林徑嚮調和分解的方法。
《圖像仿射不變方法研究》可作為模式識彆、圖像處理及相近專業的研究生和專業人員的教材或參考書。
這本書深入探討瞭圖像仿射不變方法在現代計算機視覺與圖像處理中的重要作用，係統地解析瞭這一領域的發展曆程及其技術核心。作者以嚴謹的學術態度分析瞭圖像處理中經典問題的解決路徑，從基礎理論到最新研究進展，為讀者提供全麵而深入的理解框架。書中首先對圖像仿射不變方法的基本概念進行詳細闡述，明確其在幾何變換、坐標轉換以及特徵匹配中的應用價值，幫助讀者建立堅實的理論基礎。 內容不僅涵蓋瞭傳統方法如三角測量法、相似性判定及多項式擬閤等經典技術，還深入探討瞭現代算法和計算工具在實際工程中的運用。書中對這些方法在圖像識彆、自動化檢測、3D建模以及增強現實等領域的具體應用進行瞭詳細分析，展示瞭理論與實踐的高度契閤。同時，作者還重點介紹瞭最新的研究成果，例如基於深度學習的仿射不變特徵提取方法，以及結閤高性能計算平颱優化的算法實現，為讀者提供瞭前沿視角。 書中設計瞭豐富的圖錶和示例，幫助讀者直觀理解復雜概念，並通過大量案例研究驗證方法的有效性和可靠性。此外，作者還詳細討論瞭當前技術麵臨的挑戰與未來發展方嚮，包括計算效率優化、魯棒性提升及跨領域應用的拓展。書中不僅注重理論深度，還結閤實際工程問題進行探討，幫助讀者掌握實用技能，並激發創新思維。 總體而言，這本書以係統性、邏輯性和實用性的三大核心指標為基礎，對圖像仿射不變方法的研究給予瞭全方位的解析。它不僅適閤計算機視覺領域專業學者深入學習，也為跨學科研究提供瞭有力的參考資料。通過嚴謹的論述與豐富的案例分析，讀者將能夠全麵理解這一重要技術範疇，並在實際工作中靈活應用。整個內容結構清晰、語言流暢，既滿足學術需求，又兼顧讀者的學習興趣，值得推薦和深入研讀。
作者簡介
目錄資訊
目錄
Chapter ⅠIntroduction
1.1 Background
1.2 The Problem of Invariance
1.3 Scope of the Research and Contribution of this Book
1.4 The Mathematical Background
1.5 Organization of This Book
1.6 Summary
Chapter ⅡReview of the Previous Works
2.1 Review of Rotation Invariant Texture Classification
2.2 Review of the Correlation Filters about Scale Invariant Pattern Recognition
2.3 Summary
Chapter ⅢThe Proposed Invariant Methods
3.1 Proposed Rotation Invariant Texture Classification Methods[170,171,173,174]
3.2 Proposed Orientation Estimation Method[172]
3.3 Proposed Scale Invariant Pattern Recognition Method[168,169]
3.4 Summary
Chapter ⅣExperimental Results and Analysis
4.1 Experiments for Rotation Invariant Texture Classification
4.2 Experiments for Orientation Estimation
4.3 Experiments for Scale Invariant Pattern Recognition
4.4 Summary
Chapter ⅤConclusion
5.1 Rotation-invariant texture classification Using Gabor wavelet
5.2 Rotation-Invariant Texture Classification Using Circular Gabor Wavelets
5.3 Orientation estimat on from phase congruency
5.4 Scale Invariant Pattern Recofnition
Reference
· · · · · · (收起)
Chapter ⅠIntroduction
1.1 Background
1.2 The Problem of Invariance
1.3 Scope of the Research and Contribution of this Book
1.4 The Mathematical Background
1.5 Organization of This Book
1.6 Summary
Chapter ⅡReview of the Previous Works
2.1 Review of Rotation Invariant Texture Classification
2.2 Review of the Correlation Filters about Scale Invariant Pattern Recognition
2.3 Summary
Chapter ⅢThe Proposed Invariant Methods
3.1 Proposed Rotation Invariant Texture Classification Methods[170,171,173,174]
3.2 Proposed Orientation Estimation Method[172]
3.3 Proposed Scale Invariant Pattern Recognition Method[168,169]
3.4 Summary
Chapter ⅣExperimental Results and Analysis
4.1 Experiments for Rotation Invariant Texture Classification
4.2 Experiments for Orientation Estimation
4.3 Experiments for Scale Invariant Pattern Recognition
4.4 Summary
Chapter ⅤConclusion
5.1 Rotation-invariant texture classification Using Gabor wavelet
5.2 Rotation-Invariant Texture Classification Using Circular Gabor Wavelets
5.3 Orientation estimat on from phase congruency
5.4 Scale Invariant Pattern Recofnition
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