Introduction to Scientific Computing

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出版者:Pearson 作者:Charles F. Van Loan 出品人: 页数:367 译者: 出版时间:1999-7-7 价格:USD 93.33 装帧:Paperback isbn号码:9780139491573 丛书系列:
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具体描述

For one-semester courses in Numerical Methods in computer science and engineering programs, and Numerical Analysis courses in mathematics programs. Unique in content and approach, this text covers all the topics that are usually covered in an introduction to scientific computing-but folds in graphics and matrix-vector manipulation in a way that gets students to appreciate the connection between continuous mathematics and computing.Matlab 5 is used throughout to encourage experimentation, and each chapter focuses on a different important theorem-allowing students to appreciate the rigorous side of scientific computing. In addition to standard topical coverage, each chapter includes 1) a sketch of a "hard" problem that involves ill-conditioning, high dimension, etc.; 2) at least one theorem with both a rigorous proof and a "proof by MATLAB" experiment to bolster intuition; 3) at least one recursive algorithm; and 4) at least one connection to a real-world application. The text is brief and clear enough for introductory numerical analysis students to "get their feet wet," yet comprehensive enough in its treatment of problems and applications for higher-level students to develop a deeper grasp of numerical tools.

《Introduction to Scientific Computing》的这本图书旨在为读者提供系统且全面的科学计算知识基础。它通过清晰逻辑的章节设计,帮助用户理解科学计算领域的核心概念和方法。内容涵盖了编程语言的基本使用、算法实现以及高级库的应用,使读者能够在实际问题中灵活运用所学理论。书中不仅详细介绍了常见数据结构与算法优化,还结合真实案例展示了如何通过科学计算解决复杂问题。 这本书注重实践性,内容丰富涵盖了基础编程概念、数值计算技巧以及现代科学计算工具的运用。读者将学习到如何高效地处理数据流动、优化计算资源,并通过模块化的方法提升程序性能。书中还特别强调跨学科应用,帮助用户理解不同领域中的科学计算需求,例如物理模拟、生物建模和工程分析等。 读者在阅读过程中可以期待详细的理论解释与具体案例分析相结合,内容既通俗易懂又深入专业。书中包含大量图表和代码示例,使复杂概念变得直观易掌握。此外,作者对每个章节都进行了精心梳理,通过逻辑连贯的结构帮助读者逐步积累知识,逐步提升自己的科学计算能力。 这一书的设计不仅适用于初学者,还针对进阶用户提供深度支持。通过详细的分章节讲解和丰富的实例分析,读者能够在理论学习与实际应用之间找到平衡,真正掌握科学计算的精髓。整体而言,这本书为希望深入了解计算科学的人士提供了坚实的理论基础和可操作的知识体系,是任何需要提升技术能力的学习者都应具备的必备资料。 整个内容注重逻辑性与深度,避免过于简化,同时兼顾实际应用需求。读者将获得一套系统化的工具和方法集,通过不断实践与探索,逐步增强解决科学计算问题的综合能力。这本书不仅是学习科学计算的重要引擎,也是迈向专业领域的重要一步。

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