具体描述
丛编题名: 普通高等教育“十一五”立项教材
本书主要内容有误差、插值法与数值微分、最下二乘法与曲线拟合、数值积分、非线性方程的解法、解线性方程组的消去法等。
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读后感
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用户评价
我想说，这本书的作者是一位真正懂“教”的人。他没有把读者当成一个简单的信息接收器，而是将读者视为一个积极的学习者，引导你去思考、去探索。在讲解算法的收敛性时，作者并没有止步于理论证明，而是通过生动的例子，让你直观地感受到不同算法在收敛速度和稳定性上的差异。我尤其欣赏书中关于“病态问题”的讨论。作者不仅解释了什么是病态问题，还提供了处理这类问题的一些策略，这对于我在实际工作中遇到的很多复杂情况都非常有帮助。例如，在求解大型稀疏线性方程组时，书中介绍的迭代法，如雅可比法、高斯-赛德尔法以及更先进的共轭梯度法，都进行了详细的阐述，并分析了它们在不同情况下的表现。通过这本书，我不仅提升了数值计算的理论知识，更重要的是掌握了解决实际工程和科学计算问题的能力。
评分这本书的作者绝对是一位非常优秀的沟通者。他能够将那些抽象且复杂的数值计算概念，用一种清晰、直观且引人入胜的方式呈现出来。我尤其喜欢书中对“算法复杂度”的讲解。作者不仅给出了各种算法的时间和空间复杂度分析，还深入探讨了如何在实际应用中权衡这些因素，选择最合适的算法。例如，在处理大型矩阵时，书中对比了直接法和迭代法的优劣，并分析了它们在计算量和内存占用上的差异。我感觉自己通过阅读这本书，不仅学到了大量的数值计算技术，更重要的是培养了一种解决问题的能力，能够将复杂的科学和工程问题转化为可以用数值方法解决的模型，并高效地求解。这本书对我而言，不仅仅是一本学习资料，更是一份解决实际计算问题的宝贵指南。
评分拿到这本书，我最先被吸引的是它清晰且有条理的章节划分。从最基本的数值分析概念，到复杂的优化问题，再到求解微分方程，这本书几乎涵盖了数值计算领域的方方面面，并且每部分的内容都衔接得非常自然。作者在解释算法时，不仅仅是给出步骤，更注重对算法的数学原理进行严谨的推导，并结合实例进行说明，这对于我这样需要深入理解底层逻辑的读者来说，非常有价值。例如，在介绍牛顿法的收敛性时，书中不仅给出了理论证明，还详细分析了影响其收敛速度的因素，以及在实际应用中可能遇到的问题。此外，书中提供的伪代码和实际的计算示例，也极大地帮助了我将理论知识转化为实践技能。我尝试着按照书中的方法，自己动手实现了一些简单的算法，并用实际数据进行测试，结果令人非常满意。这本书给我带来的不仅仅是知识的增长，更重要的是培养了我独立解决数值问题和评估不同算法优劣的能力。
评分这本书真是出乎意料地出色！我一直对数值计算领域充满好奇，但又担心会过于晦涩难懂。然而，《数值计算方法》这本书却以一种非常友好的方式，将复杂的概念娓娓道来。从最基础的浮点数表示、误差分析，到更高级的迭代法、插值逼近、数值积分和微分，作者都循序渐进地引导读者。我尤其欣赏的是书中对每种方法的原理、适用范围以及优缺点的深入剖析。不仅仅是给出公式和算法，更多的是解释“为什么”以及“如何”运用。大量的例子和图示更是让抽象的数学原理变得生动形象。读这本书的时候，我感觉自己就像在一位经验丰富的老师的指导下，一步步探索数值计算的奥秘。无论是作为初学者入门，还是作为有一定基础的读者巩固和拓展，这本书都提供了坚实的内容和深刻的见解。它不只是提供知识，更重要的是培养一种解决问题的思维方式，这对于任何从事科学计算、数据分析或工程领域的人来说，都是无价的。我能够明显感受到自己在理解和运用数值方法方面的能力得到了显著提升。
评分我不得不说，这本书在逻辑组织和内容深度上都给我留下了极其深刻的印象。它不是那种堆砌公式的教材，而是真正地试图让读者理解数值计算背后的数学思想和算法设计。开篇关于误差的讨论，就为后续的学习奠定了坚实的基础，让我深刻认识到在计算机世界中，“精确”是一个相对的概念，而理解和控制误差则是数值计算的关键。书中对线性方程组求解方法的介绍，从直接法到迭代法，都进行了详细的推导和比较，分析了不同方法的计算复杂度和稳定性。对于那些令人望而生畏的非线性方程组，作者也给出了多种求解策略，并附带了丰富的应用场景说明。我尤其喜欢书中的一些小节，它们虽然篇幅不长，但却点明了算法的精髓，或者提供了实际应用中的一些关键技巧。例如，在讨论插值方法时，不仅介绍了多项式插值，还引入了样条插值，并解释了后者在处理高次多项式插值时出现的龙格现象方面的优势。这种由浅入深、层层递进的讲解方式，使得整个学习过程既充实又充满成就感。
评分我得说，这本书的编写风格非常独特，它没有流于俗套，而是以一种非常“人性化”的方式来讲解那些本该枯燥的数学概念。作者仿佛一位经验丰富的导师，总能在恰当的时机给出点拨，让你豁然开朗。例如，在处理矩阵运算时，书中并没有简单地罗列公式，而是详细解释了矩阵分解的意义，以及不同分解方法（如LU分解、QR分解）在求解方程组和进行最小二乘拟合中的作用。对于那些对收敛性和稳定性有较高要求的算法，作者更是进行了深入的探讨，并提供了如何选择合适参数的指导。我尤其欣赏的是书中对“问题建模”这一环节的重视。它不仅仅是如何实现一个算法，而是如何将现实世界中的问题转化为可以被数值方法解决的数学模型，这一点对于工程和科学研究者来说尤为重要。这本书让我意识到，数值计算不仅仅是计算机科学的一部分，它更是连接理论数学与实际应用的关键桥梁。
评分我得承认，我最初对这本书的期望并不高，认为它可能只是一本普通的教材。然而，读完之后，我不得不说，这本书完全超出了我的预期！它的内容覆盖面非常广，从基础的数值分析到更高级的数值方法，无所不包。更重要的是，作者在讲解时，总是能够从多个角度切入，不仅解释了算法的数学原理，还探讨了其在实际应用中的优缺点，以及如何避免常见的陷阱。我尤其喜欢书中关于“稳定性”的讨论，这在数值计算中是一个至关重要的问题。作者通过形象的比喻和具体的例子，让我深刻理解了算法的稳定性是如何影响计算结果的。我感觉自己通过阅读这本书，不仅仅是学会了如何使用各种数值方法，更重要的是理解了它们背后的思想和哲学。
评分这本书的结构设计得非常巧妙，它以一种非常自然的方式，将数值计算的各个分支有机地联系起来。从最基础的浮点数运算和误差分析，到更复杂的插值、逼近、积分、微分，再到求解方程组和微分方程，作者都进行了深入浅出的讲解。我尤其欣赏书中对“收敛性”和“精度”的强调。作者通过大量的实例，让读者深刻理解了这些概念的重要性，以及如何通过选择合适的算法和参数来提高计算的准确性。我印象深刻的是书中关于“迭代法”的讨论，它不仅介绍了各种经典的迭代法，还深入探讨了它们的收敛条件和收敛速度，以及如何通过预条件等技术来加速收敛。通过阅读这本书，我不仅提升了我的数值计算技能，更重要的是培养了一种严谨的科学态度。
评分这本书对于我来说，就像一本“数值计算的百科全书”，但它又不仅仅是一本冰冷的工具书。作者用非常生动且具有启发性的语言，将那些看似复杂的数学概念变得易于理解。我非常喜欢书中对“离散化”这一概念的讲解，它贯穿了整个数值计算的始终，从求解微分方程到积分，都是将连续问题转化为离散问题来处理。作者通过大量的图示和例子，清晰地展示了离散化对结果精度的影响，以及如何选择合适的离散化方法。我印象深刻的是书中关于“条件数”的讨论，它让我深刻理解了为什么有些问题虽然在数学上是明确的，但在计算机上却难以得到准确解。这本书不仅提供了各种数值方法的实现思路，更重要的是培养了我对数值计算原理的深刻认识，以及分析和解决实际计算问题的能力。
评分这本书的内容之丰富，令人惊叹！从最基础的误差分析，到中等层面的插值、逼近、数值积分和微分，再到更高级的求解微分方程和优化方法，它几乎提供了一个完整的数值计算知识体系。我特别喜欢书中对各种算法的比较和分析，作者总是能够清晰地指出每种方法的优势和劣势，以及它们适用的场景。例如，在讨论数值积分时，书中不仅介绍了梯形法则和辛普森法则，还深入讲解了高斯积分，并解释了高斯积分在提高计算精度和效率方面的优越性。我感觉自己通过阅读这本书，不仅学到了大量的数值计算技术，更重要的是培养了一种批判性思维，能够根据问题的特点选择最合适的算法，并对其结果进行评估。书中提供的例题和习题也都非常具有代表性，能够帮助我巩固所学知识，并进一步加深对算法的理解。
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