具体描述
《服装CAD(服装制作与营销专业)(第2版)》是服装制作与营销专业中等职业教育国家规划教材，是在该书第一版的基础上依据教育部颁发的“中等职业学校服装制作与营销专业教学指导方案”及“服装CAD教学基本要求”修订而成的。
全书共分五章，主要内容包括：服装CAD技术概述，计算机服装样片设计，计算机服装样片缩放，计算机辅助排料，计算机试衣。全书结合实例阐述具体，可操作性较强。书内配有中国航天服装CAD软件安装盘一张，供学习使用。
《服装CAD(服装制作与营销专业)(第2版)》同时配套学习卡资源，按照《服装CAD(服装制作与营销专业)(第2版)》最后一页“郑重声明”下方的学习卡使用说明，
《服装CAD(服装制作与营销专业)(第2版)》采用出版物短信防伪系统，用封底下方的防伪码，按照《服装CAD(服装制作与营销专业)(第2版)》最后一页“郑重声明”下方的使用说明进行操作，可查询图书真伪并有机会赢取大奖。
《服装CAD(服装制作与营销专业)(第2版)》适于中等职业学校（职业高中、中专、技校）服装制作与营销专业，还可作为服装岗位培训教材和服装爱好者自学用书。
好的，以下是针对一本名为《服装CAD》的图书，所撰写的一份不包含其内容的详细图书简介。这份简介将着重介绍其他相关或互补的领域知识，旨在吸引对服装行业技术感兴趣但又希望了解更广泛视角的读者。 --- 图书简介：时尚制造的数字化转型：从概念到成衣的供应链管理与创新实践 拥抱工业 4.0 浪潮下的服装行业新范式 在快速迭代的全球时尚产业中，效率、可持续性和个性化已成为驱动增长的核心要素。本书旨在为服装设计、生产和供应链领域的专业人士、管理者以及新兴创业者提供一个全面的视角，探讨如何利用现代信息技术、先进制造工艺以及精益管理理念，彻底优化传统服装制造的每一个环节。我们不聚焦于单一的软件操作，而是深入剖析贯穿整个产品生命周期的数字化生态系统及其战略价值。 第一部分：前沿设计理念与创新材料科学 (Design Frontiers and Innovative Material Science) 本部分将带领读者跳脱出传统的平面制版思维，探索服装设计领域中对未来趋势的捕捉与实现。 1.1 沉浸式设计与虚拟原型构建 我们探讨如何利用3D 虚拟试衣技术（Virtual Prototyping），结合人体扫描数据和先进的布料物理模拟算法，实现设计阶段的“零打样”。这不仅显著缩短了设计周期，更在源头上减少了物理样品的浪费。重点分析了基于点云数据的高精度三维人体模型构建方法，以及如何将设计师的创意草图快速转化为可供模拟的数字资产。 1.2 可持续性与智能面料的革命 全球对环境责任的要求日益提高，本书详述了循环经济在服装中的应用。内容涵盖生物基材料的研发、废旧纺织品的高效解构与再生技术，以及新型环保染料的工业化应用挑战。此外，我们深入分析了智能纺织品（Smart Textiles）的前沿发展，包括集成传感器、导电纤维以及温控调湿技术的服装产品，及其在运动健康监测、功能性防护等领域的商业化潜力。 1.3 消费者驱动的设计与小批量柔性制造的对接 现代市场要求品牌能够快速响应潮流。本章侧重于敏捷设计方法论，探讨如何通过数据分析（如社交媒体趋势挖掘、历史销售记录分析）来指导设计决策，并确保设计产出能够无缝对接后端的柔性生产线，实现从“预测式生产”向“需求驱动式生产”的转变。 第二部分：智能制造与工业物联网（IIoT）赋能 本部分是本书的核心，关注如何将先进的自动化技术集成到服装的实际生产流程中，实现效率和质量的双重飞跃。 2.1 自动化裁剪与高级排版优化 深入分析了高精度自动铺布系统的工作原理，以及如何利用复杂的排版算法（Nesting Optimization）来最大化面料利用率。这不是简单的软件功能介绍，而是侧重于不同面料特性（如弹力、经纬向）对裁剪路径规划的影响，以及如何通过机器学习模型来实时修正因面料疵点导致的切割偏差。 2.2 机器人技术在缝制环节的应用与挑战 缝纫是服装生产中最具挑战性的自动化环节。本书详细评估了当前协作机器人（Cobots）在半自动缝制单元中的部署案例，重点讨论了软性材料抓取、定位以及复杂缝型转换的技术瓶颈与突破口。同时，探讨了模块化工作站的设计理念，以适应不同款式的快速切换需求。 2.3 质量控制的数字化升级：机器视觉的应用 阐述了机器视觉系统（Machine Vision）如何应用于面料检验、缝线缺陷检测和成衣尺寸核验。内容包括图像采集的标准、缺陷识别的深度学习模型训练，以及如何建立一个闭环反馈系统，将质量数据实时传回上游工序，实现预防性调整而非事后返修。 第三部分：供应链的透明化与数字化协同 现代服装供应链的复杂性要求更高的可见性和协作效率。本部分聚焦于数据流和物流网络的优化。 3.1 区块链技术在供应链溯源中的潜力 探讨区块链技术如何为服装的“原料-加工-零售”全链条提供不可篡改的数字化记录。重点分析了其在确保产品原产地真实性、劳动合规性验证以及打击假冒伪劣产品方面的实际应用模型。 3.2 预测分析与库存优化策略 详细解析了高级预测分析（Advanced Forecasting）模型，如何结合宏观经济指标、季节性变化和社交媒体热度，为采购和生产计划提供更精确的指导，从而避免过量库存积压或关键物料短缺。内容涉及时间序列分析、回归模型在高需求预测中的应用。 3.3 数字化订单管理与快速履约系统（Quick Response Fulfillment） 介绍如何构建一个整合了多渠道订单和库存数据的中央管理平台。重点分析了如何利用这些数据驱动按需生产（Make-to-Order）模式，实现更短的交货周期，满足日益增长的个性化定制需求。 结语：面向未来的服装业生态系统 本书的最终目标是构建一个系统性的认知框架，让读者理解，未来的服装成功不再依赖于某一项孤立的技术，而是取决于将设计创新、智能制造与高效供应链通过数字化手段有机结合的能力。它为行业参与者提供了一条清晰的路径，以应对复杂多变的市场挑战，迈向一个更智能、更环保、更具韧性的制造新时代。 --- 目标读者群： 服装企业中高层管理者、产品开发与工程技术人员、纺织/服装专业高等院校师生、工业工程与供应链管理领域的从业者。
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