数控铣床和加工中心编程与操作

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页数:215
译者:
出版时间:2009-10
价格:23.00元
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isbn号码:9787115213419
丛书系列:
图书标签:
  • 数控铣床
  • 加工中心
  • 编程
  • 操作
  • CNC
  • 机械加工
  • 数控技术
  • 制造
  • 工业技术
  • 模具加工
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具体描述

《数控铣床和加工中心编程与操作》以项目为基本写作单元,结合数控铣床的加工工艺与编程技巧,介绍了数控铣床的编程与操作的基本技能。全书共12个项目,主要内容包括:认识数控铣床,轮廓外放铣削固定板,应用刀具半径补偿加工划盘零件,应用钻孔循环指令加工孔类零件,加工盖板类零件,加工型腔类零件,应用子程序加工冲压模具型芯,加工型芯类零件,应用镜像指令加工冲压模具型腔,应用旋转指令加工冲压模具型腔,多刀连续加工铣削凸轮凸模,数控铣床与加工中心的维护。

《数控铣床和加工中心编程与操作》适合作为中等职业学校数控加工或模具制造专业学生的教材,也可以作为数控加工爱好者学习数控铣床基本技能的参考用书。

机械制造工艺与数控技术前沿探索 一、 现代精密加工技术的演进与挑战 本书聚焦于机械制造领域的核心技术——精密加工工艺的深化与前沿技术的应用。在当前制造业向高端化、智能化转型的浪潮中,对零部件的尺寸精度、表面质量以及复杂几何形状的实现能力提出了前所未有的要求。本书将系统梳理从传统切削到先进制造方法的演变路径,特别是侧重于超精密加工、特种加工(如电火花、激光加工)在关键行业(航空航天、生物医疗、微电子封装)中的应用案例与技术瓶颈的突破。 我们不会深入探讨数控铣床的具体操作界面或G代码编程细节,而是将视角提升至工艺系统设计与优化层面。内容涵盖先进刀具材料(如PCD、CBN复合材料)的性能分析、切削参数的动态优化模型构建,以及如何通过多物理场耦合仿真技术(如有限元分析FEA)来预测和控制加工过程中的残余应力、热变形和振动问题,确保最终产品的性能指标。 二、 数字化制造与智能排程系统 本书的第二部分将目光投向制造执行系统(MES)与智能工厂的构建。这部分内容与数控机床的单机操作无关,而是关注如何将分散的生产单元整合成高效、柔性的制造网络。我们将详细分析基于物联网(IoT)的设备状态监控、数据采集与分析平台的架构设计。重点探讨大数据分析在生产效率提升中的作用,例如如何利用历史运行数据、传感器反馈信号来预测机床的潜在故障(预测性维护,PdM),从而最大限度地减少非计划停机时间。 此外,内容还将深入探讨面向复杂零件的智能生产调度与资源优化配置。这包括但不限于遗传算法、粒子群优化(PSO)等启发式算法在车间作业排序中的应用,以及如何建立实时的“数字孪生”(Digital Twin)模型来模拟和验证不同的生产方案,以应对交货期紧张和物料波动的实际生产压力。我们关注的是宏观层面的生产流管理,而非微观的单台机床控制。 三、 先进材料的加工性能与表面工程 现代工业对材料的性能要求日益苛刻,例如高温合金、钛合金、陶瓷基复合材料等难加工材料的应用日益广泛。本书的第三部分将专门研究这些新型先进材料在切削、磨削过程中的独特行为和挑战。 内容将详细分析材料的微观结构如何影响切削力的产生和刀具磨损的模式。我们将介绍一系列非接触式或低损伤加工技术,例如超声振动辅助加工、磁悬浮磨削等,这些技术旨在克服传统方法在加工这些材料时出现的脆性断裂、硬化层生成等问题。同时,本书会探讨加工后表面完整性的评价标准和后处理技术,如离子束强化、激光熔覆等表面改性技术,以提升零部件在极端工作环境下的疲劳寿命和耐腐蚀性。 四、 计量学与质量保证体系的革新 在追求“零缺陷”制造的背景下,高精度在线测量与实时反馈控制是确保制造质量的关键。本书的第四部分着重于现代计量学在制造过程中的集成应用。 我们不涉及固定式三坐标测量机(CMM)的常规操作,而是侧重于在机测量(In-process Measurement)与非接触式测量技术的最新进展。例如,激光跟踪仪、结构光扫描、白光干涉仪等在生产线上的快速集成方案。讨论的重点是如何建立一个闭环的质量控制系统:从采集到的实时测量数据,如何通过复杂的算法快速反演出刀具磨损量或机床误差源,并即时修正加工路径,实现自适应补偿,确保产品始终处于公差范围内。 此外,内容还将覆盖测量系统分析(MSA)在评估在线测量设备准确性和重复性方面的应用,以及几何量公差(GD&T)的数字化诠释与验证方法,强调如何将图纸上的设计意图无损地转化为可执行的、可检验的制造标准。 五、 工业机器人与人机协作系统集成 本书的最后一章将目光投向柔性制造单元中自动化设备的集成与协作。这部分内容侧重于工业机器人在制造环节的深化应用,包括高精度拾取与放置(Pick-and-Place)、工件自动装夹、以及自动化上下料系统。 我们讨论的重点是机器人运动学、动力学规划,以及如何使用离线编程(OLP)软件精确模拟和验证机器人的作业空间和轨迹,避免与固定设备发生碰撞。更重要的是,本书将探讨人机协作(Cobot)技术在未来车间中的角色——如何在保证安全的前提下,使操作人员与协作机器人共享工作区域,共同完成复杂的装配或检测任务,提升柔性生产线的整体作业效率和人员的工作舒适度。这是一种关于系统集成与人机交互界面设计的探讨,而非单独的机器人编程指南。

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