Hepatocellular Carcinoma pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

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價格:1200.00元

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isbn號碼:9780340740965

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圖書標籤:

• 肝細胞癌
• 肝癌
• 腫瘤學
• 腫瘤
• 肝髒疾病
• 癌癥
• 醫學
• 臨床醫學
• 診斷
• 治療

肝細胞癌：超越錶麵的復雜圖景 圖書名稱：《從分子機製到臨床實踐：肝細胞癌的全麵解析》 圖書簡介： 本書旨在為腫瘤學傢、病理學傢、分子生物學傢以及對肝髒疾病領域有深入研究興趣的專業人士，提供一部全麵、深入且前沿的肝細胞癌（HCC）研究與臨床管理手冊。我們摒棄對既有教科書的簡單重復，而是聚焦於當前研究中最具爭議性、發展最迅速的領域，力求構建一個從基礎科學到轉化醫學的完整知識體係。 第一部分：肝髒微環境與腫瘤發生的分子交響 第一章：肝髒穩態的瓦解：慢性炎癥與縴維化的驅動力 本章將深入探討慢性肝病，特彆是乙型肝炎病毒（HBV）、丙型肝炎病毒（HCV）感染、非酒精性脂肪性肝炎（NASH）以及酒精性肝病，如何通過持續的炎癥反應，逐步推動正常肝細胞嚮癌前病變乃至惡性腫瘤的轉變。重點剖析關鍵的細胞因子網絡，如NF-κB、STAT3信號通路在炎癥驅動的基因組不穩定性中所扮演的角色。我們將詳細分析肝星狀細胞（HSC）的激活機製，以及它們如何重塑肝髒細胞外基質（ECM），形成有利於腫瘤生長的“促癌微環境”。 第二章：基因組與錶觀遺傳學的“犯罪現場” 肝細胞癌的發生是一個多基因、多步驟的過程。本章集中探討驅動HCC的核心突變譜。我們將詳細解析TP53、CTNNB1（β-連環蛋白）、TERT啓動子、以及近期被高度關注的ARID1A、KEAP1/NFE2L2等基因的等位基因頻率、功能性影響及其在不同病因驅動的HCC亞型中的特異性。 此外，錶觀遺傳學的調控失衡是本領域的研究熱點。章節將詳細闡述DNA甲基化、組蛋白修飾（如H3K4me3、H3K27me3）以及非編碼RNA（miRNA、lncRNA）在腫瘤發生中的“幕後推手”作用。特彆是對lncRNA-HOTAIR和HULC在調控腫瘤抑製基因錶達的具體機製進行深入剖析。 第三章：腫瘤微環境的復雜博弈：免疫逃逸與血管生成 癌癥的生長離不開其專屬的微環境支持。本章聚焦於HCC特有的免疫抑製性微環境。詳細描述腫瘤相關巨噬細胞（TAMs，特彆是M2型）的極化機製及其對免疫檢查點的抑製效應。深入分析PD-1/PD-L1軸、CTLA-4在肝內免疫抑製中的關鍵地位，並討論如何通過靶嚮這些通路來恢復T細胞的抗腫瘤活性。血管生成方麵，我們將探討VEGF信號通路及其下遊效應器，以及缺氧誘導因子（HIFs）如何介導腫瘤的快速擴張和轉移傾嚮。 第二部分：診斷、分型與風險預測的精準化 第四章：影像學技術的飛躍：早期診斷與療效評估 本章超越傳統的B超和增強CT的描述，側重於先進多模態影像學的應用。深入探討動態增強MRI（如肝細胞特異性對比劑的應用）在區分微小肝癌（≤2cm）和非典型結節中的精準價值。重點分析放射組學（Radiomics）技術，即從影像數據中提取大量定量特徵，並將其與基因組數據進行關聯，構建更具預測性的影像學標誌物。 第五章：病理學的精細分級與分子分型 現代肝髒病理學已不再滿足於單純的組織學分級（如Edmondson-Steiner級）。本章詳述基於WHO/IARC最新分類標準的分子病理學整閤。討論如何利用免疫組化標記物（如HepPar1、Glypican-3、GS28等）輔助診斷，並結閤特定基因突變（如CTNNB1突變狀態）進行分子亞型劃分，這對後續的靶嚮治療選擇至關重要。 第六章：血液標誌物與液體活檢的前沿突破 血清甲胎蛋白（AFP）的局限性促使研究人員尋找更靈敏、更早期的標誌物。本章詳細評估新型血清生物標誌物（如AFP-L3、PIVKA-II）的聯閤診斷效能。革命性的進展在於液體活檢。深入分析循環腫瘤DNA（ctDNA）的捕獲技術、突變負荷分析，以及循環腫瘤細胞（CTCs）在監測微小殘留病竈（MRD）和預測復發風險中的潛力。 第三部分：治療策略的迭代與未來方嚮 第七章：局部與區域治療的優化策略 對於早期和中期HCC，根治性治療（切除、消融、移植）仍是基石。本章側重於優化區域治療方案。詳細比較射頻消融（RFA）、微波消融（MWA）在不同大小和位置腫瘤上的適用性，特彆是針對巨大或多發病竈的綜閤消融策略。在經動脈化療栓塞術（TACE）方麵，深入探討藥物洗脫微球（DEB-TACE）與傳統栓塞劑的區彆，以及其在Bridge Therapy和Salvage Therapy中的地位。 第八章：係統治療的革命：靶嚮治療與免疫檢查點抑製劑 近年來，係統治療徹底改變瞭晚期HCC的治療格局。本章係統梳理多激酶抑製劑（TKIs），如索拉非尼、侖伐替尼的作用機製、適應癥及耐藥機製。重點剖析免疫治療的突破，包括抗PD-1/PD-L1單抗與TKIs的聯閤應用策略（如阿替利珠單抗聯閤貝伐珠單抗），並探討如何根據腫瘤的微衛星不穩定性（MSI）或腫瘤突變負荷（TMB）預測免疫治療的應答率。 第九章：耐藥機製的攻剋與聯閤治療的新範式 耐藥性是係統治療麵臨的最大挑戰。本章聚焦於HCC對TKIs和免疫療法産生耐藥的分子通路重激活機製，例如MEK/ERK通路的旁路激活、或腫瘤微環境的進一步免疫逃逸。內容將探討新型靶點的開發，如FGFR抑製劑、IDO抑製劑，以及如何通過閤理的聯閤用藥（例如，靶嚮治療聯閤免疫治療、TACE聯閤免疫治療）來剋服單藥治療的瓶頸，實現長期生存獲益。 第十章：轉化醫學與個體化醫療的未來展望 本書的終章將目光投嚮未來。探討如何利用大數據和人工智能（AI）整閤患者的臨床數據、基因組數據和影像組學數據，構建真正的個體化風險預測模型和治療推薦係統。展望在新型病毒清除治療（如HCV治愈後）背景下，如何進行超長期隨訪和風險分層。最後，本書將探討腫瘤疫苗和CAR-T細胞療法在實體瘤——特彆是HCC——中的最新臨床前和早期臨床試驗成果，為該領域的研究人員指明下一階段的探索方嚮。

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