具体描述
This collection of case studies centres around a real-world company. Its managerial approach enables a full understanding of the strategic, tactical and operational challenges faced when launching an e-commerce-based company.
好的，这是一本关于《全球供应链管理与数字化转型》的图书简介： --- 《全球供应链管理与数字化转型》 内容概要： 在当前瞬息万变的全球经济格局下，供应链已不再是单纯的物流和采购职能，而是企业赢得竞争优势、实现可持续增长的核心战略资产。本书旨在深入剖析当代全球供应链的复杂性、挑战与机遇，并重点探讨数字化技术如何驱动供应链的根本性变革。本书不仅关注理论框架的构建，更强调在实际商业环境中的应用与实践，为企业高管、供应链专业人士、物流规划师以及对该领域感兴趣的学者提供一套全面、前瞻性的指导手册。 第一部分：全球供应链的宏观图景与战略基础 第一章：全球化背景下的供应链演进 本章首先追溯了全球供应链从传统线性模式向复杂网络化模型转变的历史轨迹。探讨了地缘政治、贸易协定（如RCEP、CPTPP）以及全球一体化对供应链选址、布局和风险结构产生的影响。详细分析了“从全球化到区域化/近岸化”的趋势变化，揭示了企业在追求效率最大化与韧性构建之间所面临的战略权衡。重点讨论了“单一来源依赖风险”的评估与管理框架。 第二章：供应链战略与企业绩效挂钩 本章深入阐述了如何将供应链战略与企业整体业务目标（如成本领先、差异化服务、快速响应）紧密对齐。引入了供应链绩效评估的“平衡计分卡”模型，超越了传统的交货准时率（OTD）和库存周转率。探讨了如何通过供应链的敏捷性（Agility）和复原力（Resilience）直接影响股东价值和客户生命周期价值（CLV）。此外，还分析了不同行业（如快消品、高科技、汽车制造）对供应链特性的差异化需求。 第三章：可持续性与循环经济视角下的供应链设计 可持续发展已成为全球供应链不可回避的议题。本章全面覆盖了环境、社会和治理（ESG）标准在供应链中的整合。内容涵盖了绿色采购的原则、低碳物流的路径规划、产品生命周期评估（LCA）在设计阶段的应用，以及如何建立透明、可追溯的社会责任体系，防止“漂绿”行为。特别关注了“逆向物流”和“产品即服务”（PaaS）模式对实现循环经济目标的关键作用。 第二部分：数字化转型驱动的核心能力重塑 第四章：数据驱动的决策：供应链分析与预测 本书强调，数据是新时代的石油，而分析能力是提炼价值的关键。本章详细介绍了从描述性分析到规范性分析的演进过程。涵盖了需求预测的先进技术，如时间序列模型、机器学习在异常值检测中的应用。重点解析了如何利用“控制塔”（Control Tower）概念，实现端到端数据的实时可视化、预警和情景模拟，从而将被动响应转变为主动干预。 第五章：物联网（IoT）与传感器技术在物流追踪中的应用 物联网技术正在重塑物理世界的连接性。本章探讨了智能传感器、RFID和边缘计算如何赋能资产追踪、环境监测（如冷链的温度和湿度控制）和仓库自动化。分析了实时位置信息（RTLS）如何帮助优化最后一公里配送路线，并探讨了设备健康监测（Predictive Maintenance）如何减少供应链中的意外停机时间。 第六章：区块链技术在信任构建与透明化中的潜力 虽然区块链的应用尚处于早期阶段，但其在解决供应链中的信任赤字方面潜力巨大。本章聚焦于区块链的不可篡改性、去中心化特性，以及智能合约在自动化合规和支付流程中的应用。案例分析将集中于其在原产地证明、贸易融资以及高价值商品防伪方面的实际部署挑战与收益。 第七章：人工智能（AI）与自动化在运营效率上的突破 人工智能是实现供应链运营“自适应”和“自主化”的核心引擎。本章深入探讨了AI在以下关键领域的应用： 智能库存优化： 基于强化学习的动态安全库存设置。 路径优化与动态调度： 实时调整运输网络，应对突发交通或天气变化。 自动化仓储与机器人技术（AMR）： 结合计算机视觉的拣选、包装与分拣系统的集成。 供应商风险评分自动化： 利用自然语言处理（NLP）分析新闻和报告，实时评估供应商财务及运营风险。 第三部分：供应链的韧性、协作与未来展望 第八章：供应链风险管理与情景规划 风险管理不再是事后补救，而是前置的战略规划。本章提供了一个结构化的风险管理框架，涵盖了识别、量化和减轻风险的步骤。重点解析了如何构建供应链的“数字孪生”（Digital Twin）模型，用于在虚拟环境中测试“黑天鹅”事件（如港口关闭、自然灾害）的影响，并预先设计弹性恢复策略。 第九章：生态系统协作与平台化供应链 现代供应链的成功越来越依赖于跨组织间的深度集成。本章研究了供应链伙伴关系（从交易型到战略型）的演变，以及如何通过共享信息平台、协同规划、预测与补货（CPFR）模型，打破“牛鞭效应”。探讨了供应链即服务（SCaaS）的兴起，以及平台经济如何重塑供应链的交易结构。 第十章：未来供应链的蓝图：超连接与自主网络 展望未来，本章勾勒出完全集成、自适应的“超连接供应链”愿景。讨论了量子计算对复杂优化问题的潜在颠覆性影响，以及人类劳动力在高度自动化环境中将扮演的角色——从执行者转向系统管理者和创新者。本书最后强调了人才结构转型的重要性，即培养既懂技术又懂商业战略的复合型供应链领导者。 本书特色： 实战导向： 大量引用跨行业案例研究，结合了理论框架与企业实施的真实挑战。 技术前瞻： 对AI、IoT、区块链等前沿技术的集成应用进行了细致的剖析和可行性评估。 战略深度： 将供应链管理提升到企业战略层面，关注ESG与韧性对长期竞争力的影响。 ---
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