Imre Lakatos' philosophical and scientific papers are published here in two volumes. Volume I brings together his very influential but scattered papers on the philosophy of the physical sciences, and includes one important unpublished essay on the effect of Newton's scientific achievement. Volume 2 presents his work on the philosophy of mathematics (much of it unpublished), together with some critical essays on contemporary philosophers of science and some famous polemical writings on political and educational issues.
靠,其实不算新书了,可是才看见! 众所周知拉卡存世的著作不多,本书也不过是个论文集,可是看目录就知道,还是一本火 药味很浓的书!说起来实在可惜,拉卡这个短命鬼要是有机会活到详细阐述这些东西的 话,肯定能写出一本让松鼠会那些抄论文的脑残大叫杀死所有哲学家的书。 ...
评分最近我读了数学哲学家拉卡托斯的《数学、科学与认识论》,对其中评价科学理论三种方法比较感兴趣。实际上,这三种方法不仅可以用来评价什么是科学,还可以用来评价什么是民科、什么是科幻等相关的零点分界问题,下面就来对其做一番点评。 这三种方法具体指什么呢?一...
评分科哲课作业。。 ================================================== 第一部分:“述” 科学哲学关心的一个主要问题是:在那些有权要求“科学理论”地位的理论之间做出比较,也就是提出某一理论比另一个理论更好的“普遍适用”的条件。当然,科学划界问题是这个“比较问...
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作为一名长期关注科学哲学发展的人士,我发现这本书在构建一个连贯的“科学知识体系”方面做得非常出色。它并没有简单地罗列事实,而是着重于“我们如何知道我们所知道的”这个问题。作者对数学基础,特别是公理化系统的内在完备性与一致性之间的永恒矛盾,进行了令人不安却又极其坦诚的剖析。这种对学科内部基础性缺陷的直面,反而增强了这本书的权威性。我特别喜欢其中对于“模型依赖性”的批判,它尖锐地指出现代科学的进步往往建立在一系列被接受的、但未经终极证明的假设之上。这种批判性视角贯穿始终,使得全书的论调充满了一种清醒的、不盲从的学人气质。如果你期望读到一本教你如何解题的书,那你会失望;但如果你想理解驱动这些问题背后的认知引擎是如何运作的,这本书无疑是绝佳的选择。
评分这本书的结构设计堪称精妙,它似乎是以螺旋上升的方式展开的,每一章都在前一章的基础上提出了更深层次的、更具挑战性的认知问题。它从最基础的逻辑构建开始,逐步引入了关于测量、观察者效应以及复杂系统涌现特性的讨论。最让我感到震撼的是其对“意义”在科学发现中作用的探讨——科学不仅仅是发现规律,更是赋予自然现象以可理解的框架。作者对哥德尔不完备性定理的阐释,既精确又富有诗意,他将其从纯粹的逻辑层面提升到了人类理性边界的哲学高度。阅读此书,我感觉自己的思维被反复拉伸和重塑,它迫使我正视那些看似坚不可摧的知识堡垒可能存在的裂痕。这是一部需要反复品读、并与时间同行的著作,每次重温,都会有新的领悟。
评分这本书的语言充满了古典的韵味和严谨的结构感,行文流畅,节奏把握得当,几乎没有让人感到拖沓或晦涩的段落。它成功地在保持学术高水准的同时,保持了极强的可读性。作者在论述过程中展现的对历史文献的掌控力令人惊叹,他能信手拈来地引用笛卡尔的洞见来解释现代计算理论的瓶颈,这种跨越时空的对话,极大地提升了阅读的趣味性。我特别注意到作者对“范式转换”概念的细腻处理,他并没有将其视为突发事件,而是描绘了一个漫长而充满阻力的社会文化接受过程。这使得我对科学史的理解不再是线性的进步,而是一个螺旋上升的、充满博弈的过程。这本书不仅拓宽了我的知识面,更重塑了我观察和评估新信息的方式。
评分这本书的深度和广度令人印象深刻,它不仅仅是一本关于数学和科学的教科书,更是一次对知识本质的哲学探索。作者巧妙地将严谨的数学推理与对自然现象的深刻洞察力结合起来,为读者构建了一个宏大而又精细的认知框架。我尤其欣赏其中关于“不确定性”的讨论,它没有简单地将概率论视为工具,而是深入探讨了人类认知在面对复杂系统时的局限性,这使得内容超越了传统科学范畴。书中对经典物理学与量子力学在认识论层面的冲突与融合的分析,尤其精彩,它迫使我重新审视自己对“实在”的理解。阅读过程中,我感觉自己仿佛在攀登一座知识的高峰,每前进一步,视野都更加开阔,但同时也更清晰地认识到脚下知识结构的脆弱性。它对不同科学分支间联系的梳理,展现了作者深厚的跨学科功底,比如在讨论拓扑学概念时,如何巧妙地映射到生物形态的演化规律上,这种融会贯通的叙述方式,极大地丰富了我的阅读体验。这本书需要读者投入相当的精力,但所获得的回报是思想上的巨大飞跃。
评分这本书的写作风格非常具有个人色彩,读起来更像是一场与一位睿智但略显古怪的导师的深度对话,而不是冷冰冰的学术论述。作者似乎热衷于挖掘那些被主流科学叙事所忽略的“灰色地带”和历史遗留的哲学悖论。我发现他对十八世纪理性主义与经验主义的争论的引用非常到位,并将其与当代大数据分析的认识论基础联系起来,形成了有趣的张力。美中不足的是,某些章节在逻辑推演上略显跳跃,对于初涉此领域的读者来说,可能需要反复阅读才能抓住其核心脉络。但正是这种略带挑战性的叙述,激发了我的求知欲,我不得不时常停下来查阅背景资料,这种主动学习的过程,远比被动接受信息来得深刻。特别值得称赞的是,书中对“可证伪性”在现代科学研究中的实际操作困难的描述,它没有停留在波普尔的理论层面,而是结合了具体的实验设计案例,展现了理论与实践之间的微妙拉锯战。
评分只看到了第二册 彭加勒那两本好很多,很多东西自身都在动摇
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