Estructura de Datos y Algoritmos En Java (Spanish Edition) pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:Cecsa

作者:Michael T. Goodrich

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:2003-08

價格:USD 57.05

裝幀:Paperback

isbn號碼:9789702403302

叢書系列:

圖書標籤:

• Java
• Data Structures
• Algorithms
• Spanish
• Programming
• Computer Science
• Education
• Textbook
• Software Development
• Problem Solving

數據結構與算法精粹：Java實現與實踐 圖書簡介 本書旨在為讀者提供一套全麵、深入且極具實踐指導意義的數據結構與算法學習資源，完全聚焦於使用Java語言進行實現和應用。本書摒棄瞭純理論的枯燥闡述，轉而采用一種以問題驅動、以代碼實現為核心的學習路徑，確保讀者不僅理解算法的內在邏輯，更能掌握如何用健壯、高效的Java代碼將其付諸實踐。 本書內容涵蓋瞭計算機科學領域最為基礎和核心的理論知識，通過大量精心挑選的、貼近實際工程需求的案例，係統地講解瞭從基本概念到高級應用的全過程。我們堅信，掌握數據結構與算法是構建高效能軟件係統的基石，而Java語言憑藉其強大的麵嚮對象特性、廣泛的應用生態以及成熟的性能優化機製，成為實現這些復雜邏輯的理想選擇。 第一部分：基礎構建——Java編程環境與核心概念迴顧 在深入探討復雜結構之前，本書首先為讀者打下堅實的Java基礎。這部分內容側重於迴顧和強化那些在算法實現中至關重要的Java特性，包括但不限於： Java內存模型與性能考量： 深入解析對象在堆棧中的分配、垃圾迴收機製（GC）對算法執行時間的影響，以及如何利用Java的內存視圖來優化數據訪問模式。 泛型（Generics）的深度應用： 講解如何利用Java泛型實現類型安全的數據結構容器，避免運行時類型轉換的麻煩，並確保代碼的通用性和模塊化。 接口（Interfaces）與抽象類（Abstract Classes）： 如何利用麵嚮對象的設計原則（OOP）來定義清晰的數據結構契約（Contracts），為實現多態性和可擴展性打下基礎。 流（Streams API）與Lambda錶達式： 展示如何用現代Java的函數式編程特性來簡潔、聲明式地處理數據集閤，尤其在涉及復雜數據轉換和過濾操作時。 第二部分：綫性數據結構的精深剖析與Java實現 綫性結構是所有復雜結構的基礎。本部分將細緻入微地剖析這些結構，重點在於它們的內部機製、時間復雜度分析以及在Java中的標準和定製化實現。 數組（Arrays）與動態數組（ArrayList）： 不僅僅是基礎的存儲，本書會深入到`System.arraycopy()`的底層機製，以及`ArrayList`動態擴容的性能權衡。 鏈錶（Linked Lists）： 全麵覆蓋單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶的構建。特彆關注延遲刪除（Lazy Deletion）在鏈錶優化中的應用，以及如何處理指針操作的邊界條件。 棧（Stacks）與隊列（Queues）： 講解先進先齣（FIFO）和後進先齣（LIFO）的經典應用。通過Java的`Deque`接口，展示棧和隊列在錶達式求值（如逆波蘭錶示法）、深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）中的核心作用。 雙端隊列（Deques）與環形緩衝區（Circular Buffers）： 探討其在滑動窗口最大值等高級問題中的高效解決方案。 第三部分：非綫性數據結構——樹、圖與散列錶的架構藝術 這是本書的核心部分，專注於處理復雜關係數據的結構。我們將采用模塊化設計，為每種結構創建清晰的Java類層次結構。 散列錶（Hash Tables）： 深入理解哈希函數的設計藝術——如何減少衝突。詳盡比較開放尋址法（Open Addressing）和鏈式法（Chaining）。在Java中，我們將對比`HashMap`和`Hashtable`的內在差異，並實現一個基於一緻性哈希（Consistent Hashing）的輕量級版本，以應對分布式係統中的數據分布挑戰。 樹結構（Trees）： 二叉樹與二叉搜索樹（BST）： 側重於遍曆方法（前序、中序、後序）的迭代和遞歸實現。 平衡樹（Self-Balancing Trees）： 詳細講解AVL樹和紅黑樹（Red-Black Trees）的鏇轉操作。我們將通過Java代碼，模擬插入和刪除過程中的顔色翻轉與節點重組，確保時間復雜度始終維持在$O(log n)$。 B樹與B+樹： 雖然Java標準庫不直接暴露，但我們會構建一個簡化的B樹模型，以理解其在數據庫和文件係統中的索引優勢。 堆（Heaps）： 重點闡述二叉堆（Max-Heap/Min-Heap）的構建和維護。我們將實現一個斐波那契堆（Fibonacci Heap）的簡化模型，並探討其在Dijkstra算法中的性能提升。 圖結構（Graphs）： 錶示法： 詳盡對比鄰接矩陣和鄰接錶在不同圖密度下的性能差異，並使用Java集閤框架實現這兩種錶示。 圖的遍曆： 深入講解DFS和BFS的Java實現，關注如何用它們解決迷宮路徑查找、連通分量識彆等問題。 最短路徑算法： 實踐Dijkstra算法、Bellman-Ford算法（處理負權邊）和Floyd-Warshall算法（處理所有對最短路徑）。 第四部分：算法設計範式與性能優化 本書的最後部分將視角從“是什麼”轉嚮“怎麼做”，聚焦於解決問題的通用策略和工具。 排序算法的性能譜係： 覆蓋冒泡、插入、選擇到更高效的歸並排序（Merge Sort）、快速排序（Quick Sort）和堆排序（Heap Sort）。我們將對比快速排序中三數取中法等樞軸選擇策略對最壞情況的影響。 分治法（Divide and Conquer）： 以歸並排序和Strassen矩陣乘法為例，展示如何將問題分解為獨立子問題。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 通過霍夫曼編碼（Huffman Coding）和活動選擇問題，闡述貪心選擇性質和最優子結構。 動態規劃（Dynamic Programming, DP）： 這是理解優化算法的關鍵。我們將用Java自底嚮上（Bottom-Up）和自頂嚮下帶備忘錄（Top-Down with Memoization）兩種方式，解決經典的背包問題（Knapsack）、最長公共子序列（LCS）和矩陣鏈乘法。重點在於識彆重疊子問題和最優子結構。 迴溯法與分支限界法（Backtracking and Branch and Bound）： 解決組閤爆炸問題，如八皇後問題、數獨求解器，並展示如何使用Java的迭代器和遞歸堆棧來有效地管理搜索空間。 實戰與工具箱 全書貫穿始終的是對性能分析的強調。每實現一個復雜結構或算法，我們都會提供詳細的Big O符號分析，並使用Java的`System.nanoTime()`進行實際的基準測試（Benchmarking），直觀展示不同實現路徑的性能差異。本書是為那些渴望在算法競賽、軟件麵試或構建高性能後端係統時，能夠自信地使用Java來設計和實現復雜計算邏輯的工程師量身打造的。通過本書，讀者將獲得一把精良的“算法瑞士軍刀”，能夠靈活應對各種數據處理挑戰。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡直是一場視覺盛宴，色彩的運用大膽而富有層次感，那種深邃的藍色調配閤著跳躍的橙色綫條，立刻抓住瞭我的眼球。裝幀的質感也齣乎意料地好，拿在手裏沉甸甸的，有一種知識的重量感。我對手頭的技術書籍總是要求比較高，因為它們往往是伴隨我度過無數個深夜的“戰友”。這本的外殼摸上去光滑細膩，即便是經常翻閱也不會輕易留下指紋或磨損的痕跡，細節之處見真章。我特彆喜歡封麵上那種抽象化的數據結構圖形的排列方式，它既保留瞭專業性，又巧妙地融入瞭一種現代藝術的美感，讓原本枯燥的算法概念似乎都變得靈動起來。雖然我還沒有完全深入內容，但僅僅是這份精心打磨的外觀，就已經極大地提升瞭我想要翻開它的欲望。它不像市麵上很多技術書那樣韆篇一律，死闆地堆砌文字和代碼截圖，而是散發著一種讓人願意與之親近的氣息。說實話，現在很多齣版社在包裝上敷衍瞭事，但這本顯然在這方麵投入瞭相當的精力，讓人感覺物有所值，光是擺在書架上，都能提升整個閱讀空間的格調。這本書的排版也似乎經過深思熟慮，字體的選擇清晰易讀，行間距把握得恰到好處，即便是長時間閱讀，眼睛也不會感到明顯的疲勞，這種對讀者體驗的關注，非常值得稱贊。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀和內容選擇讓我産生瞭一種強烈的共鳴，它精準地擊中瞭當前技術學習者的痛點：如何在浩如煙海的知識中，抓住核心、構建體係，並能將其有效地應用到實際項目中。我個人尤其欣賞書中對“為什麼”的深入探討，而不是僅僅停留在“是什麼”的層麵。它似乎有一種魔力，能夠將原本看起來非常孤立的數據結構知識點串聯起來，讓它們形成一張相互關聯的知識網絡。當你讀到後麵關於動態規劃的章節時，你會恍然大悟，原來前麵關於數組和鏈錶操作的精妙之處，都是為瞭給這些高級優化技巧打基礎。這種全局觀的建立，是自學過程中最難獲得的寶貴財富。這本書提供瞭一種結構化的學習路徑，讓你感覺每翻過一頁，自己的“內功”都在紮實地增長。它不僅僅是一本參考書，更像是一位經驗豐富、且極富耐心的導師，在你需要時提供清晰的指引和深刻的洞察。對於任何想在數據結構和算法領域打下堅實基礎的人來說，這本書的價值是毋庸置疑的。

评分☆☆☆☆☆

我對這本書在知識體係構建上的完整度感到非常滿意。它沒有滿足於僅僅介紹幾種主流的樹形結構或圖遍曆算法，而是非常係統地將這些知識點按照它們解決問題的不同領域和復雜度進行瞭歸類。我注意到它在章節安排上似乎遵循瞭一種由淺入深的螺鏇上升模式，即在介紹完基礎概念後，會立即引入一個復雜場景來檢驗讀者對前述知識的掌握程度，然後再過渡到下一個更深層次的概念。這種循序漸進的編排方式，極大地減輕瞭大腦在處理大量新信息時的認知負荷。此外，書中對時間復雜度和空間復雜度分析的篇幅和深度，也遠遠超齣瞭我的預期。作者沒有敷衍瞭事地給齣一個$O(n^2)$或$O(log n)$的結論，而是詳細地拆解瞭算法執行過程中關鍵操作的次數，並用清晰的圖錶來輔助說明性能的增長趨勢。這種嚴謹的態度，對於培養一個真正具備工程素養的開發者來說，是至關重要的基石。它教會的不是‘如何記憶’算法，而是‘如何評估’算法的優劣。

评分☆☆☆☆☆

從拿到這本書的那一刻起，我就開始留意它在實用性方麵的設計考量。我發現書中對於每一個核心算法的實現，都提供瞭非常詳盡的Java代碼示例。這些代碼片段不是那種簡單的僞代碼，而是可以直接復製粘貼並運行的、經過良好注釋和結構優化的實際應用代碼。更重要的是，作者似乎非常清楚初學者和進階者在學習過程中會遇到的常見陷阱。書中專門設置瞭一些“陷阱警告”或“性能優化提示”的版塊，這些小小的提示往往能幫助讀者避免走很多彎路。例如，在討論遞歸深度問題時，作者不僅給齣瞭如何處理棧溢齣的常規方法，還探討瞭使用尾遞歸優化（雖然Java本身支持有限，但其理論分析很有價值）的思路，這顯示瞭作者的視野並不僅僅局限於Java語言的當前特性，而是著眼於計算思維的本質。這種實踐與理論結閤得如此緊密，讓人感覺這本書不是一本高高在上的學術著作，而是一個隨時可以查閱的、可靠的“工具箱”。如果說理論是骨架，那麼這些實用的代碼實現和場景分析就是支撐起整個結構的血肉，讓知識變得立體可操作。

评分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格我必須著重提一下，它不是那種教科書式的冷冰冰的敘述，反而帶有一種資深工程師在分享經驗時的那種沉穩和耐心。作者在闡述復雜概念時，那種抽絲剝繭的邏輯推進方式，讓人在理解的‘啊哈’瞬間來得非常自然。我之前接觸過一些同主題的譯本，很多時候會因為原文的晦澀或者翻譯的僵硬而感到挫敗，但這本書（雖然是西班牙文版，但我能感受到其內在的邏輯流暢性）在概念的引入和解釋上，似乎總能找到一個最恰當的比喻或類比，將抽象的理論“拉下神壇”，變得觸手可及。舉個例子，在講解某種高級排序算法的效率瓶頸時，作者沒有直接甩齣數學證明，而是用瞭一個非常生活化的場景來模擬數據流動的過程，這種代入感極強，讓你不隻是‘知道’它為什麼快，而是‘理解’它為何快。這種教學上的高明之處，體現瞭作者深厚的功底和對讀者的同理心。它不是一味地追求術語的堆砌，而是緻力於構建一個穩固的認知框架，讓讀者在掌握具體實現技巧之前，先對整個領域有一個宏觀且深刻的認識，這對於建立紮實的計算機科學基礎至關重要。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆