Schaum's Outline to Theory and Problems of Introduction to Mathematical Economics, Third Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Tata McGraw-Hill (New Delhi)

作者:Edward T. Dowling

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2004

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9780070588882

丛书系列:

图书标签:

• 数学经济学
• 经济学
• 微积分
• 线性代数
• 优化
• 模型
• 高等数学
• Schaum's Outline
• 教材
• 经济数学

深入探索经济学核心：一本新颖的数学模型构建指南 本书旨在为读者提供一个坚实的基础，用以理解和应用数学工具来解决现代经济学中的核心问题。我们摒弃了对某一特定教材或系列教材的依赖，专注于提炼和阐释经济学建模中最具普适性和洞察力的数学方法论。目标读者是那些希望超越传统叙事性经济学，深入探究模型结构、优化原理和均衡分析的经济学学生、研究人员以及具有量化背景的专业人士。 第一部分：经济学中的微积分与优化基础重塑 本部分首先对读者进行了一次高效且有针对性的数学回顾，重点聚焦于在经济学语境中最为关键的微积分工具。我们不满足于标准的导数和积分教学，而是立即将其置于经济学背景下进行考察。 1. 边际量的精确定位与应用： 我们详细探讨了偏导数在分析多变量函数中的关键作用，特别是如何用它来精确定义边际替代率（MRS）、边际技术替代率（MRTS）以及边际消费倾向（MPC）。通过一系列精心设计的案例，读者将学会如何从抽象函数出发，直接推导出具有明确经济含义的边际量，并理解这些量如何作为市场决策的驱动力。 2. 约束优化：经济学的核心工具箱： 约束优化是现代微观经济学的灵魂。本章将系统性地介绍拉格朗日乘数法（Lagrange Multipliers）和库恩-塔克条件（Kuhn-Tucker Conditions）。我们不仅展示如何求解效用最大化、成本最小化问题，更深入剖析了拉格朗日乘数 $lambda$（或卡罗-库恩-塔克条件中的 $mu$）作为影子价格（Shadow Prices）的经济学含义。我们将通过跨行业的实例（如企业在固定资本约束下的利润最大化，或消费者在预算约束下的福利最大化），阐明影子价格如何量化稀缺资源的价值，这是理解税收政策、监管成本和市场效率的关键。 3. 比较静态学与隐函数定理： 经济分析的另一核心在于理解系统对外部冲击的响应，即比较静态学。我们利用隐函数定理来分析经济模型中变量之间的相互依赖关系，而无需显式解出函数。这包括分析利率变动对投资的影响，或技术进步对要素需求的影响。通过这种方法，我们能够揭示模型内在的、非线性的响应机制，这比简单的线性近似更具解释力。 第二部分：博弈论与非合作决策的数学结构 本部分将视角从单个理性主体的优化转向多个主体之间的战略互动。我们采用严谨的数学框架来分析竞争、合作与冲突。 1. 静态博弈的均衡分析： 我们从最基础的纳什均衡（Nash Equilibrium, NE）概念入手，并扩展到更具鲁棒性的精炼纳什均衡概念。重点在于如何将复杂的互动场景转化为标准形式（Normal Form）或扩展形式（Extensive Form）矩阵，并使用集合论和不动点理论（尽管我们不直接深入拓扑学，但会展示不动点定理在保证均衡存在性上的作用）来论证均衡的存在性。我们将详细分析寡头垄断（如古诺模型和伯特兰模型）中的纳什均衡，并将其与完全竞争和完全垄断的结果进行对比。 2. 动态博弈与子博弈完美均衡： 在涉及时间序列和序贯决策的场景中，前向威慑和可信度成为关键。我们引入了子博弈完美纳什均衡（Subgame Perfect Nash Equilibrium, SPNE）的概念，并利用反向归纳法（Backward Induction）来求解有限和无限阶段的动态博弈。这对于分析进入壁垒的建立、监管承诺的可信性，以及长期合同的稳定性至关重要。 3. 机制设计与信息不对称： 现代经济学越来越关注信息结构。本章探讨了信息不对称环境下的激励相容（Incentive Compatibility）和个体理性（Individual Rationality）约束。我们将研究如何设计交易机制（如合同、拍卖规则），使得信息持有者有动机透露真实信息，从而实现社会最优或至少是设计者期望的结果。重点案例将包括逆向选择（Adverse Selection）下的信息披露问题和道德风险（Moral Hazard）下的委托-代理模型。 第三部分：宏观经济模型中的动态系统与稳定性分析 本部分将数学工具提升到处理时间序列和动态调整过程的层面，这构成了现代动态宏观经济学分析的基础。 1. 差分方程与微分方程在经济学中的建模： 我们区分了离散时间（差分方程）和连续时间（微分方程）模型，它们分别对应于不同频率的决策和调整过程。读者将学习如何求解一阶和二阶线性差分方程，用以描述库存调整、资本积累（如哈罗德-多马模型）或动态调整路径。对于连续时间模型，我们将使用相平面分析（Phase Diagrams）来直观地展示系统的动态行为。 2. 稳定性与柯尔布-戴蒙德模型（Ramsey-Cass-Koopmans）的演化： 稳定性分析是动态系统的核心。我们将运用线性化技术（即对非线性系统在稳态点附近进行一阶泰勒展开）来确定系统的稳定鞍点（saddle path）或极限环。这一分析方法被直接应用于最优增长理论，帮助读者理解经济体如何从任意初始状态收敛至其长期稳态，并精确地确定最优的跨期消费路径。 3. 随机性与预期在模型中的引入： 现实世界充满了不确定性。本章探讨了如何使用随机过程（Stochastic Processes）的概念来描述经济冲击，并介绍了理性预期（Rational Expectations）的数学含义——即预期是与模型本身预测一致的。我们将简要介绍欧拉方程（Euler Equations）在处理随机最优控制问题中的地位，为后续研究更复杂的动态随机一般均衡（DSGE）模型打下基础。 结语：从模型到洞见 本书的最终目标是培养读者批判性地评估现有经济模型的能力。我们强调，数学工具本身是中立的，其力量在于其严谨性。通过对这些核心数学方法的深入掌握，读者将能够构建自己的模型、检验现有理论的内在一致性，并将抽象的经济直觉转化为可验证的、精确的量化结论。本书致力于提供的是一种思维框架，而非特定教科书的答案汇编。

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这本书在案例分析和现实世界应用方面的处理，显得苍白而脱节。理论经济学固然需要严谨的数学框架作为支撑，但一本优秀的“入门”读物，理应肩负起将抽象模型与真实经济现象连接起来的桥梁作用。然而，此书在这方面的努力微乎其微。即便是提到了某个经典的经济学模型，它也仅仅是将其数学形式陈述完毕，然后就迅速转向下一个章节，仿佛这些模型只是数学练习册里的独立项目，与现实世界的通货膨胀、失业率波动或市场失灵毫无干系。我渴望看到的是，例如，如何用这本书中学到的博弈论工具去分析近期发生的商业并购案，或者如何用微积分优化工具来解读央行的货币政策声明。可惜，这些鲜活的例子在这本书里是找不到的，它固执地将自己封闭在纯粹的理论构建中，让读者感觉自己仿佛在学习一套脱离了时空的完美几何学，而不是一门指导我们理解现代经济运作的学科。

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这本书的排版和装帧设计简直是灾难。拿到手时，我就忍不住皱起了眉头。封面设计平庸得令人发指，那种老式的教科书风格，仿佛穿越回了上世纪八十年代的某个阴暗的自习室。内页的纸张质量也堪忧，摸起来粗糙且略带黄色，印刷的油墨有些地方显得模糊不清，尤其是那些数学公式和图表，简直是考验读者的视力极限。更要命的是，字体大小的设置极其不合理，正文部分的字挤在一起，阅读起来非常费劲，而那些重要的定义和定理标注的字体又小得像蚂蚁爬过，让人不得不时刻备着放大镜。翻阅过程中，书页之间经常发出刺耳的摩擦声，这让我怀疑它是否能经受住频繁使用的考验。每一次翻页都像是在进行一次对耐心的严峻挑战，实在很难想象作者和出版社在将这些宝贵的知识呈现给读者时，是如何忽略了最基本的阅读体验。这不仅仅是关于内容的吸收，更是关于与载体之间的互动感受，而这本书在这方面给我的体验是极其负面的。

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这本书的习题部分，可以说是让人又爱又恨，但更多是“恨”的那一部分。一方面，习题的数量确实不少，似乎涵盖了各个知识点；但另一方面，这些题目的难度梯度设置得极其不科学。前几章的练习题，难度直接飙升到了研究生水平，很多题目需要融合多个不相关的理论才能勉强着手，而对于那些看似简单的基础巩固题，却少得可怜，几乎找不到用来热身和建立信心的练习。更令人沮丧的是，本书的答案和详细解析部分，缺失得令人发指。当你煞费苦心地解完一道复杂的题目后，对照答案却发现只有一个孤零零的最终数值，或者干脆就是一串代数表达式，完全没有展示出求解的过程和背后的思路引导。这使得习题集的价值大打折扣，因为它无法真正帮助读者检验自己是否真正理解了概念，而仅仅变成了一堆需要耗费大量时间去验证正确性的符号堆砌。

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当我尝试深入学习其中的某个核心概念时，立刻体会到了作者叙述逻辑上的混乱和跳跃性。它似乎预设了读者已经掌握了相当深厚的预备知识，却又在关键的推导步骤上含糊其辞，留下了巨大的信息鸿沟。举个例子，在处理某个动态规划模型时，从初始条件到最终均衡的过渡过程，简直像是在玩一个“猜谜游戏”，作者只是抛出了几个关键的方程组，却鲜有对其中变量含义、约束条件背后经济学直觉的细致剖析。这种“你懂的”的叙事风格，对于初学者来说是致命的，它剥夺了读者构建完整知识体系的基石。我不得不频繁地停下来，查阅其他更基础的教材来填补这些逻辑上的断层，这极大地拖慢了我的学习进度，也让我对这本声称是“入门”的指南产生了深深的怀疑。它的结构更像是一份高度浓缩的研究报告摘要，而非为引导学习者设计的教学工具。

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从作者的写作风格来看，似乎更偏向于一个沉迷于纯粹数学美感的学者，而非一个热心于传道授业的教育家。他的语言风格是那种典型的学术腔调，极其精炼，但也极其冷峻和疏离。句子结构冗长复杂，充满了嵌套的从句和晦涩的术语，即便是最基础的定义，也往往被包裹在好几层复杂的修饰语之下，让人在理解其核心含义之前，就先被其表面的文采所困扰。这种对表达效率的追求，牺牲了对读者的友好度。如果说一本好的教科书应该像一位耐心且睿智的导师，循循善诱，那么这本书更像是一本冰冷的、写给同行看的参考手册。它缺少了那种鼓励提问、激发好奇心的语气，读起来让人感觉像是在攀登一座陡峭且被冰雪覆盖的山峰，每进一步都需要极大的意志力和对知识的执着追求，而缺乏沿途的风景和补给站。

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