《电工与电测技术》依据高职供用电技术、电气化铁道技术、电气自动化技术等电类专业的就业岗位群、考证要求所需要的电路分析基本知识与电路测试基本技能而编写的。教材内容包括简单指针式万用表的设计与制作、电桥电路的设计与制作、延时开关的制作与测试、日光灯照明电路的安装与测试、变压器的应用与测试、三相异步电动机的连接与测试六个学习情境;将电路基本概念、电路基本元件、电路基本分析方法及常用电工仪表的使用融合在相关的工作任务与学习活动中,并配有典型的主观、客观检测题,加强知识技能与测试技能的训练。
本教材可供高等职业技术学院电工、电子类各专业开设《电工基础》、《电路分析》课程使用,也可供非电类专业开设《应用电工学》课程选用。
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这本书的逻辑结构安排得非常精妙,从最基础的直流电路原理,逐步过渡到复杂的交流阻抗网络,整个学习路径如同攀登一座由浅入深的金字塔。让我耳目一新的是,作者在介绍万用表的使用方法时,并没有简单地罗列功能键,而是通过一系列精心设计的“故障排查场景”来引导读者学习如何正确使用仪器,比如“如何判断某段导线是否虚焊”或“如何检测晶体管的PN结是否击穿”,这些实战性的问题解决思路,比单纯的仪器说明书要有效得多。不过,随着电子技术的发展,现在很多新兴的测试方法和设备(比如基于示波器的参数测量、逻辑分析仪的应用)在书中体现得还不够充分。我个人的期望是,在更新版本中,能看到更多关于高速数字信号测量和干扰抑制方面的探讨,毕竟在现代嵌入式系统开发中,这些问题才是真正困扰工程师的“拦路虎”,目前的版本更像是对经典理论的一次权威性总结。
评分这本书的装帧设计简直是工业风的典范,那种厚重的纸张和略带磨砂质感的封面,拿在手里沉甸甸的,让人立刻感受到内容的扎实。内页的排版也相当用心,大量的插图和示意图都采用了高清印刷,线条清晰锐利,即便是那些复杂的电路结构图,也能一眼看出个大概轮廓。我尤其欣赏作者在基础概念阐述上的那种“庖丁解牛”式的细致,比如对电磁感应定律的推导过程,他没有急于跳到公式,而是先用非常形象的比喻来描绘磁场变化与感应电动势产生之间的内在联系,这种铺垫对于初学者来说简直是福音。不过,我倒是希望书中能多增加一些实际应用案例的深度分析,比如在现代高频设备中,这些理论是如何被巧妙地转化为实用技术的,光有基础理论的介绍,总觉得在实战层面上还略有欠缺,让我想起我正在钻研的那个关于新型传感器的数据采集项目,感觉书里的理论知识需要我再自己去“翻译”一下才能完美对接。
评分我花了整整一个周末的时间来研读第三章关于测量仪器误差分析的部分,说实话,里面的内容密度非常高,感觉作者对测量学的理解已经到了炉火纯青的地步。他对系统误差和随机误差的区分,以及如何运用统计学方法来校准这些偏差,简直是一门艺术。特别是关于“有效数字”的选取和保留规则,作者列举了不下十个不同场景下的实例,每一个都对应着不同的实际测量需求,这对于我这种需要撰写严谨实验报告的人来说,价值无可估量。唯一让我感到有些费力的是,在讲解傅里叶分析在信号处理中的应用时,突然引入的那些高等数学工具,虽然理论上无可指摘,但对于我这种更偏向于动手操作的工程师来说,中间的跳跃感稍强了一些,如果能再多一些侧重于“应用场景”而非纯粹“数学推导”的描述,体验感会更佳。这本书的理论深度毋庸置疑,但实操的桥梁似乎可以再搭建得更宽泛一些。
评分这本书的内容语言风格非常朴实且具有很强的指导性,没有过多的华丽辞藻,每一个句子都像是在进行一次精确的指令下达。我特别喜欢它在介绍电工安全规范时的那种不容置疑的语气,强调了“安全永远是第一位”的原则,这对于一个正在实习的学员来说,是比任何技术知识都更重要的第一课。书中配图的细节处理也值得称赞,例如在讲解电动机正反转控制电路时,不仅画出了原理图,还附带了接线端子的实物图示,这极大地减少了我们在实际布线时看错接点的概率。但是,当我试图将其中的内容与我正在进行的物联网传感器数据预处理模块联系起来时,我发现理论的衔接点不够明显。例如,如何将电阻分压器的计算结果,转化为能被微控制器ADC模块正确识别的数字量,中间的转换关系描述得略显跳跃。如果能增加一个专门的章节,连接传统电工技术与现代微电子接口的桥梁,这本书的实用价值将得到几何级的提升。
评分翻开这本书的某一页,扑面而来的是一种严谨、近乎教条的学术气息,但这种气息恰恰是区分专业书籍和科普读物的关键所在。我对其中关于互感和自感的讲解印象特别深刻,作者巧妙地利用了水流和压力的类比,非常直观地解释了电感元件在电路中的“惰性”表现。更棒的是,书中对不同类型电感器(如铁氧体磁芯、空心线圈)的性能参数差异进行了详细对比,并给出了在不同频率下的适用性建议,这在很多市面上流行的教材中往往是一笔带过的内容。然而,我在阅读过程中发现,关于动态电路分析的部分,例如RLC串并联电路在不同激励下的暂态响应,似乎篇幅略显单薄。面对我们日常工作中经常遇到的开关电源设计中的快速响应需求,我更希望看到更多关于如何通过优化元件参数来控制和预测这些动态行为的深入分析,而不是仅仅停留在求解微分方程的阶段。
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