Data Structures with STL pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Prentice Hall PTR

作者:William H. Murray

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-11

价格:USD 56.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780130289278

丛书系列:

图书标签:

• 数据结构
• STL
• C++
• 算法
• 编程
• 计算机科学
• 数据存储
• 代码
• 学习
• 教程
• 实践

好的，以下是一份针对一本假设的名为《深入理解数据库系统》的图书的详细简介，这份简介将完全聚焦于数据库系统的主题，避免提及您提供的《Data Structures with STL》中的任何内容。 --- 深入理解数据库系统：从理论基础到实践应用 书籍简介 在信息爆炸的时代，数据已成为企业和组织最核心的资产。《深入理解数据库系统》旨在为读者提供一个全面、深入且结构化的数据库系统知识体系，涵盖从基本概念、核心理论到现代高性能系统的设计与优化。本书不仅仅是一本参考手册，更是一本引导读者构建稳健、高效、安全的数据管理解决方案的实践指南。 本书的受众群体广泛，包括计算机科学专业的学生、系统架构师、数据库管理员（DBA）、后端开发工程师以及任何希望精通数据持久化和管理技术的专业人士。我们假设读者具备一定的编程基础和对计算机系统基本原理的了解。 第一部分：奠定基石——关系模型与理论基础 本部分致力于为读者打下坚实的理论基础，理解现代数据库系统的核心——关系模型（Relational Model）的内在逻辑与数学严谨性。 第1章：数据的演进与数据库系统的概述 本章追溯了数据管理技术的发展历程，从早期的文件系统到层次模型、网格模型，最终聚焦于关系模型的优势及其在现代计算中的主导地位。我们将详细介绍数据库系统的基本架构，包括数据库、数据库管理系统（DBMS）以及数据模型之间的关系，并探讨事务处理、并发控制和恢复管理在系统中的核心地位。 第2章：关系代数与元组演算 作为关系模型的操作基础，本章深入探讨了关系代数（Relational Algebra）的封闭性运算（选择、投影、连接、差、并、笛卡尔积）及其应用。随后，我们将引入元组演算（Tuple Relational Calculus）和域演算（Domain Relational Calculus），展示如何使用逻辑表达式来精确描述所需的数据查询，为理解SQL的底层执行机制做好铺垫。 第3章：SQL：结构化查询语言的精通 SQL是当前所有主流关系数据库的通用语言。本章不仅涵盖了SQL的基本语法（DDL、DML、DCL），更侧重于高级特性，如窗口函数、公共表表达式（CTE）、存储过程和触发器的编写与优化。我们还将深入探讨SQL的语义解释，帮助读者写出既清晰又高效的查询语句，理解查询执行计划生成的第一步。 第4章：数据依赖与规范化理论 规范化是设计高质量关系模式的关键步骤。本章详细阐述了函数依赖（Functional Dependencies）、超键、候选键和主键的概念。我们将系统地介绍第一范式（1NF）到BCNF的分解过程，讨论范式化带来的优点（减少数据冗余、避免更新异常）及其潜在的性能权衡。同时，也会介绍3NF和BCNF的应用场景差异。 第二部分：性能核心——存储、索引与查询优化 数据库系统的性能瓶颈往往集中在数据如何存储和如何被高效访问。本部分将揭示DBMS内部的“黑匣子”，重点关注物理存储结构和查询执行的优化策略。 第5章：文件组织与磁盘存储结构 本章探讨数据在物理存储介质（如HDD和SSD）上的组织方式。我们将分析堆文件（Heap Files）和顺序文件（Sequential Files）的优缺点，深入研究数据页（Pages）的组织、记录的布局，以及堆栈（Stack）和槽（Slot）机制。同时，我们将讨论操作系统层面的缓冲管理（Buffer Management）如何影响I/O操作的效率。 第6章：索引结构与访问方法 索引是提高查询速度的利器。本章将详尽介绍B+树（B+ Tree）的设计原理，包括其多路平衡搜索树的特性、插入、删除和页分裂过程。随后，我们会讨论散列索引（Hash Indexes）的应用场景，以及位图索引（Bitmap Indexes）在数据仓库环境中的作用。此外，还会对比稠密索引和稀疏索引的差异。 第7章：查询处理与执行 一个SQL查询语句如何从文本转化为高效的磁盘操作？本章将解析查询处理的完整流程：查询解析、查询优化（包括代数优化和物理优化），以及最终的执行。我们将深入分析成本模型（Cost Model），讲解启发式规则与基于成本的优化器（CBO）的工作原理。此外，本章将详细比较嵌套循环连接（Nested Loop Join）、排序合并连接（Sort-Merge Join）和混合哈希连接（Hybrid Hash Join）的适用场景和性能特点。 第三部分：高可靠性保障——事务管理与并发控制 数据的一致性和持久性是数据库的生命线。本部分聚焦于确保在多用户并发访问和系统故障发生时，数据状态的正确性。 第8章：事务理论与ACID属性 本章开宗明义地定义了事务（Transaction）的概念，并深入解析了ACID属性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的严格含义。我们将探讨如何通过日志记录（Logging）机制来确保原子性和持久性，包括预写日志（Write-Ahead Logging, WAL）的流程和检查点（Checkpoints）的作用。 第9章：并发控制机制 在多个事务同时访问数据时，必须保证事务之间的相互隔离。本章将详细介绍经典的并发控制协议：悲观并发控制（Pessimistic Concurrency Control）下的封锁协议（Locking Protocols），特别是两阶段封锁（2PL）及其改进，如严格2PL和生存期2PL。同时，我们将引入乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control）和基于时间戳（Timestamp-based）的协议，并分析它们的死锁检测与预防策略。 第10章：隔离级别详解 SQL标准定义了不同的事务隔离级别以平衡一致性与性能。本章将对比“未提交读”（Read Uncommitted）、“已提交读”（Read Committed）、“可重复读”（Repeatable Read）和“串行化”（Serializable）这四个级别的具体含义，重点分析它们分别可能导致的数据异常，如脏读（Dirty Read）、不可重复读（Non-repeatable Read）和幻读（Phantom Read），并阐明现代DBMS通常采用的快照隔离（Snapshot Isolation）的实现机制。 第四部分：超越传统——NoSQL与现代数据架构 随着大数据和Web 2.0应用的兴起，非关系型数据库（NoSQL）提供了应对大规模、高可用性挑战的新范式。 第11章：NoSQL的兴起与分类 本章概述了NoSQL运动的驱动因素，并对主流的NoSQL类型进行了分类：键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases）、列式存储（Column-Family Stores）和图数据库（Graph Databases）。我们将分析每种类型的底层数据模型、适用场景以及它们如何权衡ACID特性以实现高可用性和可扩展性。 第12章：分布式数据库与CAP定理 分布式系统的设计需要面对网络分区、数据延迟等挑战。本章将详细阐述CAP定理（一致性、可用性、分区容错性）的权衡艺术，解释为什么在分布式环境中无法同时满足所有三个特性。我们将探讨分布式事务的挑战，如两阶段提交（2PC）协议的局限性，以及BASE理论在现代高可用系统中的应用。 第13章：数据仓库与OLAP技术 本章将视角转向面向分析处理（OLAP）而非联机事务处理（OLTP）。我们将介绍数据仓库（Data Warehouse）的设计范式，特别是星型模型（Star Schema）和雪花模型（Snowflake Schema）。此外，我们将探讨多维模型（Multidimensional Models）的概念，如事实表和维度表，以及OLAP操作（切片、切块、钻取）如何通过物化视图和CUBE操作进行高效实现。 结语 《深入理解数据库系统》力求在理论深度和工程实践之间架起一座坚实的桥梁。通过本书的学习，读者不仅能掌握如何使用数据库工具，更能理解这些工具背后的运行机理、设计取舍和性能瓶颈所在，从而能够设计、实现和维护下一代复杂的数据密集型应用。 ---

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关于《设计模式精解：GoF的23种经典重构》的阅读体验，我必须用“醍醐灌顶”来形容。这本书并非简单地罗列了单例、工厂、观察者这些模式的定义，而是将它们置于一个真实的、充满“坏味道”的代码库中进行实战演练。作者的讲解风格非常务实，他仿佛是一位资深的软件工程顾问，面对一个充斥着大块头类和紧耦合函数的系统，他会先用犀利的语言指出结构上的弊病，然后，如同魔术师般，一步步引入相应的模式，将混乱重构为清晰的结构。我特别喜欢其中关于“开闭原则”与“依赖倒置原则”如何通过具体模式落地执行的章节，那里的论述极具穿透力，让我明白了模式的真正价值不在于套用，而在于其背后所蕴含的设计哲学。每一次在阅读完一个模式的深入分析后，我都会忍不住打开自己的项目代码，去寻找那些可以被优化、被提升的地方。这本书真正教会了我如何写出“可持续维护”和“高内聚低耦合”的健壮代码，它是一本活生生的代码重构圣经。

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这本书《编译原理与实践》给我带来的震撼是结构性的。我一直认为，理解编程语言是如何被机器执行的，是成为高级程序员的必经之路，而这本书恰恰以一种极其清晰且富有条理的方式，拆解了这个复杂的过程。它没有止步于传统的词法分析、语法分析，而是将焦点放在了现代编译器的优化技术上，比如寄存器分配、循环展开和向量化等，这些都是决定最终程序性能的关键环节。作者在讲解LLVM IR（中间表示层）时，那种对指令集和机器模型理解的深度，令人叹服。他没有把编译过程描绘成一个黑箱，而是将它打开，让你看到源代码是如何一步步被提炼、转换，并最终映射到特定硬件架构上的。特别是对于那些热衷于研究性能调优或开发领域特定语言（DSL）的工程师而言，这本书提供了不可或缺的理论基石和实践指导。它让你从一个代码的使用者的角度，转变为代码的“塑造者”。

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我拿到这本《算法设计与分析》时，本以为会是一本枯燥的公式和复杂度证明的堆砌，但事实完全出乎我的意料。这本书的叙事方式极其引人入胜，仿佛作者是一位经验丰富的向导，带着读者穿越复杂的算法森林。它不像市面上很多同类书籍那样，上来就抛出大段的数学归纳法，而是通过一系列精心设计的“谜题”来引导读者思考。例如，在介绍动态规划时，作者首先展示了一个看似无解的优化问题，然后逐步引入备忘录化和最优子结构的概念，直到读者自然而然地推导出状态转移方程。这种循序渐进、以问题驱动的学习路径，极大地降低了学习曲线的陡峭程度。更难能可贵的是，书中对各种经典算法（如最大流、最小割、NP完全性证明）的讲解，都配有大量的实际应用场景解析，这使得理论不再是孤芳自赏，而是拥有了解决现实世界难题的锐利工具。对于那些希望从“会写代码”晋升到“能设计高效方案”的开发者来说，这本书提供的思维框架是无价之宝。

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这本《深入理解计算机系统》简直是为我这种在编程道路上摸爬滚打多年的老兵量身定做的“武功秘籍”。它完全没有那种空洞的理论说教，而是用一种近乎“手把手”的方式，将那些原本晦涩难懂的底层原理——比如存储器的金字塔结构、操作系统对I/O的管理、以及现代处理器如何通过指令级并行来榨取性能——剖析得淋漓尽致。我尤其欣赏它对“性能”这个概念的理解，作者不满足于让你知道“是什么”，更深入到“为什么”和“怎么办”。比如，在讲解缓存一致性协议时，它不仅仅罗列了MESI等协议的流程，更是通过实际的并发程序示例，展示了如果不正确地处理共享数据，性能会以何种灾难性的方式崩溃。读完关于虚拟内存和进程间通信的那几章，我感觉自己对Linux内核的工作机制有了一种全新的、更加具象化的认知，不再是教科书上冷冰冰的流程图，而是真正能与硬件交互的活生生的系统。这本书的深度和广度都达到了一个令人敬畏的高度，它真正做到了连接硬件、系统软件与应用程序之间的鸿沟，是每一个志在成为“系统级架构师”的程序员案头不可或缺的指南。

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我阅读《面向对象编程思想深度探索》的过程，更像是一次对编程范式哲学的朝圣之旅。这本书超越了简单的类和继承的语法教学，而是深入探讨了面向对象设计（OOD）的核心精髓——即如何建模世界。作者用大量的篇幅探讨了“职责分配”的艺术，强调了“高内聚、低耦合”不仅仅是口号，更是通过精确定义对象边界和相互关系才能达成的境界。书中对于“组合优于继承”的论证，逻辑严密且论据充分，通过对比不同的场景，有力地揭示了继承在长期维护中可能带来的脆弱性。阅读这本书，让我彻底反思了过去盲目套用继承结构的做法。它引导我思考如何通过接口、抽象类和委托机制，构建出更具弹性和适应性的软件骨架。这本书对于那些在大型项目中感到设计难以推进的开发者来说，无疑是一剂良药，它提供了一种清晰、优雅的思考框架，帮助我们更好地驾驭复杂性，构建出真正具有生命力的软件系统。

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