具体描述
《离散数学(第7版)》从算法分析和问题求解的角度,全面系统地介绍了离散数学的基础概念及相关知识。书中通过大量实例,深入浅出地讲解了数理逻辑、组合算法、图论、Boole代数、网络模型、形式语言与自动机理论、计算几何等与计算机科学密切相关的前沿课题,既着重于各部分内容之间的紧密联系,又深入探讨了相关的概念、理论、算法和实际应用。《离散数学(第7版)》内容叙述严谨、推演详尽,各章配有相当数量的习题与书后的提示和答案,为读者迅速掌握相关知识提供了有效的帮助。
《离散数学(第7版)》既可作为计算机科学及计算数学等专业的本科生和研究生教材,也可作为工程技术人员和相关人员的参考书。
作者简介
目录信息
1.1 集合
1.2 命题
1.3 条件命题与逻辑等价
1.4 论证和推理规则
1.5 量词
1.6 嵌套量词
注释
本章复习
本章自测题
上机练习
第2章 证明
2.1 数学系统、直接证明和反例
2.2 更多的证明方法
2.3 归结证明
2.4 数学归纳法
2.5 强数学归纳法和良序性
注释
本章复习
本章自测题
上机练习
第3章 函数、序列和关系
3.1 函数
3.2 序列和串
3.3 关系
3.4 等价关系
3.5 关系矩阵
3.6 关系数据库
注释
本章复习
本章自测题
上机练习
第4章 算法
4.1 简介
4.2 算法举例
4.3 算法的分析
4.4 递归算法
注释
本章复习
本章自测题
上机练习
第5章 数论简介
5.1 因子
5.2 整数的表示和整数算法
5.3 欧几里得算法
5.4 RSA公钥密码系统
注释
本章复习
本章自测题
上机练习
第6章 计数方法与鸽巢原理
6.1 基本原理
6.2 排列与组合
6.3 广义的排列和组合
6.4 排列组合生成算法
6.5 离散概率简介
6.6 离散概率论
6.7 二项式系数和组合恒等式
6.8 鸽巢原理
注释
本章复习
本章自测题
上机练习
第7章 递推关系
7.1 简介
7.2 求解递推关系
7.3 在算法分析中的应用
注释
本章复习
本章自测题
上机练习
第8章 图论
8.1 简介
……
第9章 树
第10章 网络模型
第11章 Boole代数与组合电路
第12章自动机、文法和语言
第13章 计算几何
附录
部分习题答案
参考文献
符号表
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
说实话,在阅读这本书之前,我对“离散数学”这个概念一直抱有一种距离感,总觉得它和我的实际工作联系不大,更多的是一种纯粹的学术训练。但是,这本书成功地打破了这种刻板印象。它的叙述方式带有一种强烈的应用导向性,即使在讲解最基础的数学概念时,也会不经意地指出其在数据结构、数据库查询优化或密码学中的潜在应用。例如,在介绍“生成函数”时,作者并没有把它仅仅当作一个求和工具,而是展示了如何利用它来解决复杂的概率分布问题,那种解决问题的成就感是直接且强烈的。书中的图示和流程图设计得极其考究,它们不是简单的装饰,而是信息的浓缩,一个好的图示往往能抵得上一页冗长的文字解释。读完整本书,我最大的感受是,离散数学并非是理论的空中楼阁,而是我们理解和构建一切数字化世界的基石。它教会我的不仅仅是数学公式,更是一种结构化、模块化、逻辑清晰的思考框架,这对于任何涉及复杂系统设计的人来说,都是一笔宝贵的财富。
我是在一个非常偶然的机会下接触到这本“离散数学”的,当时我正在为一门高级算法课程做预习,急需一本能够快速梳理离散结构基础的参考书。这本书的阅读体验可以说是一种意外的惊喜。它的语言风格非常内敛、沉稳,像一位经验丰富的老教授在与你进行一次深入而耐心的对话,不急不躁,但每句话都掷地有声。让我印象特别深刻的是关于“布尔代数”和“命题逻辑”的章节,作者非常巧妙地将这些纯理论的内容与现代计算中的逻辑门操作联系起来,使得那些看似枯燥的真值表变得鲜活起来,仿佛能看到电流在电路板上按照既定规则流动的景象。更绝妙的是,书中对“鸽巢原理”的论述,它没有停留在简单的数学表述上,而是延伸到了信息论中的信息压缩极限问题,这种跨学科的视野极大地拓宽了我的知识边界。整本书的节奏把握得非常好,阅读起来有一种浑然天成的流畅感,仿佛被一股无形的力量牵引着,一步步深入到离散世界的殿堂。
我必须承认,我本来对手册类的书籍总是提不起兴趣,总觉得它们要么过于学术化,要么就是浮于表面,难以真正抓住核心。但这本书,对,就是这本关于“离散数学”的著作,彻底颠覆了我的看法。它的文字风格非常独特,带着一种严谨的学术腔调,但同时又保持着一种令人惊讶的清晰度。在处理像“逻辑推理”和“证明方法”这样的核心内容时,作者展现了极高的专业素养。他们不仅罗列了演绎法、归纳法等不同的证明路径,还非常细致地剖析了每种方法适用的场景和潜在的陷阱。我印象最深的是关于“关系和函数”那一章,它不仅仅是数学定义,更像是一篇关于结构化思维的哲学探讨。作者用了大量的篇幅来强调结构如何决定了系统的行为,这一点对于正在学习算法设计的我来说,简直是醍醐灌顶。书中的排版也值得称赞,简洁的黑白为主色调,重点内容加粗或用方框标出,使得在查阅特定定理或定义时效率极高,完全不像一本教科书,更像是一本精心制作的参考手册,随时可以拿起来翻阅并即时获得所需信息。
这本书的价值,对于一个自学者而言,简直是无可估量。我尝试过其他几本离散数学的书籍,但它们要么对“计数原理”的阐述过于跳跃,让我花了大量时间去弥补基础知识的缺失;要么就是对“递归关系”的讲解过于简略,使得我无法真正理解其在动态规划中的应用。然而,这本“离散数学”的处理方式则显得格外周到和耐人寻味。特别是在“组合数学”这部分,作者用非常形象的比喻,将排列组合中的各种限制条件描述得栩栩如生,仿佛在玩一个复杂的逻辑游戏,而不是在解数学题。对于那些晦涩难懂的证明过程,他们还特意加入了“证明的动机”这样的辅助说明,解释了为什么需要走这条路,而不是直接给出结论,这种叙述方式极大地降低了阅读的挫败感。读完这本书,我感觉自己的逻辑链条被系统地重塑了一遍,看待问题的方式都有了质的飞跃,不再满足于表面的现象,而是开始探究背后的结构和规则。
这本关于“离散数学”的书简直是为我这种对计算机科学充满好奇但又对数学有那么点敬畏的人量身定做的。从翻开扉页开始,我就被它那深入浅出的讲解方式深深吸引住了。作者似乎完全理解初学者的困境,他们没有直接抛出那些令人望而生畏的公式和定义,而是用非常生活化的例子来铺垫每一个抽象概念。比如,在讲到集合论的时候,他们竟然能将复杂的并集、交集运算和我们日常生活中组织物品的逻辑联系起来,读起来一点也不觉得枯燥。特别是关于图论的部分,我花了整整一个下午的时间去研究如何用图来表示网络结构,书中的配图清晰明了,步骤解析得如同手把手教学一般,让我第一次感觉图论不再是高不可攀的数学分支,而是解决实际问题的强大工具。这本书的结构安排也非常合理,每一章的知识点都层层递进,不会出现前后矛盾或者知识点跳跃过大的情况。我尤其欣赏作者在每节末尾设置的“思考题”,这些问题往往不是简单的公式代入,而是需要你真正动脑筋去构建逻辑链条的,这极大地提升了我对离散数学思维模式的掌握。可以说,这本书为我打开了一扇通往更深层次计算思维的大门。