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目录信息
Acknowledgements
Forward
1 SIGNALS AND SYSTEMS
1.0 Introduction
1.1 Continuous-Time and Discrete-Time Signals
1.2 Transformations of the Independent Variable
1.3 Exponential and Sinusoidal Signals
1.4 The Unit Impulse and Unit Step Functions
1.5 Continuous-Time and Discrete-Time Systems
1.6 Basic System Properties
1.7 Summary
2 LINEAR TIME-INVARIANT SYSTEMS
2.0 Introduction
2.1 Discrete-Time LTI Systems: The Convolution Sum
2.2 Continuous-Time LTI Systems: The Convolution Integral
2.3 Properties of Linear Time-invariant Systems
2.4 Causal LTI Systems Described by Differential and Difference Equations
2.5 Singularity Functions
2.6 Summary
3 FOURIER SERIES REPRESENTATION OF PERIODIC SIGNALS
3.0 Introduction
3.1 A Historical Perspective
3.2 The Response of LTI Systems to Complex Exponentials
3.3 Fourier Series Representation of Continuous-Time Periodic Signals
3.4 Convergence of the Fourier Series
3.5 Properties of Continuous-Time Fourier Series
3.6 Fourier Series Representation of Discrete-Time Periodic Signals
3.7 Properties of Discrete-Time Fourier Series
3.8 Fourier Series and LTI Systems
3.9 Filtering
3.10 Examples of Continuous-Time Filters Described by Differential Equations
3.11 Examples of Discrete-Time Filters Described by Difference Equations
3.12 Summary
4 THE CONTINUOUS-TIME FOURIER TRANSFORM 2,
4.0 Introduction
4.1 Representation of Aperiodic Signals: The Continuous-Time Fourier Transform
4.2 The Fourier Transform for Periodic Signals
4.3 Properties of the Continuous-Time Fourier Transform
4.4 The Convolution Property
4.5 The Multiplication Property
4.6 Tables of Fourier Properties and of Basic Fourier Transform Pairs
4.7 Systems Characterized by Linear Constant-Coefficient Differential Equations
4.8 Summary
5 THE DISCRETE-TIME FOURIER TRANSFORM
5.0 Introduction
5.1 Representation of Aperiodic Signals: The Discrete-Time Fourier Transform
5.2 The Fourier Transform for Periodic Signals
5.3 Properties of the Discrete-Time Fourier Transform
5.4 The Convolution Property
5.5 The Multiplication Property
5.6 Tables of Fourier Transform Properties and Basic Fourier Transform Pairs
5.7 Duality
5.8 Systems Characterized by Linear Constant-Coefficient Difference Equations
5.9 Summary
6 TIME AND FREQUENCY CHARACTERIZATION OF SIGNALS AND SYSTEMS
6.0 Introduction
6.1 The Magnitude-Phase Representation of the Fourier Transform
6.2 The Magnitude-Phase Representation of the Frequency Response of LTI Systems
6.3 Time-Domain Properties of Ideal Frequency-Selective Filters
6.4 Time-Domain and Frequency-Domain Aspects of Nonideal Filters
6.5 First-Order and Second-Order Continuous-Time Systems
6.6 First-Order and Second-Order Discrete-Time Systems
6.7 Examples of Time- and Frequency-Domain Analysis of Systems
6.8 Summary
7 SAMPLING
7.0 Introduction
7.1 Representation of a Continuous-Time Signal by Its Samples: The Sampling Theorem
7.2 Reconstruction of a Signal from Its Samples Using Interpolation
7.3 The Effect of Undersampling: Aliasing
7.4 Discrete-Time Processing of Continuous-Time Signals
7.5 Sampling of Discrete-Time Signals
7.6 Summary
8 COMMUNICATION SYSTEMS
8.0 Introduction
8.1 Complex Exponential and Sinusoidal Amplitude Modulation
8.2 Demodulation for Sinusoidal AM
8.3 Frequency-Division Multiplexing
8.4 Single-Sideband Sinusoidal Amplitude Modulation
8.5 Amplitude Modulation with a Pulse-Train Carrier
8.6 Pulse-Amplitude Modulation
8.7 Sinusoidal Frequency Modulation
8.8 Discrete-Time Modulation
8.9 Summary
9 THE LAPLACE TRANSFORM
9.0 Introduction
9.1 The Laplace Transform
9.2 The Region of Convergence for Laplace Transforms
9.3 The Inverse Laplace Transform
9.4 Geometric Evaluation of the Fourier Transform from the Pole-Zero Plot
9.5 Properties of the Laplace Transform
9.6 Some Laplace Transform Pairs
9.7 Analysis and Characterization of LTI Systems Using the Laplace Transform
9.8 System Function Algebra and Block Diagram Representations
9.9 The Unilateral Laplace Transform
9.10 Summary
10 THE Z-TRANSFORM
10.0 Introduction
10.1 The z-Transform
10.2 The Region of Convergence for the z-Transform
10.3 The Inverse z-Transform
10.4 Geometric Evaluation of the Fourier Transform from the Pole-Zero Plot
10.5 Properties of the z-Transform
10.6 Some Common z-Transform Pairs
10.7 Analysis and Characterization of LTI Systems Using z-Transforms
10.8 System Function Algebra and Block Diagram Representations
10.9 The Unilateral z-Transform
10.10 Summary
11 LINEAR FEEDBACK SYSTEMS
11.0 Introduction
11.1 Linear Feedback Systems
11.2 Some Applications and Consequences of Feedback
11.3 Root-Locus Analysis of Linear Feedback Systems
11.4 The Nyquist Stability Criterion
11.5 Gain and Phase Margins
11.6 Summary
APPENDIX PARTIAL-FRACTION EXPANSION
BIBLIOGRAPHY
ANSWERS
INDEX
· · · · · · (收起)
读后感
Oppenheim的书的质量是不用怀疑的。翻译的老师也很用心。但是我还是喜欢研读只讲精华的小书，比如rudin爷爷的，stein老师的。 这些详细的书讲了很多分析和举例子。比较适合作为参考之用。
这是我们大学专业课的前教材 之前每一届都是用这本，到我们这届的时候突然就无良地换成了一本国产的……至于是哪本就不说了，重点是：通过对比，才深深地看到了差距。 的确，这本书相当的厚实，对于一些人来说，他的描述也较为啰嗦了。但是对于一个刚刚接触这门课的学生来说，...
这是我们大学专业课的前教材 之前每一届都是用这本，到我们这届的时候突然就无良地换成了一本国产的……至于是哪本就不说了，重点是：通过对比，才深深地看到了差距。 的确，这本书相当的厚实，对于一些人来说，他的描述也较为啰嗦了。但是对于一个刚刚接触这门课的学生来说，...
这是我们大学专业课的前教材 之前每一届都是用这本，到我们这届的时候突然就无良地换成了一本国产的……至于是哪本就不说了，重点是：通过对比，才深深地看到了差距。 的确，这本书相当的厚实，对于一些人来说，他的描述也较为啰嗦了。但是对于一个刚刚接触这门课的学生来说，...
用户评价
当我拿到《Signals and Systems》这本书时，我就被它精心设计的排版和清晰的图示所吸引。作者在编写过程中，显然投入了极大的心血，力求将最复杂的概念以最容易理解的方式呈现出来。我尤其赞赏作者在讲解“傅里叶变换”时，不仅进行了严谨的数学推导，还通过大量的实例，展示了它在频谱分析、滤波、卷积等方面的广泛应用。书中关于“采样和重建”的章节，也让我受益匪浅，作者清晰地阐述了采样定理的原理，以及如何通过插值技术来恢复原始信号，这对于理解数字信号处理的整个流程至关重要。我反复琢磨了书中关于“离散时间系统”的章节，作者不仅介绍了差分方程的表示方法，还深入讲解了Z变换及其性质，并将其应用于系统分析，例如稳定性判断和频率响应计算。这本书的价值在于，它不仅传授了知识，更培养了我们解决问题的能力，让我能够运用所学的理论去分析和设计各种实际的信号处理系统。
我一直觉得“信号与系统”是一个既基础又深刻的学科，而《Signals and Systems》这本书恰恰满足了我对这两个特质的需求。作者的讲解风格非常独特，他善于从直观的物理现象出发，逐步引入抽象的数学概念。我特别喜欢书中关于“周期信号”的分解，作者通过对傅里叶级数的详细推导，展示了如何将复杂的周期信号表示为一系列正弦和余弦信号的叠加，这让我对信号的内在结构有了更深的理解。书中对“非周期信号”的分析，则进一步引入了傅里叶变换的概念，让我能够理解如何将任何信号的频谱进行分析，从而揭示其频率成分。我反复推敲了书中关于“卷积”的章节，作者不仅从数学上严谨地定义了卷积，还从几何角度和物理意义上进行了解释，这让我能够直观地理解系统如何通过卷积来处理输入信号。此外，书中对“拉普拉斯变换”的讲解，为我提供了分析连续时间系统，特别是瞬态响应和稳态响应的强大工具。
在翻阅《Signals and Systems》这本书时，我最大的感受就是作者的思维非常缜密，逻辑性极强。书中对信号的分类，从连续到离散，从周期到非周期，以及对信号特性的描述，如能量、功率、收敛性等，都进行得非常系统和严谨。我尤其欣赏作者在讲解“卷积”时，不仅提供了数学上的严格定义，还通过图示和直观的解释，让我能够深刻理解卷积在表示系统输出与输入之间关系时的核心作用。书中关于“傅里叶级数”的讲解，让我能够理解如何将复杂的周期信号分解成一系列简单的正弦和余弦分量的叠加，这对于信号的分析和合成至关重要。我反复阅读了书中关于“傅里叶变换”的部分，作者不仅推导了变换的公式，还深入探讨了它的性质，如线性、时移、频移、卷积性质等，并展示了它们在信号处理中的实际应用，例如滤波、调制等。书中对“拉普拉斯变换”和“Z变换”的介绍也非常精彩，它们提供了一种更强大的工具来分析和解决更广泛的系统问题，尤其是在处理非周期信号和离散时间系统时。
这本书在我书架上已经躺了有一段时间了，最近终于下定决心要好好啃一下。从翻开第一页开始，我就被它严谨的逻辑和清晰的讲解所吸引。作者在介绍信号和系统这两个核心概念时，并没有上来就抛出一堆抽象的定义和公式，而是通过大量生动的例子，从我们日常生活中熟悉的声、光、电等现象入手，循序渐进地引导读者进入这个领域。比如，在解释“系统”这个概念时，作者就用了“调音台”、“滤波器”这些非常直观的例子，让我能够快速理解系统的输入、输出以及它们之间的映射关系。更让我印象深刻的是，书中对“信号”的分类和描述也极具条理，无论是连续时间信号还是离散时间信号，无论是周期信号还是非周期信号，作者都给出了详尽的解释和对应的数学表示，并且通过大量的图示来辅助理解，这对于我这种初学者来说，简直是福音。书中关于傅里叶级数和傅里叶变换的讲解更是令人叫绝，作者不仅详细推导了相关公式，更深入地阐述了它们在信号分析中的重要作用，比如如何通过傅里叶变换来揭示信号的频率成分，以及如何利用它来实现信号的滤波和去噪。我还发现，书中很多概念的引入都带有很强的“为什么”的意味，作者会先提出一个实际问题，然后引出相应的理论工具来解决它，这种“问题导向”的学习方式，让我觉得学习过程非常充实且有意义，而不是被动地接受知识。
这本《Signals and Systems》的出版，无疑是信号处理领域的一大贡献。作者在书中对概念的梳理和讲解，充满了智慧和洞察力。我尤其欣赏他对“信号的分类”这一主题的处理，从连续时间信号到离散时间信号，从周期信号到非周期信号，作者都进行了细致的划分和描述，并给出了相应的数学表示方法。书中对“线性时不变（LTI）系统”的讲解更是深入人心，作者通过解释LTI系统的叠加性和时不变性，揭示了它们在信号处理和控制理论中的基础地位。我反复研究了书中关于“冲激响应”的章节，作者不仅推导了LTI系统的输出可以由冲激响应与输入信号的卷积来表示，还展示了冲激响应如何完全表征一个LTI系统的行为，这对于我理解系统的动态特性至关重要。此外，书中对“频率响应”的详细阐述，让我能够理解系统如何对不同频率的信号做出响应，这在滤波器设计和系统分析中具有不可替代的作用。
在探索《Signals and Systems》的过程中，我最大的感受就是作者的“匠心”。这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的导师，循循善诱地引导你深入理解信号与系统的奥秘。书中对各种信号的表示方法，无论是用三角函数、复指数函数还是冲激函数，都进行了非常透彻的讲解，并且详细说明了它们各自的优缺点和适用场景。我尤其欣赏作者在讲解离散时间系统时，对差分方程的深入剖析，以及如何通过Z变换来求解这些方程，这让我能够更有效地分析和设计数字信号处理系统。书中关于脉冲响应和系统特性的讨论也极其精彩，作者不仅解释了脉冲响应如何完全表征一个线性时不变系统的行为，还利用它来推导卷积积分，展示了信号与系统之间深刻的内在联系。在学习过程中，我反复查阅书中关于采样定理的部分，它清晰地阐述了如何从连续信号中提取离散信号而不失真，这对于我理解数字通信和数字音频处理至关重要。这本书的结构非常合理，每一章都在前一章的基础上进行扩展，确保了知识的连贯性和系统性。
这本书《Signals and Systems》在我学习电子工程的过程中扮演了至关重要的角色。它不仅为我打下了坚实的信号分析基础，更让我对系统建模和分析有了深刻的认识。我尤其赞赏作者在讲解“采样定理”时的严谨性，他不仅阐述了采样定理的内容，还深入分析了采样频率、奈奎斯特率以及混叠现象，这对于我理解数字信号处理中的许多关键问题至关重要。书中对“离散时间系统”的讲解也十分详尽，包括差分方程的表示、系统函数的概念以及如何利用Z变换来分析系统的特性。我反复研读了书中关于“系统稳定性”的章节，作者通过对系统极点位置的分析，清晰地揭示了系统稳定性的数学判据，这对于设计可靠的工程系统具有指导意义。此外，书中对“状态空间分析”的介绍，为我提供了一种全新的分析和设计复杂动态系统的方法，让我能够从更宏观的视角来理解系统的行为。
坦白说，起初我拿到这本书时，对“信号与系统”这个主题感到一丝畏惧，因为我总觉得这些概念会非常抽象和难以理解。然而，《Signals and Systems》这本书彻底改变了我的看法。作者的写作风格非常平易近人，他善于将复杂的数学推导与直观的物理意义相结合。举个例子，在讲解“系统稳定性”时，作者通过一个简单的弹簧振子模型，生动地展示了系统失控的场景，然后引出稳定性判据，让我瞬间领会了抽象概念的实际含义。书中对“卷积”这个核心概念的讲解尤为精彩，作者花了大量的篇幅，从不同角度（如面积法、翻转平移法）来解释卷积的几何意义和数学过程，并辅以大量的图示，让我反复揣摩，最终豁然开朗。我还对书中关于“傅里叶变换”的讲解印象深刻，作者不仅推导了傅里叶变换的定义和性质，更通过实际信号的频谱分析，让我看到了隐藏在复杂波形背后的频率结构，这就像是给信号开了“天眼”。此外，书中还涉及了线性微分方程的求解，以及如何利用拉普拉斯变换来处理这些方程，这为我后续学习更高级的控制系统和电路分析打下了坚实的基础。
我一直对信号处理这个领域很感兴趣，但苦于没有系统性的入门书籍，直到我遇到了这本《Signals and Systems》。不得不说，这本书的编写质量真的非常高，完全超出了我的预期。作者在阐述基本概念时，总是能够巧妙地结合物理现实，让抽象的数学理论变得触手可及。例如，在讲解卷积定理时，作者不仅给出了严格的数学推导，还非常细致地解释了它在时域和频域之间的等价性，并通过一个实际的系统响应例子，让我深刻理解了卷积操作在描述系统如何处理输入信号时的核心作用。书中对拉普拉斯变换和Z变换的介绍也同样详尽，作者不仅解释了它们如何简化复杂信号的分析，还深入探讨了它们在稳定性分析和系统设计中的应用，这对于我进一步学习控制理论和通信系统打下了坚实的基础。我特别喜欢书中对系统稳定性概念的阐述，作者通过极点的位置与系统响应之间的关系，清晰地展示了如何判断一个系统是稳定、不稳定还是临界稳定，这在很多工程领域都至关重要。此外，书中还引入了状态空间分析法，这种新的视角为理解和设计更复杂的动态系统提供了强大的工具，让我看到了信号与系统领域更广阔的应用前景。
我是一名在校学生，正在学习与信号处理相关的课程，而这本《Signals and Systems》简直是我学习过程中的“神助攻”。它的讲解深度和广度都恰到好处，既有对基础概念的清晰阐释，又不乏对高级主题的深入探讨。我特别喜欢书中关于“因果系统”和“稳定性系统”的讨论，作者通过对系统输出与未来输入之间关系的分析，清晰地界定了因果系统的物理意义，以及系统稳定性对于工程实践的重要性。书中对“线性时不变（LTI）系统”的详细介绍，以及其在各种工程应用中的广泛性，让我深刻认识到LTI系统作为信号处理和控制理论基石的地位。我尤其对书中关于“冲激响应”的讲解记忆犹新，作者通过详细的推导，展示了任何LTI系统的响应都可以由其冲激响应和输入信号的卷积来表示，这为我理解系统的行为提供了一个统一的框架。此外，书中对“频率响应”的阐述也极为透彻，作者通过图形化的方式展示了系统对不同频率信号的增益和相移特性，这对于理解滤波器和均衡器的设计至关重要。
课本啊~~~
课本啊~~~
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黄院长教的耶~！
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