多媒体通信技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:张晓燕

出品人:

页数:254

译者:

出版时间:2009-8

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787563519514

丛书系列:

图书标签:

• 多媒体通信
• 通信技术
• 多媒体技术
• 网络通信
• 信号处理
• 编码解码
• 传输协议
• 通信系统
• 数字通信
• 信息技术

好的，这是一份关于《现代信息检索技术与实践》的图书简介，重点突出其内容，并避免提及您的原书名或任何AI相关的表述： --- 现代信息检索技术与实践 一部面向未来信息获取与管理的权威指南 内容概述 《现代信息检索技术与实践》是一本全面深入探讨信息组织、存储、查询与排序算法的专业著作。本书旨在为信息科学、计算机工程、数据分析以及图书馆学等领域的专业人士和高级学生提供一个坚实的理论基础和前沿的技术视野。全书紧密围绕如何高效、精准地从海量、异构的数据源中提取目标信息这一核心命题展开，覆盖了从基础的文档表示到复杂的语义理解和个性化推荐系统的完整技术栈。 本书结构严谨，逻辑清晰，共分为六大部分，共计二十章，内容涵盖了信息检索（IR）领域的经典理论、主流算法以及近年来迅速发展的深度学习驱动的新范式。 --- 第一部分：信息检索基础理论与数据模型 本部分奠定了信息检索的理论基石。首先，详细阐述了信息需求、信息源与检索系统的交互模型，并对文本信息的本质属性进行了深入的分析。 文本预处理与表示： 重点介绍词法分析、分词（包括中文的复杂分词挑战）、词干提取与词形还原等技术。随后，深入探讨了经典的向量空间模型（VSM），包括TF-IDF权重计算的优化策略，以及布尔模型在特定场景下的应用。 文档与查询建模： 详细解析了如何将非结构化文本转化为机器可处理的结构化表示。讨论了N-gram模型、短语模型在捕捉上下文信息中的作用。 经典检索模型： 深度剖析了概率检索模型（BM25家族算法）的数学推导和实际性能，并与基于概率的语言模型（Language Modeling for IR）进行了细致的对比分析，阐明了它们在处理稀疏数据时的优劣。 --- 第二部分：查询处理、排序与评估体系 本部分聚焦于如何接收用户请求并返回最优结果集的过程，以及衡量系统性能的科学标准。 查询处理机制： 涵盖了查询扩展（基于词典、同义词、基于统计的方法）、查询重写与归一化技术。特别探讨了如何处理模糊查询和自然语言查询的初步解析。 高效排序算法： 详细介绍了倒排索引的构建、维护与高效查询算法。讨论了基于得分的排序（Scoring）与基于学习排序（Learning to Rank, LTR）方法的区别与联系。 系统评估方法论： 系统介绍了信息检索评估中的核心指标，如准确率（Precision）、召回率（Recall）、F-Measure、平均准确率（AP）和平均倒数排名（MRR）等，并讲解了如何设计合理的离线和在线评估实验，确保评估结果的科学性和可复现性。 --- 第三部分：索引结构与大规模数据管理 随着数据规模的爆炸式增长，高效的索引结构成为系统性能的关键。本部分着重于如何设计和优化用于PB级数据的存储与检索结构。 倒排索引的优化： 探讨了压缩技术在倒排列表中的应用，包括变长编码（如Varint、Gamma/Delta编码）的应用，以最小化存储空间和I/O开销。 数据分区与分布式索引： 讲解了如何将庞大的索引集进行水平或垂直切分，并介绍了在Hadoop和Spark等分布式框架上构建和查询大规模索引的架构设计。 实时索引更新： 讨论了流数据环境下的增量索引更新策略，包括Log-Structured Merge-Tree（LSM-Tree）在搜索引擎索引维护中的应用。 --- 第四部分：网页与社交媒体信息的特殊处理 针对互联网信息的特殊性（如链接结构、时效性、用户生成内容），本部分提供了专门的解决方案。 链接分析与权威性计算： 深入解析PageRank及其变种算法，讨论了如何利用网页间的超链接结构来评估页面或实体的相对重要性。 网络爬虫技术： 介绍了分布式爬虫的设计原理、礼貌性抓取策略（Crawl Politeness）、数据清洗与去重技术，以及如何应对反爬虫机制。 社交网络信息检索： 探讨了针对用户评论、微博、论坛帖子的文本处理难点，以及如何结合用户关系图谱来增强检索结果的相关性与时效性。 --- 第五部分：语义理解与知识驱动检索 本部分标志着检索技术从基于关键词匹配向基于意义理解的重大飞跃。 词汇语义深化： 详细介绍了词嵌入技术（Word Embeddings），如Word2Vec、GloVe的原理与应用。阐述了如何利用这些低维向量空间表示来计算词语间的语义相似度。 深度学习在排序中的应用： 系统梳理了使用卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及Transformer架构来建模查询与文档之间的交互（Query-Document Interaction），实现更深层次的语义匹配。 知识图谱与实体检索： 探讨了如何构建和利用知识图谱（Knowledge Graph）来回答复杂、事实性的查询（Factoid Questions），实现“知识驱动”的检索而非纯粹的“文本驱动”检索。 --- 第六部分：用户体验与系统优化 本部分关注如何将复杂的算法转化为高性能、高可用性的实际产品，并持续优化用户交互体验。 推荐系统基础： 简要介绍了协同过滤（基于用户的和基于物品的）和基于内容的推荐原理，并说明它们在“你可能感兴趣的内容”模块中的应用。 个性化检索： 讨论了如何整合用户历史行为、地理位置和实时上下文信息，动态调整排序权重，以实现高度个性化的结果展示。 系统架构与性能调优： 提供了构建高吞吐量、低延迟检索服务的系统架构蓝图，包括缓存策略、负载均衡以及A/B测试在系统迭代中的关键作用。 --- 目标读者群体 本书适合于计算机科学与技术、软件工程、数据科学、人工智能等专业领域的高年级本科生、研究生以及相关行业的工程师、算法研究员和技术管理者。它不仅是理论学习的教材，更是工程实践的参考手册。通过对本书的学习，读者将能够独立设计、构建和优化新一代的复杂信息检索系统。

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当我打开《多媒体通信技术》这本书时，我以为会看到很多关于实时互动、虚拟现实或者增强现实等最新多媒体应用的文章。然而，这本书的内容更多地聚焦于通信系统的底层技术和理论。它详细介绍了各种调制解调技术，例如QPSK、QAM等，以及它们如何影响通信的速率和可靠性。书中还深入讲解了网络协议栈，特别是在应用层和传输层，如何设计和优化协议以满足多媒体数据传输的需求，例如实时传输协议（RTP）和实时传输控制协议（RTCP）。此外，书中还花了很大篇幅来讲解多媒体内容的安全性问题，包括加密和认证技术。虽然这些内容对于构建稳健的通信系统至关重要，但与我期望了解的诸如AR/VR的沉浸式体验、5G赋能的新型社交媒体或者AI驱动的内容推荐系统等话题，似乎有些距离。不过，这本书为理解多媒体通信的“幕后英雄”提供了详尽的解释。

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《多媒体通信技术》这本书，可以说是一次深入浅出的技术溯源之旅。它让我看到了，在享受流畅的视频通话或高清视频播放背后，隐藏着多么庞大而精密的体系。书中对编码理论的阐述，特别是信息论的基础知识，为理解数据压缩的极限提供了理论依据。它还详细介绍了各种错误控制机制，例如循环冗余校验（CRC）和里德-所罗门码，这些都是保证数据完整性的关键。此外，书中对网络架构的设计，包括客户端-服务器模型和点对点网络在多媒体通信中的应用，也有深入的分析。虽然我原本对如何利用AI技术来实时生成个性化多媒体内容，或是如何实现超低延迟的沉浸式多媒体体验抱有很大的兴趣，这本书的篇幅更多地集中在了通信技术本身。它更像是为那些想要深入理解“信息如何从A点可靠、高效地传输到B点”的人准备的基石，而非直接展示“信息内容如何丰富多彩”。

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初次拿到《多媒体通信技术》这本书，我本来抱着学习一些新兴技术的心态，毕竟“多媒体通信”这个词听起来就充满了活力和未来感。然而，翻开书页，我很快发现这本书的重点似乎并不在我预期的那些方面。它更多地探讨了在通信系统中如何有效地传输和处理各种类型的信息，比如音频、视频、图像以及文本的编码、解码、压缩和解压缩技术。书中深入讲解了各种标准，例如MPEG系列和H.26X系列，以及它们在不同场景下的应用，比如流媒体播放、视频会议和在线教育。我还注意到，书中花了不少篇幅来介绍传输层协议，比如TCP和UDP在多媒体数据传输中的优化策略，以及如何处理丢包、延迟等问题，这让我对网络传输的底层原理有了更深的认识。虽然我期待更多关于VR/AR、5G环境下新型应用或AI在多媒体内容生成方面的具体案例，但这本书确实为理解多媒体通信的基础打下了坚实的基础，从信号处理到信道编码，再到具体的媒体格式，内容非常扎实，给我提供了一个系统性的视角来审视这个领域。

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读了《多媒体通信技术》这本书，我感觉它更像是一本为通信工程专业的学生准备的教材，而非面向广大科技爱好者。它详细地介绍了各种信号处理的数学模型和算法，包括傅里叶变换、小波变换等在图像和音频处理中的应用。书中对信道编码和纠错码的讲解非常细致，涉及了卷积码、Turbo码、LDPC码等，这对于理解数据在传输过程中如何抵抗噪声干扰至关重要。此外，书中还探讨了多路复用技术，如OFDM和CDMA，它们如何在有限的带宽内同时传输多个用户的信号，这对实现高速率通信至关重要。虽然我本来希望这本书能提供更多关于人工智能在多媒体内容创作，比如AI生成图像、音乐或视频的实操指南，或者分享一些最新的多媒体应用案例，但这本书提供的理论基础和工程实现原理，无疑是深入理解现代通信技术不可或缺的部分。它让我明白，看似简单的多媒体体验，背后承载着多么复杂的工程技术。

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《多媒体通信技术》这本书给我带来的体验，更像是在一个深邃的数学和算法的海洋里遨游。它详细解析了各种媒体格式的内部结构和编码原理，比如JPEG图像压缩的离散余弦变换（DCT）以及H.264视频编码中的运动估计和帧间预测等技术。书中还涉及了在不同网络环境下，如何根据带宽和延迟情况动态调整媒体流的质量，这部分内容让我对自适应流媒体有了更清晰的认识。然而，我原本满心期待能够了解到更多关于物联网（IoT）设备上的多媒体通信应用，例如智能家居摄像头如何高效传输视频流，或者可穿戴设备如何处理音频数据。这本书的侧重点似乎更多地放在了核心通信协议和编码算法的理论深度上，而非前沿应用场景的探索。尽管如此，它提供的扎实理论基础，对于理解数据在传输过程中如何被高效、准确地传递，仍然具有不可估量的价值。

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