网络边连通性的最优化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:170

译者:

出版时间:2009-9

价格:40.00元

装帧:

isbn号码:9787030254757

丛书系列:

图书标签:

• 网络优化
• 图论
• 连通性
• 最优化
• 网络设计
• 算法
• 数学模型
• 通信网络
• 计算机网络
• 运筹学

《网络边连通性的最优化》：一本深入探讨网络拓扑与资源配置的理论专著 本书并非关于网络游戏、互联网服务或日常生活中的网络连接，而是聚焦于计算机网络理论中一个高度抽象且至关重要的概念——边连通性。它是一部严谨的学术著作，旨在为研究者、高级工程师以及对网络结构与性能有深入理解需求的读者提供一套系统的理论框架和实用的分析工具。 核心内容聚焦： 本书的核心在于“边连通性”的“最优化”。在这里，“边连通性”指的是网络中任意两个节点之间，即使移除一定数量的边，仍然能够保持连通所需的最小边数。更具体地说，它衡量的是网络抵抗边故障或攻击的能力。而“最优化”则意味着如何在此基础上，通过合理的网络设计、拓扑结构调整或资源分配，在满足连通性需求的同时，最小化建设成本、维护开销或延迟等相关指标。 本书的理论深度体现在以下几个方面： 1. 基础理论的梳理与拓展： 图论基础： 详细回顾了图论中与连通性相关的基本概念，包括度数、路径、割集、最小割等，并将其与网络结构紧密联系。 连通性度量： 深入剖析了边连通性、点连通性等不同衡量网络鲁棒性的指标，并重点阐述了两者之间的关系以及在不同网络场景下的适用性。 Menger定理及其变种： 详细阐述了Menger定理如何为边连通性提供理论依据，并在此基础上探讨了其在复杂网络模型下的推广与应用。 2. 优化算法与模型构建： 计算复杂度分析： 对求取网络边连通性的各种算法进行详细的复杂度分析，揭示其在实际应用中的效率瓶颈。 NP-难问题探讨： 识别并深入研究那些计算量巨大的NP-难问题，例如在给定资源约束下，如何找到具有最高边连通性的最优拓扑结构。 启发式算法与近似算法： 针对NP-难问题，本书提出并分析了一系列先进的启发式算法和近似算法，旨在如何在可接受的时间内找到接近最优的解决方案。这可能包括但不限于遗传算法、模拟退火、蚁群算法等在网络优化领域的应用。 数学建模： 建立了多项式规划、整数线性规划等数学模型，用于精确描述边连通性最优化问题，并讨论了求解这些模型的策略。 3. 网络拓扑结构的最优化： 特定拓扑结构的分析： 研究了各种经典和新兴的网络拓扑结构（如环形、星形、网格、超立方体、度量空间中的网络等）的边连通性特性，并探讨如何对其进行优化以提升鲁棒性。 动态网络优化： 考虑了网络节点和边可能发生变化的动态场景，研究如何在动态变化中维持和优化网络的边连通性。 容量约束下的优化： 引入了边的容量概念，探讨在每条边具有有限容量的情况下，如何进行边连通性的最优化，这涉及到流量与连通性的结合。 4. 实际应用中的考量： 鲁棒性与可靠性： 强调了高边连通性对保障网络在遭受节点失效、链路故障或恶意攻击时仍能稳定运行的重要性。 资源分配策略： 探讨如何根据边连通性需求，优化带宽、计算资源、存储资源等在网络中的分配，以实现整体性能的最优化。 网络设计与演进： 为网络规划者和架构师提供了理论指导，帮助他们在设计新网络或升级现有网络时，做出更具前瞻性和鲁棒性的决策。 目标读者群体： 本书是为以下人群量身定制的： 计算机科学与技术、通信工程、软件工程等相关专业的博士研究生及以上研究人员。 从事网络架构设计、网络安全、分布式系统、高性能计算等领域的高级工程师和技术专家。 对图论、算法理论、最优化方法有浓厚兴趣，并希望将其应用于实际网络问题中的理论研究者。 阅读价值： 通过阅读《网络边连通性的最优化》，读者将能够： 深刻理解网络鲁棒性的理论基石。 掌握求解网络边连通性问题及其最优化问题的各种先进算法和技术。 学习如何为不同应用场景构建最优化的网络拓扑结构和资源分配策略。 为解决现实世界中复杂的网络设计和维护问题提供坚实的理论支撑和实践指导。 本书以其严谨的学术态度、深入的理论分析和前沿的研究视角，为网络科学领域的研究者提供了一份宝贵的参考资料，有助于推动网络理论和实践的进一步发展。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简直是视觉上的享受，那种深邃的蓝色调配上烫金的标题字体，立刻就让人感受到一种专业而又神秘的气息。我拿到书时，首先被它的装帧质量所吸引，厚实的纸张和精良的印刷工艺，让人爱不释手。内容上，虽然我不是这个领域的专家，但光是目录和前言就让我对接下来的阅读充满了期待。它似乎在试图勾勒出一个宏大而又精密的知识体系，那种层次分明的结构感，预示着作者在梳理复杂概念时下了极大的功夫。我特别欣赏作者在引言中对研究背景的铺陈，那种娓娓道来的方式，让人感觉自己不是在读一本枯燥的学术著作，而是在聆听一位智者讲述他多年探索的心路历程。这种对阅读体验的重视，在如今的学术出版物中实在难得，让人觉得物有所值。

评分☆☆☆☆☆

读完全书，我感受到一种深深的满足感，但这满足感并非来自“我学到了所有知识”，而是源于“我获得了一套思考问题的工具箱”。作者在最后的总结中，并没有将目光局限在当前的某个技术点上，而是将视野投向了未来可能出现的新范式和新挑战。他似乎在暗示，我们今天所掌握的理论，只是通往更广阔领域的一块垫脚石。这种前瞻性和开放性的结尾，给了读者巨大的想象空间，让我对未来在这个领域的发展充满了信心和好奇。这本书不只是一本教材，更像是一位经验丰富的前辈，拍着你的肩膀，指引你迈向下一片未知的海域。它教会我如何提问，比教会我如何回答问题更有价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节编排逻辑，简直像是一部精心设计的交响乐，从引子到高潮，再到最后的沉静收尾，每一个音符都恰到好处。我尤其关注其中关于算法效率的部分，作者似乎没有满足于仅仅展示现有的最优解，而是深入挖掘了每种方法的局限性和适用边界。他并未给出“标准答案”，而是引导读者去思考“为什么”和“在什么条件下”。这种探究式的写作态度，极大地激发了读者的批判性思维。我常常会读完一个论点后停下来，在脑海中与作者进行一场无声的辩论，这种智力上的交锋感，才是阅读学术书籍最令人兴奋的部分。它强迫你走出舒适区，去主动构建自己的知识框架，而不是被动地接受灌输。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图表设计，绝对是业界良心。很多涉及拓扑结构和关系模型的插图，都做得极其清晰和富有美感，色彩的运用克制而精准，完全服务于内容的表达，没有任何多余的装饰。在某些关键的模型推导部分，作者甚至用了特殊的字体和颜色来突出重要的公式或变量，使得我们在追踪复杂推导链条时，视线能够保持连贯，大大降低了阅读疲劳。我发现自己竟然可以长时间地沉浸其中，很少需要频繁地回溯前面的内容来确认定义。这种对细节的极致追求，让整本书的阅读体验上升到了艺术品的层面。一本好的专业书籍，不应该只停留在知识的传递上，更应该在感官上给予读者愉悦，这本书显然做到了这一点。

评分☆☆☆☆☆

初翻几页，我立刻被作者那行云流水的叙述风格所折服。他处理那些复杂的技术性名词时，没有采用那种生硬的堆砌，而是巧妙地穿插了大量的类比和实际案例，使得原本高不可攀的理论仿佛一下子变得触手可及。我记得有一个关于网络鲁棒性的讨论，作者居然用城市交通网络的拥堵情况来解释，一下子就明白了其中的关键所在，那种“原来如此”的感觉，简直是阅读过程中的小高潮。这种叙事技巧的运用，不仅仅是为了让内容易于理解，更深层次上，体现了作者对读者群体的尊重——他不想让任何人因为晦涩的语言而被挡在知识的大门外。可以说，这本书在知识的“翻译”工作上做得非常出色，将深奥的学问转化为了可以被大众欣赏的智慧结晶。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆