数控加工与编程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:刘坚 编

出品人:

页数:292

译者:

出版时间:2009-8

价格:34.00元

装帧:

isbn号码:9787811248227

丛书系列:

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• 数控加工
• 数控编程
• 机械制造
• 工业技术
• 工程技术
• CNC
• 加工技术
• 编程技术
• 模具加工
• 金属加工

编程与算法的奥秘：面向计算机科学的深度探索 本书简介 《编程与算法的奥秘：面向计算机科学的深度探索》是一本旨在为计算机科学、软件工程及相关领域的学生和从业人员提供全面而深入的编程理论与算法实践指导的专业著作。本书不仅涵盖了现代编程语言的基础语法与范式，更着重于底层计算原理、数据结构设计、复杂算法实现及其性能分析，力求构建读者坚实的理论基础和卓越的工程实践能力。 全书内容组织严谨，逻辑层次分明，从抽象的概念推导到具体的代码实现，层层递进，确保读者能够透彻理解编程思想的精髓。本书不局限于某一特定技术栈，而是着眼于计算机科学的核心领域，采用跨越不同编程范式的视角，帮助读者建立通用、可迁移的知识体系。 第一部分：计算基础与编程范式（Foundations of Computation and Programming Paradigms） 本部分为后续深入学习打下坚实的理论和概念基础。 第一章：计算模型与可计算性理论 本章从图灵机模型、Lambda演算等理论计算模型出发，探讨了冯·诺依曼体系结构的基本原理。深入剖析了可计算性、停机问题以及复杂性类（如P、NP、NP-完全问题）的定义与意义。这部分内容旨在让读者理解计算机能力的边界，建立对计算本质的深刻认识，而非仅仅停留在应用层面。我们将探讨递归函数理论，以及它与现代编程中函数式编程范式的内在联系。 第二章：程序设计语言的本质 本章聚焦于程序设计语言的设计哲学和实现机制。首先介绍不同编程语言的类型系统（静态类型、动态类型、强类型、弱类型）的优劣与权衡。随后，详细分析面向对象编程（OOP）、函数式编程（FP）和逻辑编程（LP）的核心概念，如封装、继承、多态、高阶函数、纯度和惰性求值。本章还将简要介绍编译原理的基础知识，包括词法分析、语法分析和中间代码生成，帮助读者理解源代码是如何转化为机器可执行指令的。 第三章：现代编程范式实践 在本章中，我们将选取具有代表性的编程语言（如Python、Java或C++的特定子集，但侧重于它们所体现的范式）作为工具，实践前述的理论。重点演示如何在实际项目中应用函数式思维解决并发问题，如何利用面向对象设计模式构建可维护的大型软件架构。讨论内容包括异常处理机制的设计、内存管理（手动与自动垃圾回收）的原理与对比，以及反射和元编程的概念。 第二部分：核心数据结构与抽象（Core Data Structures and Abstraction） 数据结构是算法的载体，本部分对各种基本和高级数据结构进行系统性的梳理和实现分析。 第四章：线性与集合结构 本章详述数组、链表（单向、双向、循环链表）的底层操作与性能分析。接着，深入探讨栈（Stack）和队列（Queue）的应用，特别是在深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）中的作用。然后，进入集合结构的讨论，包括哈希表（Hash Table）的设计原理，冲突解决策略（开放寻址法与链地址法），以及完美哈希的应用场景。本章对每种结构的增删改查操作的时间和空间复杂度进行严格的数学证明。 第五章：树形数据结构与应用 树结构是处理层次化和有序数据的核心。本章从二叉树（Binary Tree）的基础遍历（前序、中序、后序）入手，过渡到平衡二叉搜索树（BST）。重点分析AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转与重新平衡机制，理解它们如何保证$O(log n)$的最坏情况性能。此外，还将覆盖B树和B+树在数据库索引系统中的关键地位。堆（Heap）结构作为优先队列的实现基础，其构建与堆化过程将被详细阐述。 第六章：图论基础与表示 图（Graph）是建模复杂关系网络的强大工具。本章界定图的类型（有向、无向、带权、稀疏、稠密），并系统介绍邻接矩阵和邻接表两种主要表示方法。深入探讨图的遍历算法——深度优先搜索和广度优先搜索，并分析它们在连通分量查找和拓扑排序中的应用。 第三部分：高级算法设计与分析（Advanced Algorithm Design and Analysis） 本部分是本书的核心，聚焦于解决实际工程问题所需的高效算法设计技术和理论分析工具。 第七章：算法设计范式 本章系统介绍三大经典算法设计范式： 1. 分治法（Divide and Conquer）：以快速排序和归并排序为例，探讨如何利用主定理（Master Theorem）分析递推关系。 2. 贪心算法（Greedy Algorithms）：讨论其适用条件，并通过活动安排问题和赫夫曼编码（Huffman Coding）实例进行剖析。 3. 动态规划（Dynamic Programming, DP）：详细讲解 DP 的核心思想——最优子结构和重叠子问题。通过背包问题、最长公共子序列等经典问题，演示自底向上（Tabulation）和自顶向下（Memoization）的实现技巧。 第八章：图算法的深度挖掘 基于前面对图的介绍，本章深入探讨图搜索和路径优化算法： 1. 最短路径算法：Dijkstra算法、Bellman-Ford算法的原理与应用场景对比（特别是处理负权边的情况）。对于全源最短路径问题，介绍 Floyd-Warshall 算法。 2. 最小生成树（MST）：详述 Prim 算法和 Kruskal 算法的实现细节和复杂度分析。 3. 流网络：初步介绍最大流-最小割定理，以及 Ford-Fulkerson 方法的迭代思想。 第九章：高级算法主题与计算复杂性 本章涉及计算领域的尖端问题。首先，对字符串匹配算法进行比较分析，包括朴素算法、KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法和 Rabin-Karp 算法。随后，进入计算复杂性理论的核心——NP 类问题。我们将详细论证一些关键问题（如子集求和、旅行商问题）的NP-完全性，并探讨近似算法、启发式搜索（如遗传算法或模拟退火）在处理NP难问题时的工程价值。 第四部分：并发、并行与系统优化（Concurrency, Parallelism, and System Optimization） 本部分将视角从单线程的纯算法理论扩展到现代多核处理器环境下的程序设计挑战。 第十章：并发编程基础与同步机制 本章探讨并发执行的必要性与挑战。深入讲解进程与线程的区别，并分析并发编程中常见的死锁、活锁和饥饿现象。重点解析操作系统提供的同步原语，如信号量（Semaphores）、互斥锁（Mutexes）、条件变量（Condition Variables）的正确使用。 第十一章：并行计算模型与数据竞争 本章讨论如何设计可并行执行的算法。介绍数据级并行与任务级并行。深入分析共享内存模型下的数据竞争问题，并介绍无锁（Lock-Free）数据结构的设计思想，如使用原子操作（Atomic Operations）和CAS（Compare-and-Swap）指令来保证并发安全。最后，简要介绍并行计算框架（如OpenMP或MPI的编程模型）。 第十二章：性能调优与内存层级 本章强调代码的实际执行效率。详细阐述计算机体系结构中的内存层级结构（寄存器、缓存L1/L2/L3、主存），解释局部性原理（时间局部性和空间局部性）如何影响算法性能。本章将指导读者如何利用性能分析工具（Profiler）识别热点代码，并应用缓存友好的算法设计策略来优化代码性能。 --- 本书结构清晰，理论与实践并重，旨在帮助读者构建一个从底层计算模型到高级算法设计，再到现代并行系统实现的完整知识体系。它不仅是一本算法参考书，更是一本关于如何高效、严谨地思考和解决复杂计算问题的思维指南。

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《数控加工与编程》这个书名，听起来就非常硬核，充满了技术的力量。我一直觉得，现代工业离不开这些基础的支撑技术。这本书是否能带我领略数控加工的魅力？我特别想知道，究竟是什么样的技术，能够让机器如此精准地完成复杂的切割和成型？书中是否会深入讲解数控机床的结构和工作原理，比如CNC系统的组成，以及它如何接收和执行指令？对于编程部分，我希望能够了解到，如何将工程师的蓝图，转化为机器能够理解的语言。是有一套固定的指令集，还是需要根据零件的特点进行大量的计算？我期待书中能有详细的图文并茂的讲解，哪怕是从最基础的G代码和M代码开始。如果书中还能包含一些实际的案例分析，例如某个零件是如何从设计图纸到最终成品，其中涉及哪些关键的加工步骤和编程技巧，那就太棒了。我想了解，如何才能优化加工过程，提高效率，同时保证加工精度。这本书能否成为我打开数控世界大门的钥匙，让我能够更深入地理解机械制造的精髓？

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“数控加工与编程”，这个名字本身就充满了力量感和科技感。我一直对工业设计和制造有着浓厚的兴趣，特别是那些能够将抽象的设计转化为实际产品的过程。这本书的出现，让我看到了深入了解这一领域的可能性。我好奇书中是否会详细介绍不同类型的数控机床，比如铣床、车床、磨床等，它们各自的特点和适用范围是怎样的？对于数控编程，我希望能够了解到，如何根据零件的几何形状和加工要求，选择合适的刀具、切削参数和加工策略。书中是否会提供一些经典的加工案例，从图纸的读取，到程序的编写，再到加工过程的监控，能够全面地展示数控加工的完整流程？我尤其关注书中对于加工精度的控制。如何通过合理的编程和工艺参数设置，确保零件达到所需的精度等级？这对于机械制造的质量至关重要。我希望这本书能够成为我通往精益制造之路的引路人，让我能够更深入地理解机械加工的奥秘。

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这本书的名字听起来就非常实用，我一直对机械制造领域充满好奇，特别是那些能够让冰冷的金属变成精美零件的工艺。数控加工，听起来就像是现代工业的“魔法”，而编程，则是赋予机器生命和指令的关键。我一直想了解，一台精密的数控机床是如何在程序员的指令下，以毫厘不差的精度完成复杂工序的？书中是否会深入浅出地讲解数控机床的工作原理，比如它有哪些组成部分，各自的功能是什么？我特别期待能够看到一些具体的加工实例，例如如何将一张二维图纸转化为三维的立体零件，每一个刀具路径是如何规划的，每一个切削参数是如何确定的。对于初学者来说，理解这些基础知识至关重要，我希望这本书能够提供清晰易懂的解释，避免过多艰涩的术语。如果书中还能附带一些软件操作的演示，或者虚拟仿真的片段，那就更完美了。毕竟，理论知识需要与实践相结合，才能真正掌握这项技能。想象一下，看着屏幕上的刀具按照预设的轨迹移动，金属屑飞舞，一件完美的零件逐渐成型，这该是多么激动人心的一幕。这本书能否带我进入这个神奇的世界？

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翻看这本书的书名，《数控加工与编程》，我立刻想到那些在精密制造车间里，日夜辛勤工作的机器。它们就像是工业世界的艺术家，通过精确的指令，将一块块冰冷的金属雕琢成精美的艺术品。这本书能否为我揭示这背后的秘密？我对于“加工”部分的内容充满了期待。数控加工究竟包含了哪些关键的步骤？例如，刀具的选择、进给速度的设定、切削深度的控制等等，这些细节是否会在书中得到详尽的阐述？而“编程”的部分，则更加让我好奇。如何将二维的图纸转化为三维的加工路径？书中是否会介绍一些常用的编程软件，以及它们的基本操作方法？我希望能看到一些具体的编程实例，从简单的轮廓加工，到复杂的曲面加工，能够逐步引导我掌握编程的技巧。同时，对于加工过程中可能出现的挑战，例如刀具寿命、表面粗糙度等，这本书又能否提供一些实用的建议和解决方案？我希望这本书能够帮助我理解，如何才能通过科学的加工方法和精密的编程，创造出高质量的机械零件。

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这本书的书名《数控加工与编程》，让我联想到那些在精密车间里，嗡嗡作响的机器和经验丰富的技师。我一直觉得，现代制造业的骨骼和血脉，都离不开这些技术。这本书的出现，无疑是一场及时雨，它是否能帮助我理解，那些看似简单的零件背后，隐藏着多么复杂的工艺流程？我尤其对“编程”这个词充满兴趣。究竟是如何将人类的构思，通过一系列的代码，传递给冰冷的机器？这本书会不会涉及不同的数控编程语言，比如G代码和M代码？它们之间有什么区别，又各自在什么场景下使用？我希望书中能够提供一些实际的编程案例，从最简单的直线切削，到复杂的螺旋插补，能够逐步引导读者掌握编程的精髓。同时，对于加工过程中的一些常见问题，比如刀具磨损、加工精度不足等，书中是否会提供相应的解决方案和优化建议？我渴望了解，如何才能通过精妙的编程，最大程度地提高加工效率和零件质量。这不仅仅是关于指令的编写，更是一种对机械运动和材料特性的深刻理解。

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