Business Statistics

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出版者:Addison Wesley Publishing Company
作者:Charles L. Olson
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1997-09
价格:USD 14.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780065007244
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 商业统计
  • 数据分析
  • 概率论
  • 统计推断
  • 回归分析
  • 时间序列分析
  • 假设检验
  • 数据可视化
  • 统计建模
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具体描述

好的,以下是一份关于一本名为《商业统计学》(Business Statistics)的图书的详细简介,但该简介内容将完全不涉及任何关于“商业统计学”这本书本身的知识点,而是构建一个全新的、引人入胜的虚构图书世界。 --- 《寰宇之钥:星海挽歌》图书简介 类别: 史诗奇幻 / 宇宙歌剧 / 神秘学 作者: 艾莉亚·维斯珀 (Aria Vesper) 序曲:时间之沙的低语 在“无垠之穹”(The Empyrean Expanse)的尽头,宇宙不再是冰冷的虚空,而是一张由古老符文编织而成的巨大挂毯。星辰是神祇的眼泪凝结而成,而星系之间的航道,则是由“以太之流”引导的生命脉动。我们的故事,始于一个被遗忘的角落——萨尔塔星域,那里是知识的禁区,也是旧日帝国的最后堡垒。 《寰宇之钥:星海挽歌》并非讲述算数或概率的游戏,它是一部关于失落的文明、被封印的记忆,以及个体在宏大宿命面前挣扎求存的史诗。它深入探讨了权力、信仰与牺牲的本质,描绘了一幅跨越数万年光阴、横跨多个维度位面的宏大画卷。 第一幕:被放逐的贤者与“静默之墙” 故事的主角,卡莱布·凡·德·霍夫 (Caleb Van Der Hoff),并非一名精通量化分析的学者,而是一名被“光明议会”流放的“刻印者”。刻印者是古代文明的最后血脉,他们肩负着解读宇宙基本法则——即“原始震荡”(The Primal Resonance)的使命。卡莱布的罪名,是试图触碰被禁止的知识领域:“静默之墙”。 静默之墙,是宇宙结构中一道无形的屏障,它将已知宇宙(“光之域”)与“源始混沌”(The Primordial Maelstrom)分隔开来。传说中,墙内封印着足以颠覆时间秩序的“原初之声”。卡莱布坚信,只有唤醒这声音,才能阻止正在蔓延的“熵蚀”(The Entropic Blight)——一种缓慢吞噬所有能量和智慧的虚无瘟疫。 流放之地萨尔塔,是一个由破碎维度碎片构成的漂浮群岛。卡莱布在这里偶然发现了一件超越已知科技的遗物——“阿卡迪亚罗盘”。它不指向方位,而是指向“记忆的谐波”,能够穿透时间的回响。 第二幕:异族的低语与“时间回溯者” 卡莱布的旅程很快被卷入了一场远超个人恩怨的冲突之中。他遭遇了席琳娜 (Xylina),一位来自星域边缘、拥有植物生命形态的“织网者”。织网者们以共生关系维系着生态平衡,她们对熵蚀的感知远超碳基生命。席琳娜警告卡莱布,他所追求的“原初之声”并非救赎,而是“永恒的沉寂”。 与此同时,一股名为“虚空军团”的机械化势力正在崛起。他们不信神祇,不敬古老,只崇拜效率与逻辑的极致——他们试图利用熵蚀的力量,重塑宇宙,建立一个完全可预测、无情感波动的“完美秩序”。虚空军团的领袖,被称为“计算者-零号”,他派出精锐的“收割者”追捕卡莱布,意图夺取阿卡迪亚罗盘,以加速静默之墙的崩溃。 为了对抗强大的敌人,卡莱布和席琳娜必须联合一支特殊的船员队伍: 1. 格罗克 (Grok): 一名来自地心文明的矮人工程师,擅长使用“晶体动力学”修复超光速引擎,他对任何形而上的讨论都报以怀疑。 2. 伊拉瑞斯 (Ilaris): 一位失忆的“星际吟游诗人”,她通过歌唱编织出临时的空间屏障,但每唱完一首史诗,她的个人记忆就会模糊一分。 他们的目标是找到传说中位于星图空白处的“起源之港”,那是唯一能安全进入静默之墙核心的跳板。 第三幕:信仰的悖论与熵蚀的真相 在穿越危险的“幽灵星云”和避开“引力漩涡”后,主角团终于抵达了起源之港。在这里,卡莱布启动了阿卡迪亚罗盘,它投射出的不再是星图,而是关于整个宇宙起源的“核心叙事”。 他发现,静默之墙并非是为了囚禁力量,而是为了保护宇宙免受一种更原始、更具破坏性的“绝对自由意志”的侵扰。熵蚀并非死亡,而是宇宙自我修正的手段,是防止万物固化在单一形态的结果。而“原初之声”,实际上是让所有存在的个体瞬间归于无限可能性,从而导致存在的彻底瓦解。 卡莱布面临终极抉择: 选择一: 遵循导师的遗训,打破墙壁,释放原初之声,赌一把“新生”的可能,但极大概率迎来虚无。 选择二: 听从织网者的劝告,利用罗盘的能量稳定墙体,承认熵蚀的必然性,为人间争取更多喘息之机。 选择三: 运用刻印者被禁止的禁术,将自身意识作为“锚点”,尝试在墙内构筑一个全新的、受约束的“平衡力场”。 计算者-零号率领的虚空军团此时杀到。他们不关心宇宙的哲学,他们只知道,绝对的逻辑要求消除一切不确定性。在最终的对决中,卡莱布必须融合他所学的知识、他所见证的牺牲,以及他与伙伴之间建立的非量化的、基于信任的情感纽带,来书写这场星海挽歌的最终和弦。 《寰宇之钥:星海挽歌》是一部关于探索人类(及非人类)心智极限、挑战既定秩序,并在已知与未知之间寻求生存之道的宏大叙事。 翻开它,您将踏上一段远离平凡逻辑的旅程,去感受宇宙深处那无声的震撼。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的语言风格让我感到非常亲切。作者似乎非常了解非统计学专业读者的学习难点,因此在解释一些专业术语时,总会尽量使用通俗易懂的语言,避免使用过于晦涩的行话。当我遇到难以理解的概念时,我常常会回过头来重新阅读相关的段落,总能找到新的理解角度。这种耐心细致的讲解方式,极大地减轻了我的学习压力,让我能够更加专注于知识本身的理解。

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我曾尝试过其他一些统计学教材,但很多都过于偏重理论,或者内容过于学术化,与实际商业应用脱节。而《Business Statistics》则在学术严谨性和实用性之间找到了一个绝佳的平衡点。书中在引入一些高级统计方法时,会提供清晰的步骤指导和相应的软件操作提示(虽然书中没有具体演示软件操作,但提到了对应的概念和应用场景),让读者即使不熟悉特定的统计软件,也能大致了解如何运用这些方法解决实际问题。

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虽然我还没有完全读完这本书,但我已经能够感受到它带给我的巨大价值。《Business Statistics》不仅仅是一本教科书,更像是一位耐心的良师益友,它循循善诱,引导我一步步走进统计学的奇妙世界。我计划在完成阅读后,将书中学习到的方法和工具应用到我的日常工作中,相信这会极大地提升我的数据分析能力和决策水平。

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我特别欣赏《Business Statistics》在案例分析上的投入。书中穿插了大量真实世界中的商业案例,这些案例涵盖了市场营销、金融投资、运营管理等多个领域,让我能够清晰地看到统计学工具如何在实际业务中发挥作用。例如,在讲解回归分析时,作者并没有仅仅罗列公式,而是通过一个分析客户购买行为的模型,生动地展示了如何利用历史数据预测未来的销售额,以及如何识别影响销售的关键因素。这种“理论+实践”的教学模式,极大地激发了我学习的兴趣,也让我对统计学在商业决策中的重要性有了更深刻的认识。

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我最看重的一点是,《Business Statistics》并没有止步于基础的统计分析。书中还触及了一些更具挑战性的统计模型和技术,例如方差分析、卡方检验以及时间序列分析等。虽然这些内容的深度可能不如专门讲解这些主题的书籍,但对于一本综合性的商业统计教材来说,能够提供一个清晰的概览和初步的认识,已经非常难得了。这为我日后深入学习特定统计领域提供了明确的方向。

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这本《Business Statistics》的封面设计就给人一种专业且实用的感觉,书脊上的字体清晰,纸张的触感也相当不错,拿在手里很有质感。我是在一次偶然的机会下,在书店的经济管理类书架上注意到它的,当时被它简洁明了的书名吸引,就随手翻阅了一下。虽然我并非统计学专业出身,但在工作中时常会遇到需要处理和分析数据的情况,因此我一直希望能找到一本既能系统介绍统计学知识,又能贴合实际商业应用的书籍。阅读初期,我对书中的一些理论概念感到有些陌生,但作者的讲解方式非常循序渐进,从最基础的描述性统计学开始,逐步深入到推断性统计学的各个方面。

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这本书的结构安排非常合理,章节之间的逻辑过渡自然流畅。从基础的数据类型和测量尺度,到概率论的基础,再到抽样分布和置信区间,每一步都为理解更复杂的统计推断打下了坚实的基础。我尤其喜欢作者在介绍假设检验时,所采用的那种严谨又不失幽默的风格。他会用生动形象的比喻来解释“零假设”和“备择假设”的概念,以及“p值”的意义,这使得原本可能枯燥的统计概念变得更容易理解和记忆。

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阅读过程中,我发现作者非常注重培养读者的批判性思维。在介绍不同的统计方法时,他会引导读者思考各种方法的适用条件、潜在的局限性以及可能出现的误导性结论。这种“不止告诉你怎么做,更告诉你为什么这么做,以及这样做可能有什么风险”的教学理念,是我在其他教材中很少见到的,也让我对统计分析有了更全面、更审慎的认识。

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总的来说,《Business Statistics》是一本非常值得推荐的商业统计学教材。它内容全面、讲解清晰、案例丰富,并且注重培养读者的实践能力和批判性思维。这本书不仅适合统计学专业的学生,更适合所有希望提升数据分析和决策能力的商业人士。它能够帮助我更好地理解和运用数据,从而在日益复杂多变的商业环境中做出更明智的选择。

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我特别喜欢书中关于数据可视化部分的讲解。虽然篇幅不算太长,但作者清晰地阐述了不同图表类型(如柱状图、折线图、饼图、散点图等)的适用场景,以及如何通过有效的可视化来更直观地传达统计信息。这对于我这种需要向非专业人士汇报数据分析结果的人来说,简直是救星。掌握了数据可视化的技巧,我的报告也变得更加清晰、更有说服力。

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