具体描述
《新一代数据中心建设理论与实践》面向对建设新一代数据中心感兴趣的CIO、数据中心经理和系统工程师，也可以作为大专院校计算机和信息工程学科数据中心课程的教学参考书。
在瞬息万变的全球化时代，传统的数据中心正面临许多严峻挑战。现在，采用创新的技术来建设新一代数据中心、改造现有数据中心已经成为IT产业发展的主流。本书以此为背景，分析数据中心技术现状和未来发展方向；介绍建设新一代数据中心的设计思想、核心技术和方法论；阐述设计和构建新一代数据中心过程中必须遵循的一系列原则和要解决的实际问题；并探讨如何在实践中利用它们来建设多种类型的数据中心，满足企业和机构最迫切和最核心的需求。
好的，这是一份针对您的图书名称“新一代数据中心建设理论与实践”而撰写的、内容详实且避免提及原书内容，同时力求自然流畅的图书简介： --- 《智能互联时代的基础设施架构：下一代云计算中心的演进与前瞻》 引言： 在数字经济浪潮的推动下，全球信息处理的需求正以前所未有的速度激增。从海量数据存储到实时复杂计算，再到支撑人工智能与物联网（IoT）的低延迟连接，传统IT基础设施的承载能力与能效瓶颈日益凸显。我们正站在一个关键的转折点上：如何构建一个能够适应未来十年乃至更长时间内业务爆发式增长、同时实现可持续运营的新型计算基础设施，已成为行业亟待解决的核心议题。本书聚焦于这一宏大背景下的基础设施演进路径，深入剖析支撑现代信息服务的核心枢纽——云计算中心——在技术、管理与生态层面的深刻变革。 第一部分：范式转移——基础设施的底层逻辑重塑 本部分旨在为读者建立一个清晰的认知框架，理解当前驱动基础设施范式转变的关键技术力量。我们不再仅仅关注于简单的物理堆叠和资源虚拟化，而是转向关注计算、存储与网络资源的深度融合与极致弹性。 异构计算的兴起与调度优化： 随着AI加速器（如GPU、FPGA、ASIC）的普及，数据中心内部的计算资源结构正从同质化向异构化迈进。本书详尽探讨了如何设计高效的异构资源池化方案，以及在操作系统层面和Hypervisor层面实现对不同类型加速器的智能调度策略。重点分析了基于工作负载特征的资源匹配算法，以最大化硬件利用率并最小化任务完成时间。 面向数据流的存储架构革新： 传统块存储和文件系统在应对PB级非结构化数据和高并发I/O请求时显得力不从心。本书深入研究了面向数据湖、数据仓库及实时分析场景下的新型存储架构，包括软件定义存储（SDS）的下一代形态、持久性内存（PMem）的应用场景，以及如何通过数据放置策略（Data Locality）减少数据搬运的开销。特别关注了如何利用RDMA等技术实现存储与计算的超低延迟互联。 网络架构的扁平化与智能化： 随着东西向流量（服务器间通信）占比的持续攀升，传统三层网络架构已成为性能瓶颈。本章系统阐述了基于Clos架构的超大规模网络设计原则，包括无阻塞带宽的实现路径、Overlay网络（如VXLAN/Geneve）在多租户隔离中的应用，以及如何引入SDN（软件定义网络）控制器实现对网络流量的全局可见性与动态路径优化。 第二部分：能效与可持续性——绿色计算的工程实践 数据中心的高能耗已成为全球关注的焦点。本书将能效管理提升到与计算性能同等重要的战略地位，提供了从宏观规划到微观优化的全方位指导。 PUE优化的高级策略： 超越传统的冷却效率指标，本书着重探讨了如何通过精细化的热流管理来提升PUE。内容涵盖液冷技术（浸没式、冷板式）的部署成熟度、气流组织模拟与优化，以及针对高密度机柜的局部热点处理方案。 能源生命周期管理（ELM）： 讨论了如何将可再生能源的接入、电池储能系统的配置与数据中心的负载预测模型相结合。研究了如何通过智能负载转移和动态电压频率调节（DVFS）等技术，在保证SLA的前提下，实现能源消耗的平滑化和绿色化。 基础设施的模块化与快速部署： 阐述了预制化数据中心（PFM）和模块化数据中心（MDC）的工程优势。通过标准化的单元设计，实现资源的快速扩展和部署，同时降低现场施工的复杂性和对环境的影响。 第三部分：运维的自动化与智能化——面向韧性的运营体系 复杂性是现代数据中心面临的第二大挑战。本书强调，未来的成功运营体系必须建立在高度自动化和预测性维护的基础之上。 AIOps在基础设施层面的落地： 深入解析了如何将机器学习模型应用于海量的运维日志、性能指标和告警数据中。重点介绍了异常检测、根因分析（RCA）的自动化流程，以及如何构建主动式（Proactive）而非被动式（Reactive）的故障响应机制。 基础设施即代码（IaC）的深化应用： 探讨了超越简单的配置管理，如何利用Terraform、Ansible等工具链实现基础设施的整个生命周期管理——从资源申请、环境部署到容量规划的全面“代码化”。讨论了蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略在基础设施层面的应用。 数字孪生在数据中心管理中的潜力： 介绍了利用物理模型和实时数据构建数据中心数字孪生的方法论。这不仅用于离线场景的规划验证，更应用于实时监测物理资产的健康状态、预测系统退化，并模拟应急响应方案的有效性。 结语： 本书并非停留在理论概念的罗列，而是立足于全球领先运营企业的实际经验与前沿研究成果，为基础设施架构师、系统工程师、运维管理者以及关注未来计算格局的决策者，提供了一套系统化、可落地的思维模型与技术路线图。它旨在帮助读者构建面向未来的、高性能、高能效且具备高度韧性的新一代计算基础设施，以驱动企业在数字化转型中取得决定性的竞争优势。
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180RMB!!!!
评分让人失望，就两三个亮点。
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