具体描述
好的，这是一本名为《全球数据治理与合规实践手册》的图书简介，该书重点关注当前复杂的全球数据环境下的管理、法律遵从和战略实施，与您提到的《Encyclopedia of security management》内容完全不同。 --- 《全球数据治理与合规实践手册》 导言：数据主权时代的复杂航行 在数字经济蓬勃发展、数据流动空前频繁的今天，数据已成为企业最核心的资产，同时也带来了前所未有的监管挑战。从欧洲的 GDPR 到美国的 CCPA，再到中国的数据安全法和个人信息保护法，全球各地的数据主权和隐私保护立法正以前所未有的速度和深度重塑商业格局。企业不再仅仅需要保护数据，更需要“治理”数据——理解其生命周期、确立清晰的权责、确保跨司法管辖区的合规性，并将其转化为竞争优势。 《全球数据治理与合规实践手册》正是为应对这一复杂环境而精心撰写。本书并非传统意义上的信息安全技术手册，而是致力于提供一个全面、深入、具有实操性的框架，指导企业在多变的法律法规、快速变化的技术生态以及不断演进的全球数据流动限制中，构建稳健、可持续的数据管理体系。 第一部分：全球数据治理的战略基石 本部分深入剖析了数据治理的战略意义和组织基础，强调治理不仅仅是技术部署，更是业务流程和企业文化的重塑。 第一章：从合规到价值：数据治理的战略定位 阐述了数据治理在企业数字化转型中的核心地位。 区分了数据管理（Data Management）、数据治理（Data Governance）与数据质量（Data Quality）的不同侧重点及其相互关系。 探讨了数据治理成熟度模型（DGMM）在评估和规划中的应用。 第二章：构建治理组织：角色、职责与问责制 详细介绍了数据治理委员会（Data Governance Council）的设立、构成与运作机制。 明确了首席数据官（CDO）、数据所有者（Data Owners）、数据保管员（Data Stewards）的职权范围与关键绩效指标（KPIs）。 提供了建立数据伦理审查委员会（Data Ethics Review Board）的实践指南，尤其针对人工智能和大数据分析项目。 第三章：数据生命周期管理（DLM）的治理视角 分析了数据从采集、存储、使用、共享到销毁的整个流程中，需要嵌入的治理控制点。 重点讨论了数据目录（Data Catalog）和数据血缘（Data Lineage）工具在实现治理透明度中的关键作用。 第二部分：跨司法管辖区的复杂合规地图 这是本书的核心内容之一，旨在系统梳理全球主要数据保护法规的要求，并提供实际操作层面的对接策略。 第四章：深度解析《通用数据保护条例》（GDPR）的实际影响 详细解读了“合法性基础”、“数据主体权利”及“数据保护影响评估”（DPIA）的落地要求。 聚焦于跨境数据传输机制（SCCs、BCRs、Adequacy Decisions）的最新动态与操作风险点。 提供了数据泄露通知的全球时间表对比与响应流程设计。 第五章：美国州级隐私法：CCPA/CPRA 与新兴立法的协调 对比分析了加州、弗吉尼亚州、科罗拉多州等州立法的异同点，特别是“共享”与“销售”的界定。 提供了构建“请勿销售/共享我的个人信息”机制的技术和流程实现方案。 探讨了联邦层面的立法趋势对企业合规策略的潜在影响。 第六章：亚太地区：数据本地化与跨境流动的张力 深入剖析了中国《个人信息保护法》（PIPL）中关于关键信息基础设施运营者（CIIO）的额外义务及出境申报流程。 介绍了日本 APPI、韩国 PIPA 等法规对数据跨境传输的特定限制。 提供了“数据本地化”策略（如数据双活、分区存储）的成本效益分析。 第三部分：技术赋能与治理工具链 本部分关注如何利用现代数据技术栈，有效地执行和自动化数据治理政策，确保合规性嵌入技术架构。 第七章：自动化隐私增强技术（PETs）的应用 探讨了假名化（Pseudonymization）、匿名化（Anonymization）和差分隐私（Differential Privacy）在保护敏感数据和支持数据分析之间的平衡。 分析了同态加密（Homomorphic Encryption）和联邦学习（Federated Learning）在特定行业（如医疗、金融）中的治理潜力。 第八章：元数据管理与数据质量框架的集成 详细介绍了主动式元数据捕获系统（Active Metadata Systems）如何实时反映治理策略的执行状态。 提供了建立数据质量维度（准确性、完整性、及时性）的行业基准和自动化监控仪表板设计。 第九章：云环境下的数据治理与主权控制 评估了公有云、私有云和混合云架构对数据驻留和主权要求的影响。 提供了“云数据治理框架”，涵盖云服务提供商（CSP）的责任划分与客户的控制边界。 第四部分：应对风险与建立韧性 数据治理的最终目标是降低风险并建立企业在数据危机中的韧性。 第十章：数据风险评估与审计 引入了基于风险的治理方法论，优先处理高敏感度数据（如生物识别数据、健康记录）。 提供了内部和外部数据治理审计的准备清单与常见不合规项的识别。 第十一章：供应链数据风险管理 论述了第三方数据处理者（Vendors/Processors）的尽职调查流程，包括合同条款（如数据处理附录 DPA）的强制性要求。 强调了在供应链中实施数据共享协议（Data Sharing Agreements）的必要性与模板设计。 结语：面向未来的数据负责任实践 《全球数据治理与合规实践手册》旨在为首席合规官（CCO）、首席风险官（CRO）、数据治理专业人士以及所有涉及数据处理的业务线领导者提供一份实用的路线图。它强调，数据治理不是一次性的项目，而是一种持续的、迭代的文化承诺，是企业在全球数字市场中赢得信任、实现可持续增长的关键驱动力。掌握这些知识，企业才能将复杂的监管环境转化为负责任创新的驱动力。
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