公共投资对农业生产率和非农就业的影响研究

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isbn号码:9787802462380
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  • 公共投资
  • 农业生产率
  • 非农就业
  • 农村发展
  • 经济学
  • 区域经济
  • 政策分析
  • 农业经济
  • 就业影响
  • 投资效益
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具体描述

好的,这是一份关于一本假想图书的详细简介,该书名并非您提供的《公共投资对农业生产率和非农就业的影响研究》,而是一本侧重于完全不同主题的书籍。 --- 图书名称: 《数字时代的供应链重塑:技术驱动的弹性与可持续性构建》 作者: 艾琳·麦克莱恩 (Erin McLean) 页数: 480页 定价: 98.00 元 出版社: 环球商业出版 图书简介: 在当今瞬息万变的全球市场中,供应链已不再是简单的物流链条,而是企业生存与竞争力的核心命脉。过去数十年间,全球化推动了“精益”与“准时制”(Just-In-Time, JIT)供应链模式的盛行,追求极致的效率和成本控制。然而,新冠疫情、地缘政治冲突以及气候变化等“黑天鹅”事件的接连爆发,无情地揭示了这种高度优化的供应链结构的脆弱性。企业开始意识到,效率的极致追求往往是以牺牲韧性为代价的。 《数字时代的供应链重塑:技术驱动的弹性与可持续性构建》深入剖析了在数字化浪潮的推动下,全球供应链正在经历的根本性变革。本书并非泛泛而谈,而是聚焦于具体的关键技术如何赋能企业构建一个既具备高度灵活性(Resilience)又兼顾长期可持续性(Sustainability)的新型供应链生态系统。 本书的核心论点在于:未来的供应链竞争,不再是单纯的成本或速度竞争,而是数据整合能力、风险预警能力和快速适应能力之间的较量。作者艾琳·麦克莱恩凭借其在跨国科技物流领域的二十年实战经验,提供了一套结构清晰、操作性强的框架,帮助管理者理解并实施这场深刻的转型。 第一部分:韧性危机的根源与范式转移 本书的开篇部分,首先对当前全球供应链面临的结构性挑战进行了犀利的剖析。它探讨了从“单一源头采购”到“多元化布局”的战略转变是如何被地缘政治风险所催化的。麦克莱恩详细阐述了“牛鞭效应”在现代信息流通不畅环境下的新型表现形式,并指出,许多企业过度依赖的历史数据模型已无法准确预测未来,从而导致规划失误和库存积压。 本部分强调了从“预测性规划”到“响应式规划”的思维范式转变的必要性。它论证了,只有将供应链视为一个动态的、自我学习的系统,企业才能在面对突发中断时迅速找到替代方案,而不是在危机发生后才被动应对。 第二部分:区块链与可追溯性:信任的数字化基石 供应链的透明度是构建韧性的前提。本书用大量篇幅介绍了区块链技术在增强端到端可见性方面的革命性应用。它不仅仅探讨了区块链在金融结算中的作用,更侧重于它如何通过建立不可篡改的交易记录,确保原材料来源的合规性、零部件的真实性以及冷链物流的完整性。 作者通过案例研究展示了食品、制药和高端制造行业如何利用私有链和联盟链技术,大幅降低了欺诈风险,并显著加快了召回流程。这部分内容对于那些需要在高监管环境下运营的企业,提供了具体的实施蓝图。 第三部分:物联网(IoT)与数字孪生:实时洞察与模拟优化 本书的精髓在于对物联网(IoT)和数字孪生(Digital Twin)技术的深入挖掘。作者指出,传感器无处不在的时代,意味着供应链上的每一个资产——无论是集装箱、仓库机器人还是生产线上的物料——都成为了实时数据源。 麦克莱恩详细描述了如何利用这些海量数据,构建出工厂、仓库乃至整个区域物流网络的“数字孪生体”。这个虚拟模型不仅可以实时反映物理世界的状态,更重要的是,它允许管理者在虚拟环境中安全地进行压力测试和情景模拟(如港口关闭、主要供应商停产),从而在实际危机来临前,预先优化库存分布和运输路径。这一章节为供应链规划师提供了从“经验决策”迈向“数据驱动的预测性维护和调度”的实用工具。 第四部分:人工智能(AI)与机器学习在需求预测中的突破 传统的统计模型在处理非线性、爆发性的需求波动时显得力不从心。本书重点阐述了人工智能和机器学习(ML)算法,特别是深度学习模型,如何超越传统方法的局限。 作者深入探讨了AI如何整合社交媒体情绪、宏观经济指标和气候模型等多维数据,实现更精准的短期需求预测和更鲁棒的长期产能规划。此外,书中还介绍了利用强化学习优化动态定价和库存分配的复杂策略,帮助企业在保持响应速度的同时,避免因过度安全库存而导致的资金占用。 第五部分:可持续性:从合规到竞争优势的重塑 本书的另一大支柱是可持续发展。麦克莱恩强调,环境、社会和治理(ESG)标准不再是额外的成本负担,而是设计新一代供应链的内在要求。本书剖析了如何利用技术手段追踪碳足迹,实现从原材料采购到最终交付的“绿色可追溯性”。 内容涵盖了优化逆向物流以提高回收效率、利用AI优化卡车装载率以减少空载里程,以及如何通过供应链可视化来展示企业的可持续采购承诺,将其转化为市场竞争优势。这为企业高管提供了一个清晰的路线图:如何将可持续性目标无缝集成到数字化的弹性供应链框架中。 读者对象: 本书适合物流与供应链管理领域的专业人士、企业高管(CEO、COO、CSCO)、战略规划师、数据科学家以及对未来商业形态感兴趣的商学院学生和学者。它不仅是理论的探讨,更是一份面向实践的行动指南。通过本书,读者将能够系统地理解技术如何协作,共同构建一个面向不确定性未来的、敏捷且负责任的全球供应链网络。

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