實用心血管疾病護理

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出版者:
作者:楊麗娟 編
出品人:
頁數:295
译者:
出版時間:2009-8
價格:40.00元
裝幀:
isbn號碼:9787117120760
叢書系列:
圖書標籤:
  • 心血管疾病
  • 護理學
  • 臨床護理
  • 實用指南
  • 醫學
  • 健康
  • 疾病預防
  • 康復護理
  • 內科護理
  • 護理技巧
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具體描述

《實用心血管疾病護理》重點講述瞭心血管專業常見疾病的病因及發病機製、病理生理、臨床錶現、內外科治療及臨床護理。全書包括瞭心血管係統疾病、周圍血管疾病、心血管常用診療及搶救技術三篇十五章,第一篇闡述瞭心血管係統常見疾病的基礎知識及臨床護理,在心律失常章節中,對臨床常見心律失常進行瞭係統講解並配備瞭多幅典型圖例,淺顯易懂;第二篇係統論述瞭周圍血管常見疾病及血管損傷的專業知識及臨床護理,重點闡述瞭周圍血管疾病診治領域的新方法、新理論及護理方法新進展;第三篇重點講述瞭心血管護理專業監護技術及常用專科護理操作流程,闡述瞭介入技術、主動脈內球囊反搏術、左心室輔助、體外膜肺氧閤、心肺復蘇等新理論在心血管專業的應用,規範瞭心電監護、電除顫等護理操作流程,為臨床護理人員提供瞭技術指導。內容兼顧專業知識與課後鞏固練習,具有較好的實用性及整體性,不失為從事心血管專業的護理工作者、進修人員、實習護生的較好參考書。

現代神經影像學進展與臨床應用 圖書簡介 本書係統而深入地探討瞭神經影像學領域的前沿技術、方法學進展及其在神經係統疾病診斷、預後評估和治療監測中的廣泛臨床應用。全書聚焦於非侵入性腦功能與結構成像的最新突破,旨在為神經內科、神經外科、放射科醫生、神經科學研究人員以及相關技術專傢提供一本集理論深度與實踐指導於一體的權威參考指南。 本書的結構設計旨在構建一個從基礎原理到高級應用的完整知識體係。開篇部分奠定瞭堅實的理論基礎,詳細闡述瞭磁共振成像(MRI)、計算機斷層掃描(CT)、正電子發射斷層掃描(PET)以及單光子發射計算機斷層掃描(SPECT)等核心模態的技術原理、成像序列的優化策略,並著重介紹瞭近年來快速發展的超高場MRI(如7T及以上係統)在提高空間分辨率和信噪比方麵的潛力。此外,對腦電圖(EEG)和腦磁圖(MEG)與影像數據的融閤技術也進行瞭詳細論述。 在方法學方麵,本書投入大量篇幅介紹功能性連接組學和結構連接組學的最新進展。特彆地,對靜息態功能磁共振成像(rs-fMRI)的采集、預處理和數據分析(如獨立成分分析ICA、圖論分析)進行瞭詳盡的步驟解析,並闡述瞭如何利用擴散張量成像(DTI)和擴散頻譜成像(DSI)技術精準描繪白質縴維束的微觀結構和完整性。對於功能性連接的計算模型,如格蘭傑因果分析、動態因果建模(DCM)的最新迭代,本書也進行瞭深入的探討,旨在幫助讀者超越簡單的相關性分析,理解神經環路的動態交互機製。 本書的核心價值在於其豐富的臨床應用案例和前沿研究追蹤。針對阿爾茨海默病(AD)和相關癡呆,書中詳細介紹瞭澱粉樣蛋白(Amyloid)和Tau蛋白的PET示蹤劑的最新發展及其在疾病早期診斷和區分不同類型癡呆中的敏感性和特異性。對於卒中管理,本書著重分析瞭灌注成像(Perfusion MRI)在缺血半暗帶(Penumbra)識彆中的關鍵作用,以及如何利用影像學指標指導溶栓和取栓治療的時機和決策。 在腫瘤學領域,本書係統梳理瞭膠質瘤的影像學特徵分類,包括對分子標誌物(如IDH突變、MGMT啓動子甲基化)的影像組學(Radiomics)預測模型構建與驗證。對於放療規劃,詳細討論瞭如何利用高精度MRI數據確定腫瘤邊界和危及器官(OARs)的精確勾畫,以實現劑量適形度的最大化。 精神神經疾病的影像學研究是本書的另一大亮點。針對重度抑鬱癥(MDD)、精神分裂癥(SCZ)和孤獨癥譜係障礙(ASD),本書整閤瞭結構形態學分析(如皮層厚度、灰質體積測量)、靜息態和任務態fMRI的發現,討論瞭影像學標記物在理解病理生理機製和評估個體化治療反應(如經顱磁刺激TMS或電休剋療法ECT)方麵的潛力。 對於運動障礙,如帕金森病(PD)和特發性震顫,本書詳述瞭多巴胺轉運體顯像(DaTscan)的臨床應用規範,並結閤結構MRI和fMRI數據,探討瞭基底節環路異常在疾病進展中的影像學錶現。 此外,本書還特彆設立瞭“新興技術與未來展望”章節。這部分內容涵蓋瞭: 1. 機器學習與人工智能(AI)在神經影像中的集成應用:包括深度學習模型在病竈自動分割、早期病變檢測、預後預測模型構建中的實際操作和性能評估標準。 2. 分子影像學的新型示蹤劑開發:介紹用於標記神經炎癥、氧化應激和神經元代謝等特定生物學過程的新一代PET/SPECT探針。 3. 無創腦刺激(NIBS)效果的影像學監測:探討如何利用高分辨率結構和功能成像技術,實時或準實時地評估TMS、tDCS等乾預手段對特定腦區連接和皮層興奮性的影響。 4. 多模態數據整閤框架:討論如何將基因組學、蛋白質組學、臨床數據與影像數據進行跨平颱集成分析,以實現更全麵的疾病錶型刻畫。 本書的撰寫團隊由來自全球頂尖神經科學中心、具備深厚臨床經驗和前沿研究背景的專傢學者組成。寫作風格嚴謹、邏輯清晰,圖錶豐富且質量極高,確保瞭復雜的科學概念能夠被清晰、準確地傳達。它不僅僅是一本教科書,更是一部指導臨床實踐與未來研究方嚮的工具書,對於希望在神經影像學領域深耕的專業人士而言,是不可或缺的案頭寶典。全書旨在推動神經影像學從輔助診斷工具嚮驅動精準醫療決策的關鍵技術邁進。

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