Programming in Python 3 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Addison-Wesley Professional

作者:Mark Summerfield

出品人:

页数:648

译者:

出版时间:2009-11-22

价格:USD 44.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780321680563

丛书系列:

图书标签:

Python
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具体描述

A Fully Revised Edition Featuring New Material on Coroutines, Debugging, Testing, Parsing, String Formatting, and More Python 3 is the best version of the language yet: It is more powerful, convenient, consistent, and expressive than ever before. Now, leading Python programmer Mark Summerfield demonstrates how to write code that takes full advantage of Python 3's features and idioms. Programming in Python 3, Second Edition, brings together all the knowledge you need to write any program, use any standard or third-party Python 3 library, and create new library modules of your own. Summerfield draws on his many years of Python experience to share deep insights into Python 3 development you won't find anywhere else. He begins by illuminating Python's "beautiful heart": the eight key elements of Python you need to write robust, high-performance programs. Building on these core elements, he introduces new topics designed to strengthen your practical expertise--one concept and hands-on example at a time. Coverage includes * Developing in Python using procedural, objectoriented, and functional programming paradigms * Creating custom packages and modules * Writing and reading binary, text, and XML files, including optional compression, random access, and text and XML parsing * Leveraging advanced data types, collections, control structures, and functions * Spreading program workloads across multiple processes and threads * Programming SQL databases and key--value DBM files * Debugging techniques--and using Test Driven Development to avoid bugs in the first place * Utilizing Python's regular expression mini-language and module * Parsing techniques, including how to use the third-party PyParsing and PLY modules * Building usable, efficient, GUI-based applications * Advanced programming techniques, including generators, function and class decorators, context managers, descriptors, abstract base classes, metaclasses, coroutines, and more Programming in Python 3, Second Edition, serves as both tutorial and language reference. It assumes some prior programming experience, and it is accompanied by extensive downloadable example code--all of it tested with Python 3 on Windows, Linux, and Mac OS X.

《Python 3 编程实战：从入门到精通》这本书适合谁？无论您是初次接触编程，还是希望系统学习 Python 3 的资深开发者，亦或是需要将 Python 应用于实际项目中的数据科学家、工程师、甚至是跨领域爱好者，《Python 3 编程实战：从入门到精通》都将是您不可或缺的伙伴。零基础学习者：如果您从未接触过编程，这本书将为您搭建坚实的 Python 基础。我们将从最基本的概念讲起，逐步引导您理解变量、数据类型、控制流，并用大量清晰易懂的示例，让您在实践中掌握编程思维。有其他语言基础的开发者：如果您已经掌握了其他编程语言，这本书将帮助您快速理解 Python 的独特之处，并学会如何利用其简洁优雅的语法来高效地解决问题。您将了解 Python 的“Pythonic”风格，以及它在不同领域的强大应用。数据科学与机器学习爱好者：Python 已成为数据科学和机器学习领域的首选语言。本书将为您介绍 NumPy、Pandas、Matplotlib 等核心库，带您领略数据处理、可视化和初步模型构建的魅力，为进一步深入学习打下基础。 Web 开发人员：想要构建动态网站或 API？本书将为您介绍 Flask 和 Django 等主流 Web 框架的基础用法，让您能够快速上手 Web 开发，将您的想法变为现实。自动化与脚本编写者：Python 的强大在于其易于编写脚本和实现自动化。无论您是想自动化日常任务、处理文件，还是进行系统管理，本书都将为您提供实用的技巧和工具。学生与教育工作者：本书内容严谨，逻辑清晰，是学习 Python 3 及其应用的最佳教材之一，适用于大学课程、在线学习以及自学。这本书能带您走多远？《Python 3 编程实战：从入门到精通》并非一本仅仅罗列语法概念的枯燥手册。我们致力于为您提供一种“学以致用，知行合一”的学习体验。通过本书，您将： 1. 掌握 Python 3 的核心语法与特性：从零开始构建编程思维：深刻理解变量、数据类型（数字、字符串、列表、元组、字典、集合）、运算符、表达式等基础概念，学会如何用代码描述现实世界。驾驭程序的逻辑：精通条件语句（if-elif-else）、循环语句（for, while）、函数定义与调用，掌握控制程序流程，实现复杂逻辑。拥抱面向对象编程（OOP）：理解类（class）和对象（object）的概念，掌握继承、封装、多态等核心 OOP 原则，编写可重用、可维护的代码。精通模块与包管理：学会如何组织和导入代码，利用 Python 标准库和第三方库，极大地提高开发效率。深入理解 Python 的高级特性：探索列表推导式、生成器、装饰器、上下文管理器等 Pythonic 的编程技巧，写出更简洁、更高效的代码。掌握异常处理：学习如何优雅地处理程序运行时可能出现的错误，提高程序的健壮性。文件 I/O 操作：学会读写文件，处理各种文本和二进制数据。 2. 踏上实际应用之路，解决真实世界的问题：数据处理与分析： NumPy：掌握多维数组操作、数学函数、线性代数运算，为科学计算打下基础。 Pandas：学习数据框（DataFrame）和序列（Series）的使用，进行数据清洗、转换、分析、聚合，高效处理表格型数据。 Matplotlib & Seaborn：掌握数据可视化技术，用图表清晰地展示数据洞察，如折线图、柱状图、散点图、箱线图等。 Web 开发入门： Flask：快速入门微框架，学习构建简单的 Web 应用、RESTful API，理解请求-响应周期。 Django：深入了解强大的全功能框架，学习模型-视图-模板（MVT）架构，实现用户认证、数据库交互、URL 路由等复杂功能。自动化脚本与系统管理：学习使用 `os`、`sys`、`shutil` 等模块进行文件系统操作、进程管理、系统交互。探索 `requests` 库进行网络请求，编写爬虫或与 Web 服务交互。了解 `subprocess` 模块，调用外部命令。数据结构与算法基础：虽然本书并非算法专著，但会在讲解基础数据结构（列表、字典、集合）及其操作时，融入算法思想，为学习更复杂的算法打下基础。构建小型项目：贯穿全书的多个小型实战项目，将帮助您巩固所学知识，并在实际编码中体验成就感。例如，您可能会学习如何构建一个简单的命令行工具、一个文件管理器、一个简单的待办事项列表应用，或一个数据分析报告生成器。 3. 培养优秀的编程习惯与思维：代码的可读性与风格：强调编写清晰、规范、易于理解的代码，遵循 PEP 8 风格指南。调试技巧：学习使用 `print` 语句、IDE 的调试器等方法，快速定位和修复 Bug。模块化与复用：鼓励将代码组织成函数和类，提高代码的复用性和可维护性。问题解决能力：通过大量的示例和练习，培养独立分析问题、设计解决方案、并用代码实现的能力。持续学习的动力：本书将为您开启 Python 编程的无限可能，激励您进一步探索更广阔的领域。这本书的独特之处？循序渐进，层层深入：我们深知学习曲线的重要性。本书从最基础的概念开始，每一步都建立在前一步的基础上，确保您能够稳步前进，不感到 overwhelmed。理论与实践相结合：我们坚信“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”。每一章都配有大量的代码示例，这些示例不仅用于解释概念，更是直接可运行的，您可以立即尝试、修改和扩展。 “Pythonic”风格的传授：我们不仅仅教授如何用 Python 写代码，更注重传授 Python 的设计哲学和惯用法，帮助您写出地道的、高效的 Python 代码。面向真实世界的应用：本书的内容紧密结合当前 IT 行业的实际需求，您学到的知识和技能可以直接应用于实际的项目开发中。丰富的练习与挑战：每章末尾都设有精心设计的练习题，难度递增，从巩固基础到挑战更高层次的思考，帮助您全方位掌握知识点。注重细节，避免误区：作者将自身丰富的开发经验倾注其中，为您梳理了学习过程中可能遇到的常见误区和陷阱，让您的学习之路更加顺畅。内容亮点概览：第一部分：Python 基础 Python 环境搭建与第一个程序变量、数据类型与运算符流程控制：条件语句与循环函数：构建可重用代码块数据结构：列表、元组、字典、集合字符串的深入探索面向对象编程：类与对象模块与包：代码组织之道文件操作与异常处理 Pythonic 编程技巧：列表推导式、生成器等第二部分：Python 进阶与实践 NumPy 基础：高效的数值计算 Pandas 数据处理：数据分析的利器数据可视化：Matplotlib 与 Seaborn Web 开发入门：Flask 快速上手 Django 框架概览：构建复杂 Web 应用自动化脚本编写与系统交互正则表达式：文本匹配的强大工具网络编程基础（可选）：Socket 编程或 API 调用数据库交互基础（可选）：SQLite 或其他数据库连接结语： Python 3 凭借其简洁的语法、强大的生态系统和广泛的应用领域，已成为现代软件开发不可或缺的一部分。掌握 Python 3，将为您打开通往无限可能的大门。《Python 3 编程实战：从入门到精通》不仅仅是一本书，它是您系统学习 Python、解锁编程潜能、实现技术梦想的忠实向导。我们相信，通过本书的学习，您将能够自信地运用 Python 解决实际问题，并在编程的道路上不断前行，成为一名出色的 Python 开发者。现在，就让我们一起踏上这段精彩的 Python 编程之旅吧！

作者简介

Mark Summerfield，Qtrac公司的所有人，同时还是一位在Python、C++、Qt以及PyQt等领域卓有专长的独立培训专家、顾问、技术编辑与作者。Mark Summerfield撰写的书籍包括《Rapid GUI Programming with Python》以及《Qt：The Definitive Guideto PyQt Programming》（Addison—Wesley，2008），并与Jasmin Blanchette共同编写了《C++GUI Programming with Qt 4》（Addison—Wesley，2006）。作为Trolltech的文档管理者，Mark创立了并负责编辑Trolltech的技术杂志《Qt Quarterly》。

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我是一个在跨学科领域工作的研究人员，编程对我来说是实现数据分析和模型构建的手段，我需要的不是成为一个软件工程师，而是能高效驾驭Python进行科学计算。这本书对我最大的帮助在于它对科学计算生态系统的整合介绍。它不是简单地罗列 NumPy、Pandas 和 SciPy 的API，而是将它们串联起来，形成了一个完整的数据处理流程图景。比如，在讲解 Pandas 的 MultiIndex 时，它结合了一个实际的生物统计学数据集案例，清晰地展示了如何通过多级索引进行高效的数据切片和重塑，这种“案例驱动”的教学法非常适合我这种需要快速将理论应用于特定领域的人。更让我惊喜的是，作者还花了一部分篇幅讨论了Jupyter Notebook环境下的最佳实践，包括如何有效管理依赖环境（Conda/venv），以及如何使用 `%magic` 命令来优化交互式分析的体验。这本书的视角很广，既能满足底层开发者的深入需求，也能服务于快速产出结果的应用型用户。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，我购买技术书籍向来非常谨慎，因为市面上很多同类书籍往往是“旧瓶装新酒”，内容过时或者过于理论化。这本书给我的感觉是“与时俱进”且“极其务实”。它在处理错误和异常处理这一环的深度令人印象深刻。不同于很多书只是教你用 `try...except` 包裹代码，这本书详细拆解了Python的异常体系，区分了不同类型的内置异常，并指导读者如何创建自定义异常链以增强调试的清晰度。尤其是在涉及跨模块交互的复杂系统中，如何设计一个健壮的错误报告机制，书中提供的模板和最佳实践非常有指导意义。此外，作者在性能调优方面的内容也十分接地气，他没有使用过于晦涩的工具，而是重点讲解了 `timeit` 模块和基础的内存分析技巧，这些都是日常工作中随手就能用上的“利器”，而不是那些只存在于学术论文中的高级分析手段。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我是一个标准的“视觉学习者”，文字堆砌再多的理论对我来说也是白搭，我更依赖图表和流程图来构建知识体系。这本书最让我惊喜的地方，就在于它对“可视化”的重视程度。在讲解算法效率和内存管理时，作者巧妙地引入了动画演示的链接，虽然我是在纸质版上阅读，但通过链接访问后，那些原本枯燥的“时间复杂度分析”瞬间变得生动起来——你眼睁睁地看着一个O(n^2)的排序算法是如何一步步拖慢速度的，而O(n log n)的方案又是如何轻松超越的。这种“眼见为实”的学习体验，比单纯背诵公式有效得多。更难能可贵的是，它并没有止步于标准库的介绍，而是深入探讨了几个主流第三方库的“源码结构解析”，这对于那些想深入框架底层、进行性能优化的工程师来说，提供了极佳的参考视角。这本书的深度，显然是面向有一定基础，并渴望达到“精通”水平的读者群的。

评分☆☆☆☆☆

这本厚厚的书拿到手里，沉甸甸的，光是看封面那种深沉的蓝色和简洁的字体，就感觉它不是那种轻飘飘的入门读物。我之前接触过一些编程基础，但总感觉在“内功心法”上还差点火候，尤其是在处理复杂数据结构和理解Python底层逻辑时，总有点雾里看花的感觉。这本书的排版非常考究，代码示例的缩进和高亮处理得很到位，读起来不费劲。我特别欣赏作者在讲解面向对象编程（OOP）那一章时的那种层层递进的逻辑，他没有直接抛出复杂的概念，而是通过一些贴近现实生活的比喻，把类、对象、继承这些抽象的东西具象化了。而且，随书附带的在线资源库质量也很高，里面有一些挑战性的练习题，解答思路清晰，不像有些教程只是简单地给出正确答案，而是会分析几种可能的错误路径，这种教学方式对于真正想把知识内化的人来说，简直是宝藏。我用了几周时间跟着书中的项目实践了一遍，感觉自己的代码结构清晰度有了质的飞跃，不再是那种东拼西凑的代码块了。

评分☆☆☆☆☆

我是一个工作了十多年的老程序员，早就厌倦了那些充斥着“Hello World”和基础语法重复罗列的教材。我需要的是能够解决实际工程问题的工具箱，以及对语言哲学层面的探讨。这本书恰好满足了我的需求。它对Python 3.x 版本的最新特性，比如异步编程（asyncio）的讲解，简直是教科书级别的。作者没有仅仅停留在如何使用 `async/await` 关键字，而是花了大量的篇幅去解释事件循环（Event Loop）的工作机制，以及在I/O密集型任务中，这种并发模型相比传统多线程的优势和潜在陷阱。书中还专门辟出了一章关于“Pythonic 风格的构建与维护”，讨论了PEP 8的深层含义，以及如何编写出让其他资深Python开发者也能快速理解的高质量代码。这种对“工程实践”和“代码美学”的双重强调，让我感觉自己像是在跟随一位经验丰富、极其严谨的架构师学习。

评分☆☆☆☆☆