普通高等教育实验实训规划教材(数字部分)

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出版者:
作者:李保平 编
出品人:
页数:68
译者:
出版时间:2009-8
价格:7.60元
装帧:
isbn号码:9787508392455
丛书系列:
图书标签:
  • 数字电路
  • 数字逻辑
  • 实验教学
  • 实训
  • 高等教育
  • 电子技术
  • 电路分析
  • 模拟电路
  • 嵌入式系统
  • 教材
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具体描述

《电子技术实验指导书(数字部分)(电子技术类)》为普通高等教育实验实训规划教材(电力技术类)。全书共有十二项实验,主要内容包括TTL集成逻辑门的逻辑功能与参数测试,CMOS集成逻辑门的逻辑功能与参数测试,集成逻辑电路的连接和驱动,组合逻辑电路的设计与测试,译码器及其应用,数据选择器及其应用,触发器及其应用,计数器及其应用,寄存器及其应用,555定时电路及其应用,D/A、A/D转换器,智力竞赛抢答器等。

《电子技术实验指导书(数字部分)(电子技术类)》可作为高职高专院校电力技术类、自动化类、电子信息类等相关专业的数字电子技术实验教学用书,也可作为相关工程技术人员的参考用书。

《数字技术与信息时代:原理、应用与未来展望》 内容简介 在信息技术飞速发展的浪潮中,数字世界已成为我们生活中不可或缺的一部分。从智能手机的普及到大数据分析的广泛应用,从人工智能的崛起再到物联网的构建,数字技术正以前所未有的力量重塑着我们的社会、经济和文化。本书《数字技术与信息时代:原理、应用与未来展望》旨在为广大读者提供一个全面而深入的数字技术概览,帮助大家理解其核心原理,掌握关键技术,洞察前沿应用,并展望其未来的发展趋势。 本书并非一本技术手册,不包含任何具体的实验操作指南或实训课程的详细步骤。它更侧重于建立读者对数字世界宏观层面的认知框架,提供一种结构化的理解方式,帮助读者在海量的数字信息中理清脉络,把握本质。我们将从数字技术的基础概念出发,逐步深入到各种关键技术的原理和演进,再探讨这些技术在不同领域的实际应用,最后将目光投向数字技术为我们描绘的未来图景。 第一部分:数字世界的基石——核心概念与原理 我们首先将深入探讨构成数字世界最基本、最核心的概念。这包括信息的定义、编码与解码的过程,以及数字信息如何被表示、存储和传输。我们将解析二进制系统的运作原理,理解为何0和1能够承载如此丰富的信息。此外,数据的概念以及数据与信息之间的关系也将得到阐释,包括数据的采集、处理、组织和管理等基本流程。 接下来,我们将聚焦于计算的核心。计算的本质是什么?它如何从最初的机械计算发展到今天的电子计算机?本书将介绍计算的基本模型,如图灵机,以理解计算能力的理论极限。我们将探讨不同类型的计算机体系结构,从早期的冯·诺依曼结构到现代多核处理器、GPU等,理解它们在处理不同任务时的优势与局限。逻辑门、电路以及它们如何组合成复杂的计算单元,构成了数字硬件的基础,这些也将得到简洁的介绍。 算法作为指令的序列,是计算机执行任务的关键。我们将探讨算法的设计原则,如正确性、效率和可读性,并介绍一些经典算法的思路,例如排序算法和搜索算法,并非深入到具体的代码实现,而是展示其逻辑和思想。理解算法,就是理解计算机如何“思考”和解决问题。 网络是连接数字世界的重要纽带。我们将从最基本的网络概念讲起,包括协议、模型(如OSI模型和TCP/IP模型),以及不同类型的网络(局域网、广域网)。互联网的诞生与发展,以及万维网的兴起,如何改变了信息的传播方式,这些都将是本部分的重要内容。 第二部分:驱动未来的引擎——关键数字技术剖析 在掌握了数字世界的基础之后,我们将深入剖析那些正在深刻影响我们生活的关键数字技术。 人工智能(AI)无疑是当下最热门的技术之一。本书将介绍人工智能的定义、发展历程以及其核心分支,包括机器学习和深度学习。我们将解释监督学习、无监督学习和强化学习的基本思想,以及神经网络是如何模拟人脑进行学习的。AI的应用领域极为广泛,从语音识别、图像识别到自然语言处理、推荐系统,我们将重点介绍其原理和实际案例,让读者对AI的能力有清晰的认识。 大数据(Big Data)的出现,使得处理海量、多样化、高速增长的数据成为可能。我们将探讨大数据的“4V”特征(Volume, Velocity, Variety, Value),以及大数据处理的挑战和关键技术,如分布式存储(Hadoop HDFS)和分布式计算(MapReduce、Spark)。理解大数据如何被挖掘出有价值的信息,以及其在商业决策、科学研究和社会治理中的作用,是本部分的重要内容。 云计算(Cloud Computing)彻底改变了我们获取和使用计算资源的方式。我们将解释云计算的三种主要服务模式:IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)和SaaS(软件即服务),以及其部署模式:公有云、私有云和混合云。云计算的弹性、可扩展性和成本效益,以及它如何赋能企业和个人,都将得到详细的阐述。 物联网(IoT)将物理世界与数字世界连接起来,创造出智能化、互联化的环境。我们将探讨物联网的核心组成部分,包括传感器、通信技术、嵌入式系统和平台。从智能家居到智慧城市,从工业自动化到精准农业,物联网的应用场景正在不断拓展,我们将介绍其带来的机遇与挑战。 区块链(Blockchain)作为一种去中心化、分布式账本技术,正在颠覆许多传统行业。我们将解释区块链的基本原理,如分布式共识机制、加密技术和不可篡改性。除了加密货币,区块链在供应链管理、数字身份、版权保护等领域的潜在应用也将得到探讨。 其他关键技术,如5G通信(提供高速、低延迟的网络连接)、边缘计算(将计算能力推向数据源附近)、虚拟现实(VR)与增强现实(AR)(创造沉浸式和交互式体验),也将作为重要的技术板块进行介绍,展示它们如何为数字世界的进步添砖加瓦。 第三部分:数字浪潮下的机遇与挑战 数字技术的发展并非一帆风顺,它带来了巨大的机遇,同时也伴随着严峻的挑战。 在机遇方面,我们将重点探讨数字技术如何推动产业升级与创新。例如,数字化转型如何提高企业效率,人工智能如何驱动产品和服务的个性化,大数据分析如何优化决策过程。数字技术还催生了新的经济模式,如共享经济、平台经济,并为创业者提供了前所未有的发展空间。同时,数字技术在提升生活品质方面也扮演着重要角色,从智能医疗到在线教育,从便捷的交通到丰富的娱乐,数字生活正变得越来越精彩。 然而,我们也不能忽视数字技术带来的挑战。数据安全与隐私保护是当前最紧迫的问题之一。随着数据量的激增,如何防止数据泄露、滥用和非法访问,以及如何在技术发展与个人隐私之间取得平衡,是亟待解决的难题。数字鸿沟的问题依然存在,不同地区、不同人群在获取和使用数字技术方面存在差距,这可能加剧社会不平等。技术伦理与法规的建设也日益重要,例如人工智能的偏见问题、算法的透明度问题,以及如何规范新兴技术的应用,都考验着我们的智慧。此外,网络安全威胁(如黑客攻击、网络诈骗)也随着数字化的深入而愈发严峻。 第四部分:展望未来——数字时代的演进与人类社会 最后,我们将目光投向未来,探讨数字技术将如何继续塑造我们的世界。 我们将展望人工智能的未来发展,包括通用人工智能(AGI)的可能性,以及AI与人类的协作模式。下一代通信技术(如6G)将带来更极致的网络体验,进一步赋能万物互联。量子计算的突破性进展,有望在特定领域带来指数级的计算能力提升,深刻改变科学研究和技术应用。 数字孪生(Digital Twin)的概念将物理实体在数字世界中进行精确复制,实现更有效的监控、预测和优化。元宇宙(Metaverse)作为下一代互联网的设想,将虚拟世界与现实世界更紧密地融合,带来全新的社交、工作和娱乐体验。 本书将强调,数字技术的未来发展离不开人类的智慧和远见。我们不仅需要掌握技术,更需要思考如何负责任地利用技术,确保其发展能够服务于全人类的福祉。理解数字技术,就是理解我们正在迈向的未来。 《数字技术与信息时代:原理、应用与未来展望》旨在为所有关心数字世界发展的人士提供一个清晰、系统、富有启发性的视角。无论您是学生、从业者,还是对未来充满好奇的普通读者,本书都将成为您探索数字奥秘、把握时代脉搏的有力助手。

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