具体描述
《计算机基础上机实验指导》是《计算机应用基础》配套的上机实验指导教材。《计算机基础上机实验指导》在编写过程中，力求全面贯彻、实现教材大纲提出的教学目标、教学要求和教学任务，体现职业教育以能力为本位的教学指导思想。根据计算机基础教学大纲安排，《计算机基础上机实验指导》共分为六章，第一、二章主要讲解了键盘、文字录入常识和Windows XP等相关操作基础题；第三、四、五章主要以实例为引导讲解了Office系列软件Word、Excel、PowerPoint的基本使用技巧；第六章主要讲解了Internet及其应用的相关操作题。标题中带“*”的实验为选学内容，教师可根据学生的实际情况合理选择。 《计算机基础上机实验指导》可作为职业院校非计算机专业的计算机基础实验指导书，也可作为各种计算机综合培训班的教材使用，同时对计算机工作者及爱好者也有很好的参考价值。
《数字世界的探险者：算法、数据与计算思维的启蒙》 这是一本旨在为初学者揭开数字世界神秘面纱的入门读物，它不聚焦于特定的计算机硬件操作或软件应用，而是将目光投向了计算的本质——那些驱动着我们日常所见一切的逻辑、结构与思维方式。本书将带领读者踏上一段充满发现的旅程，从最基础的计算概念出发，逐步深入到算法的设计、数据的组织以及如何培养一种解决问题的“计算思维”。 第一部分：万物皆可计算——基础概念的奠基 我们从最直观的“计算”是什么开始。本书会剥离掉机器的复杂性，聚焦于计算的核心——信息的表示与处理。你将了解到，无论是数字、文字、图像还是声音，都可以被转化为计算机能够理解的“0”和“1”，这是数字世界最基本的语言。我们将探讨二进制计数系统的奥秘，理解它如何成为计算机内部信息交换的基石。 随后，我们将引入“数据”的概念。数据不仅仅是冰冷的数字，更是蕴含意义的信息片段。本书会介绍不同类型的数据，如数值型、字符型、布尔型等，并阐释它们在计算机科学中的基本属性。更重要的是，我们会讨论数据的组织方式，从最简单的列表到更复杂的结构，让你理解为什么不同的组织方式会影响信息的存取效率。 这一部分将以抽象的概念入手，但会辅以大量的类比和生活中的例子。想象一下，如何用扑克牌来表示二进制数，如何用日程表来组织你的时间安排，这些日常的活动都蕴含着计算的影子。本书的目标是让你在理解这些基本概念时，感受到一种“原来如此”的豁然开朗，为后续更深入的学习打下坚实的基础。 第二部分：指令的艺术——算法的探索 在掌握了信息的表示与组织之后，我们便进入了“指令的艺术”——算法的设计。算法，顾名思义，就是解决问题的一系列清晰、明确的步骤。本书将从最简单的算法入手，比如如何找到一堆硬币中最重的一枚，或者如何给一本书排序。通过这些具体的例子，你将逐渐理解算法的几个关键特征：有限性、确定性、可行性以及输入输出。 我们将深入探讨几种经典的算法思想。例如，查找算法，如何高效地在一个数据集中找到目标项？我们会介绍顺序查找和二分查找，并分析它们的效率差异，让你直观感受“算法效率”的重要性。排序算法也是不可或缺的部分，从简单的冒泡排序到更高效的选择排序、插入排序，我们将一步步揭示它们的实现原理，并让你思考哪种排序算法在何种情况下更具优势。 本书不会停留在理论的介绍，而是鼓励读者动手“模拟”算法的执行过程。你可以用纸笔、用积木，甚至用身体来模拟数据的移动和指令的执行。这种“动手”的体验，将帮助你真正理解算法的精髓，而不仅仅是记住一堆公式或代码。 此外，我们还会触及一些更进阶的算法概念，但会以易于理解的方式呈现。例如，递归，一种让问题自我引用的解决方式，我们将用“俄罗斯套娃”或“照镜子”的例子来解释它的神奇之处。贪心算法，在每一步都做出局部最优选择，但最终可能达到全局最优。本书会强调算法的设计思维，让你学会如何将一个复杂问题分解成更小的、可管理的子问题，并为每个子问题找到合适的解决策略。 第三部分：思维的训练——计算思维的养成 “计算思维”是本书的核心目标之一。它并非指成为一名程序员，而是培养一种独特的解决问题的视角和方法。它包含了分解（Decomposition）、模式识别（Pattern Recognition）、抽象（Abstraction）和算法设计（Algorithm Design）四个关键要素。 分解： 学习如何将一个复杂的大问题拆解成一系列更小、更容易处理的子问题。我们会通过生活中的例子，例如规划一次旅行，或者组织一场活动，来演示如何有效地进行分解。 模式识别： 识别问题中存在的相似之处、趋势和规律。这能帮助我们找到重复出现的模式，并从中找到更通用的解决方案。例如，分析不同菜谱中的共同步骤，或者识别不同交通信号灯的周期性变化。 抽象： 忽略不重要的细节，只关注问题的核心要素。我们将学习如何从具体事物中提炼出其本质属性，以便于我们用更简洁、更通用的方式来描述和解决问题。比如，我们可以将“苹果”、“香蕉”、“橘子”抽象为“水果”这个概念。 算法设计： 基于以上三个要素，设计出解决问题的具体步骤。 本书会通过大量的思考题和案例分析，引导读者在解决各种实际问题时，有意识地运用计算思维。你将学会如何更系统地分析问题，如何更有效地寻找解决方案，以及如何将你的想法清晰地表达出来，供他人理解和执行。这种思维方式不仅适用于计算机科学，更能在学习、工作和生活的方方面面发挥巨大作用。 第四部分：数据与结构——信息的组织之道 信息是数字世界的血液，而数据结构则是信息的血管。在本部分，我们将深入探讨如何高效地组织和管理数据。我们会在第一部分介绍基础数据类型后，进一步探讨集合（Collections）的概念，以及如何使用不同的数据结构来存储和访问这些集合。 线性结构： 我们将从最基本的数组（Array）和链表（Linked List）开始。理解数组是如何在内存中连续存储数据的，以及链表是如何通过指针连接元素的。这会让你理解不同存储方式带来的性能差异，比如随机访问和插入/删除操作的效率。 树形结构： 树的概念在计算机科学中无处不在。我们将介绍二叉树（Binary Tree），特别是二叉搜索树（Binary Search Tree），它如何能够实现高效的查找、插入和删除操作。我们会通过绘制树形图，让你直观理解层级关系和搜索路径。 图（Graph）： 图是一种非常强大的数据结构，能够表示现实世界中的各种关系，例如社交网络、城市交通系统等。我们会介绍图的基本概念，如节点（vertex）和边（edge），以及如何用邻接矩阵或邻接表来表示图。 栈（Stack）和队列（Queue）： 这两种是特殊的线性数据结构，分别遵循“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）的原则。我们将通过“堆叠盘子”和“排队买票”的例子，形象地解释它们的运作方式，并探讨它们在实际应用中的场景，如函数调用栈和任务调度。 本书将强调数据结构与算法的紧密联系。你会发现，选择合适的数据结构是设计高效算法的前提。例如，在二叉搜索树中进行查找，其效率远高于在一个无序数组中进行顺序查找。我们将鼓励读者思考，针对不同的问题，应该选择哪种数据结构才能最大程度地提高效率。 本书特点： 理论与实践的融合： 虽然不直接涉及编程语言，但本书通过大量的“思考题”、“小练习”和“类比设计”，鼓励读者动手实践，将理论知识转化为解决问题的能力。 循序渐进的讲解： 从最基础的概念出发，逐步深入，确保读者能够理解每一个环节。 丰富的类比与可视化： 运用贴近生活的比喻和图示，将抽象的概念变得直观易懂。 强调思维培养： 核心目标是培养一种通用的计算思维，使其能够应用于更广泛的领域。 无畏的探索精神： 鼓励读者保持好奇心，勇于探索数字世界的奥秘。 《数字世界的探险者：算法、数据与计算思维的启蒙》是一本为你量身打造的入门指南，它将为你开启通往数字世界的大门，让你不再只是一个旁观者，而是成为一个能够理解、分析并运用数字力量的探险者。无论你未来是否选择从事计算机相关行业，本书所传授的知识和思维方式，都将是你宝贵的财富。
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