高等数学

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出版者:同济大学
作者:严宗元 编
出品人:
页数:278
译者:
出版时间:2009-8
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787560840789
丛书系列:
图书标签:
  • 高等数学
  • 数学
  • 微积分
  • 线性代数
  • 概率论
  • 解析几何
  • 函数
  • 极限
  • 导数
  • 积分
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具体描述

《高等数学》讲述了:为了适应当前高职高专土建类专业教学改革的需要,《高等数学》以较少的篇幅涵盖了函数和极限、导数和微分及其应用、不定积分和定积分及其应用、简易的微分方程、向量与空间解析几何初步和多元函数微分法及其应用等基础理论的主要内容,共10章,每章均配有练习题和复习题(皆附有答案)。

《高等数学》选材适当,主次分明,重点突出基础性、系统性、应用性和工具性,且行文力求简明通晓,以达到易教易学、学以致用的目的。

《高等数学》可作为高职高专教育土建类专业的高等数学课程的教学用书,亦可供同层次的其他专业和各类成人高校或参加高等教育自学考试的读者作为教学和参考用书。

《高等数学》 内容简介 这并非一本枯燥的教科书,而是一扇通往浩瀚数学世界的绮丽门户,一场挑战思维极限的智力探险。它致力于以一种引人入胜、循序渐进的方式,揭示数学的深刻美学与强大力量,点燃你对未知探索的永恒热情。从基础的概念构建到复杂的理论推演,本书将带领你一步步跨越理解的藩篱,深入探究数学的精妙之处,培养严谨的逻辑思维能力,并最终让你领略到数学在理解和塑造我们所处世界中的核心作用。 本书内容严谨而不失趣味,逻辑清晰,层层递进。它并非简单地罗列公式和定理,而是注重数学思想的形成过程、内在联系以及实际应用。我们将从最基础的数学元素出发,比如对数的深入理解,函数的概念及其丰富表现形式,几何图形在代数中的映射,以及微积分如何捕捉瞬息万变的动态世界。随后,我们将逐步深入到更抽象但更具力量的领域,探寻那些支撑起现代科学技术大厦的基石。 第一部分:函数与图像的语言 我们从函数这一核心概念入手。函数是数学的灵魂,它描述了量与量之间的关系,是沟通现实世界与数学模型的最直接桥梁。本书将从直观的图像入手,让你在可视化的世界中理解函数的概念。我们将详细探讨各种基本函数,如线性函数、二次函数、指数函数、对数函数、三角函数等,理解它们各自的性质、图像特征以及在不同情境下的应用。例如,我们会看到线性函数如何描述匀速运动,指数函数如何刻画人口增长或放射性衰变,对数函数在描述声音强度或地震烈度时的作用,以及三角函数在描绘周期性现象(如波浪、光线传播)中的不可替代性。 更进一步,我们将研究函数的组合、变换(平移、伸缩、对称)以及复合函数,理解它们如何构建出更复杂的数学模型。通过分析函数的图像,你可以直观地洞察其变化规律、极值点、渐近线等关键信息,而这些信息往往是解决实际问题的关键。我们将学习如何利用代数方法和几何直觉来理解函数的行为,并将这些知识应用于解决实际问题,例如在经济学中分析成本与收益的关系,在物理学中描述物体的运动轨迹,在工程学中优化设计参数。 第二部分:变化的艺术——极限与连续 “变化”是世界运转的根本规律。极限与连续正是捕捉这种变化的数学语言。我们将从直观的“趋近”概念出发,理解当变量无限接近某个值时,函数值将如何表现。极限的思想是微积分的基石,它为我们理解无限细分和无限累加提供了严格的数学框架。我们将通过生动的例子,例如求解数列的收敛性,理解无穷级数的意义,体会极限的精妙之处。 连续性则是函数在某一点或某个区间上“不间断”行为的数学描述。本书将深入剖析连续性的定义和判别方法,并探讨连续函数在实际问题中的重要意义。例如,在物理学中,连续的位移函数意味着物体没有瞬时跳跃,在工程学中,连续的应力分布是结构安全的基础。我们将学习如何利用极限的工具来判断函数的连续性,以及理解不连续点存在的意义。 第三部分:微积分的威力——微分与积分 微积分,无疑是数学皇冠上的明珠,它彻底改变了我们理解和描述动态世界的能力。本书将系统而深入地介绍微积分的核心概念:微分与积分。 微分: 我们将从“变化率”这一基本思想出发,理解导数的概念。导数描述了函数在某一点的变化速度,它是物理学中速度、加速度的数学基础,也是经济学中边际成本、边际收益的量化工具。我们将学习如何计算各种函数的导数,掌握求导的各种法则,例如链式法则、乘积法则、商法则等。更重要的是,我们将探索导数的几何意义——切线的斜率,以及它在曲线分析、优化问题中的广泛应用。例如,如何利用导数找到函数的最大值和最小值,这在资源配置、效率提升等问题中至关重要。我们将通过求解实际问题,例如计算物体在任意时刻的速度和加速度,分析经济模型的增长率,来体会微分的强大力量。 积分: 如果说微分是“拆解”变化,那么积分就是“重构”变化。我们将从“面积”这一直观的几何概念出发,理解定积分的含义,它能够计算不规则曲线下的面积,累加无穷小的量。我们将学习积分的计算方法,掌握不定积分和定积分的求解技巧。更重要的是,我们将深入理解微积分基本定理,它将微分与积分这两个看似独立的数学概念巧妙地联系起来,构成了微积分的核心骨架。积分的应用远不止计算面积,它还能求解体积、曲线长度、功、质心等一系列物理和工程量。我们将通过实际案例,例如计算曲线绕轴旋转的体积,计算不均匀分布物体的总质量,来感受积分的计算能力和深刻的洞察力。 第四部分:多维空间的探索——多元函数与矢量 现实世界并非总是局限于一维或二维。本书将带领你迈入多维空间的数学殿堂,探索多元函数和矢量。 多元函数: 我们将学习如何描述和分析涉及多个自变量的函数,例如温度与海拔、湿度有关,或者房屋价格与面积、地理位置、装修水平有关。我们将学习多元函数的偏导数,理解它表示函数在某一特定方向上的变化率,以及梯度,它指明了函数增长最快的方向。这些概念在机器学习、优化算法、图像处理等领域有着广泛的应用。我们将探讨多元函数的极值问题,学习如何利用偏导数和海森矩阵来寻找函数的最大值和最小值,这在复杂的工程设计和资源优化中至关重要。 矢量: 矢量是描述既有大小又有方向的物理量(如力、速度、位移)的数学工具。本书将系统介绍矢量的概念、运算(加法、减法、数乘、点乘、叉乘)以及它们在几何和物理中的意义。点乘(数量积)与能量、功等概念相关,叉乘(向量积)则与力矩、磁场等概念紧密相连。我们将看到矢量如何优雅地表示三维空间中的几何关系,以及在物理学中如何描述力的合成、速度的叠加等。 第五部分:数系的拓展与结构——复数与线性代数初步 为了解决某些方程无解的问题,数学家们创造了复数。本书将介绍复数的概念、运算以及其在代数和几何中的应用,例如在信号处理、控制理论等领域。复数的世界为我们提供了更广阔的数学视野。 同时,我们将初步涉足线性代数。线性代数是研究向量空间和线性变换的数学分支,是现代科学和工程不可或缺的工具。我们将介绍向量、矩阵的概念,学习矩阵的运算,理解矩阵如何表示线性变换。我们将初步了解线性方程组的求解方法,以及矩阵的特征值和特征向量的意义。线性代数是处理大量数据、建立复杂模型的基础,在计算机图形学、数据科学、人工智能等领域有着核心地位。 全书的学习理念 本书强调“理解”而非“记忆”。每一个概念的引入都力求有直观的解释和生动的类比,每一个公式的推导都力求清晰严谨。我们鼓励读者积极思考,通过解决大量的例题和习题来巩固所学知识,并将数学思想应用于解决现实世界的问题。本书并非为了培养理论家,而是为了培养能够运用数学工具解决实际挑战的思考者。 通过学习本书,你将不仅仅掌握一套数学工具,更重要的是,你将培养一种严谨的逻辑思维方式,一种分析和解决问题的能力,以及一种发现隐藏在事物背后数学规律的洞察力。这门“高等数学”之旅,将为你打开一扇通往更深刻理解世界的大门,让你在面对复杂问题时,能够更加自信和从容。这趟旅程,既是对知识的探索,也是对思维的升华。

作者简介

目录信息

前言第1章 函数 1.1 常量和变量 1.2 函数 1.3 关于函数的几点说明 1.4 函数的表示方法 1.5 函数关系的建立 1.6 函数的特性及初等函数 复习题1第2章 数列、函数的极限 函数的连续性 2.1 数列的极限 2.2 函数的极限 2.3 极限运算法则 2.4 无穷小量和无穷大量 2.5 连续函数 复习题2第3章 导数与微分 3.1 函数的变化率 3.2 导数的概念 3.3 函数的和、差、积、商的求导法则 3.4 复合函数求导法则 3.5 指数函数和对数函数的求导公式 3.6 求导法则小结 3.7 高阶导数 3.8 函数的微分 3.9 微分在近似计算中的应用 复习题3第4章 导数的应用 4.1 微分中值定理 4.2 函数的单调性的判定 4.3 函数的最大值与最小值 4.4 曲线的凹凸 4.5 函数图形的描绘 4.6 曲线的曲率 复习题4第5章 不定积分 5.1 原函数与不定积分 5.2 不定积分的基本公式和运算性质 5.3 换元积分法 5.4 分部积分法 复习题5第6章 定积分 6.1 定积分的概念 6.2 定积分的计算公式 6.3 定积分的基本性质积分中值定理 6.4 定积分的换元法与分部积分法 复习题6第7章 定积分的应用 7.1 平面图形的面积 7.2 旋转体的体积 7.3 平面曲线的弧长 7.4 平面图形的形心 7.5 平面图形的惯性矩 7.6 变力所做的功 7.7 平均值 复习题7第8章 简单微分方程 8.1 微分方程的基本概念 8.2 一阶微分方程的解法 8.3 几种特殊类型的高阶微分方程的解法 复习题8第9章 向量与空间解析几何初步 9.1 空间直角坐标系 9.2 向量的概念及其运算 9.3 数量积 9.4 向量积 9.5 空间的平面方程 9.6 空间的直线方程 9.7 空间的曲面与曲线方程 复习题9第10章 多元函数的微分及其应用 10.1 二元函数的基本概念 10.2 偏导数 10.3 全微分及其应用 10.4 复合函数及隐函数的求导法则 10.5 多元函数的极限 10.6 条件极值 10.7 多元函数微分的几何应用 复习题10数学实习Ⅰ 用最小二乘法建立经验公式数学实习Ⅱ 定积分的近似计算 Ⅱ.1 矩形法 Ⅱ.2 梯形法 Ⅱ.3 抛物线法 复习题Ⅱ习题、复习题答案
· · · · · · (收起)

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