Decision, Probability and Utility pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Cambridge University Press

作者:Gardenfors, Peter; Sahlin, Nils-Eric;

出品人:

页数:460

译者:

出版时间:1988-4-29

价格:USD 90.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780521336581

丛书系列:

图书标签:

utility
probability,
Decision,
决策理论
概率论
效用理论
风险分析
博弈论
经济学
运筹学
统计学
不确定性
行为经济学

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具体描述

Decision theory and the theory of rational choice have recently been the subjects of considerable research by philosophers and economists. However, no adequate anthology exists which can be used to introduce students to the field. This volume is designed to meet that need. The essays included are organized into five parts covering the foundations of decision theory, the conceptualization of probability and utility, pholosophical difficulties with the rules of rationality and with the assessment of probability, and causal decision theory. The editors provide an extensive introduction to the field and introductions to each part.

《概率的艺术：从统计学到决策的深刻洞察》在这本引人入胜的著作中，我们将踏上一段探索人类认知核心的旅程：理解不确定性，并在此基础上做出明智的决策。本书并非仅仅罗列枯燥的公式或晦涩的理论，而是旨在揭示概率思维的优雅与力量，展示它如何渗透于我们日常生活的方方面面，以及如何成为科学探索、商业创新乃至个人成长的关键驱动力。我们生活在一个充满随机性和变数的宇宙中。从天气预报的变幻莫测，到金融市场的波动起伏，再到生物演化的偶然性，不确定性无处不在。而概率，正是我们用来量化和理解这种不确定性的语言。本书将从最基础的概率概念入手，循序渐进地构建起一个坚实的知识体系。我们将深入探讨事件的独立性与相关性，理解条件概率的奥秘，学习如何运用贝叶斯定理更新我们的信念，并认识到随机变量的分布如何描绘出世界的种种模式。然而，理解概率的意义远不止于此。本书更进一步，将目光聚焦于概率思维如何赋能决策。我们并非被动地接受命运的安排，而是可以通过分析潜在的收益和风险，有意识地引导结果。在本书的第二部分，我们将深入探讨决策理论的精髓。我们将认识到，每一个选择都伴随着一系列可能的结果，而每个结果出现的可能性可以通过概率来衡量。我们将学习如何构建决策树，清晰地可视化不同选择路径及其后果。更重要的是，我们将引入“效用”这一关键概念，理解它如何超越单纯的金钱价值，捕捉人类对不同结果的主观偏好和满意度。本书将详细阐述期望效用的概念，这是一种强大的工具，可以帮助我们在存在不确定性的情况下，选择能够最大化我们整体满足感的方案。我们将看到，即使在面对风险时，理性个体也会倾向于选择预期效用最高的选项。但这并非意味着一切皆是冷冰冰的计算。本书将探讨不同类型的风险偏好，例如风险规避、风险中立和风险追求，以及这些偏好如何影响我们的实际选择。我们将分析，为什么有时我们宁愿接受一个确定的小收益，也不愿冒着失去一切的风险去追求一个可能的大奖，又或者为什么有些人会乐此不疲地参与高风险的博弈。本书的内容将涵盖从基础理论到实际应用的广泛领域。在统计学方面，我们将介绍描述性统计，帮助我们理解和总结数据；并将深入探讨推断性统计，教会我们如何从样本中得出关于总体的信息，以及如何进行假设检验，验证我们的猜想。我们将学习回归分析，探究变量之间的关系，以及如何利用这些关系进行预测。这些统计工具不仅是科学研究的基石，也是商业分析、市场研究、医疗诊断等领域不可或缺的利器。在金融领域，概率和决策理论的应用尤为突出。本书将展示如何运用概率模型来评估投资组合的风险和回报，如何理解期权定价背后的数学原理，以及如何构建更有效的风险管理策略。我们将看到，金融市场的效率和稳定在很大程度上依赖于对概率和不确定性的深刻理解。在人工智能和机器学习领域，概率扮演着至关重要的角色。本书将介绍概率图模型，如贝叶斯网络和马尔可夫链，它们是构建智能系统的核心组件，能够处理复杂的因果关系和不确定性推理。我们将了解，为什么机器学习算法如此依赖于概率分布来识别模式、进行分类和生成预测。本书也将触及心理学和行为经济学的一些前沿洞见。我们将探讨认知偏差如何影响我们的概率判断，例如“赌徒谬误”或“可得性启发式”。我们将理解，为什么在现实生活中，人们的决策往往并非完全理性，而会受到情感、直觉和环境等多种因素的影响。本书旨在帮助读者认识到这些潜在的陷阱，并培养更清晰、更客观的决策能力。贯穿全书的是对“理性”的深刻反思。我们并非宣称所有决策都必须遵循严格的数学模型，而是强调概率思维作为一种强大的分析框架，能够帮助我们更系统地评估情况，更清晰地权衡利弊。本书所倡导的，是一种在不确定性面前保持清醒头脑，在有限信息下做出最优选择的能力。为了让读者更好地掌握这些概念，本书将穿插大量的实际案例和思考题。我们将分析历史上的经典概率问题，如蒙提霍尔问题，并从中提炼出深刻的教学意义。我们将模拟现实世界的决策场景，让读者亲自动手运用所学的工具进行分析和判断。从体育比赛的胜负预测，到医疗治疗方案的选择，再到创业项目是否值得投资，我们将展示概率和决策理论在这些具体情境下的强大应用。本书的目标读者广泛，包括但不限于：对数学和逻辑感兴趣的爱好者、希望提升决策能力的专业人士、从事数据分析和量化研究的学生和研究人员、以及任何渴望更深入理解世界运行规律并做出更明智选择的读者。无论您是初次接触概率论，还是已有一定基础，本书都将为您提供一次充实而富有启发性的学习体验。 “概率的艺术”并非是一门静态的学科，而是一门动态的思维方式。它教会我们如何拥抱不确定性，如何从随机的迷雾中辨别出潜在的规律，以及如何在信息的海洋中找到最优的航向。通过学习本书，您将不再是茫然地应对生活的变数，而是能够以一种更加自信、更加有条理的方式，去塑造自己的未来，去追求自己的人生目标。这本书是一次邀请，邀请您一同探索概率的深邃世界，解锁决策的无穷智慧。