Networks in Distributed Computing

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出版者:American Mathematical Society
作者:Marios Mavronicolas
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1998-11
价格:USD 45.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780821809921
丛书系列:
图书标签:
  • 分布式计算
  • 网络
  • 计算机网络
  • 并行计算
  • 云计算
  • 通信网络
  • 协议
  • 算法
  • 性能分析
  • 系统设计
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具体描述

深度探索:构建可靠、高效的分布式系统 在当今数字化的浪潮中,分布式系统已成为支撑现代计算的基石,从全球性的搜索引擎、社交媒体平台,到金融交易系统、科学研究的超级计算集群,无处不在。它们通过将计算任务和数据分散到多个互联的节点上,实现了前所未有的规模、弹性和容错能力。然而,分布式系统的复杂性也随之而来,如何有效地管理这些节点之间的通信、协调它们的行为、确保数据的 consistent 和 availability,以及在面对故障时保持系统的健壮性,是每一位系统设计者和开发者必须面对的严峻挑战。 《深度探索:构建可靠、高效的分布式系统》正是为了应对这些挑战而生。这本书并非泛泛而谈,而是深入到分布式系统设计与实现的每一个关键环节,为读者提供一套系统、严谨、实用的方法论和技术指导。我们不只关注概念的阐述,更侧重于原理的剖析、算法的解析以及实际应用中的权衡。 本书的核心目标在于: 揭示分布式系统的本质: 深入理解分布式系统的基本属性、面临的固有困难,以及为什么构建分布式系统比单机系统更为复杂。我们将从 CAP 定理、FLP 算法等基础理论出发,剖析分布式系统中“一致性”、“可用性”和“分区容忍性”之间的不可调和的矛盾,并探讨如何在实践中做出明智的取舍。 掌握核心的通信与协调机制: 分布式系统的生命线在于节点之间的有效通信。本书将详细介绍各种通信模式,包括远程过程调用(RPC)、消息队列(Message Queues)以及更高级的发布/订阅模型。我们会深入探讨各种分布式协调算法,如 Paxos、Raft,解释它们如何实现分布式系统中的共识,从而保证数据的一致性和状态的同步。理解这些算法的内在逻辑,是构建稳定分布式系统的关键。 构建高可用与容错系统: 故障是分布式系统中不可避免的一部分。本书将系统地讲解如何设计和实现具有高可用性和容错能力的系统。这包括但不限于:主备(Master-Slave)复制、多主复制(Multi-Master Replication)、状态机复制(State Machine Replication)等复制策略,以及如何利用心跳(Heartbeat)、超时(Timeout)和仲裁(Quorum)等机制来检测和应对节点故障。我们将探讨幂等性(Idempotence)的设计原则,以及如何通过重试(Retries)和幂等性操作来处理网络延迟和节点失败带来的重复请求问题。 深入理解数据一致性模型: 在分布式环境中,保持数据一致性是一个持续的难题。本书将详细阐述各种数据一致性模型,从强一致性(Strong Consistency)到最终一致性(Eventual Consistency),并深入分析不同一致性模型在性能、可用性和复杂性方面的权衡。我们将探讨诸如版本向量(Vector Clocks)、因果顺序(Causal Ordering)以及基于版本或时间戳的冲突解决机制,帮助读者理解如何在不同的应用场景下选择并实现最适合的一致性策略。 设计可伸缩与高性能的架构: 随着业务的发展,分布式系统需要能够弹性地扩展以应对不断增长的负载。本书将探讨各种伸缩性设计模式,包括水平伸缩(Horizontal Scaling)和垂直伸缩(Vertical Scaling),以及如何通过负载均衡(Load Balancing)策略将流量有效地分配到各个节点。我们还将深入研究分布式缓存(Distributed Caching)、数据分区(Data Partitioning/Sharding)和读写分离(Read-Write Separation)等技术,以优化系统的吞吐量和响应时间。 安全与可观察性: 在分布式环境中,安全和可观察性同样至关重要。本书将探讨分布式系统的安全挑战,包括认证(Authentication)、授权(Authorization)和数据加密(Data Encryption)。同时,我们将详细介绍如何构建可观察的分布式系统,包括日志(Logging)、度量(Metrics)和追踪(Tracing)的实践,帮助开发者有效地监控系统状态、诊断问题并优化性能。 实际案例分析与最佳实践: 理论固然重要,但将理论应用于实践更能体现其价值。本书将穿插大量实际案例分析,从业界知名的分布式系统(如ZooKeeper, etcd, Kafka, Cassandra等)的设计理念和实现细节中汲取经验。我们将总结并提炼出一系列分布式系统设计与开发中的最佳实践,帮助读者规避常见的陷阱,构建更稳定、更健壮的系统。 本书适合的读者群体: 资深软件工程师和系统架构师: 寻求深入理解分布式系统原理,提升系统设计和架构能力的开发者。 对分布式系统有浓厚兴趣的技术爱好者: 希望系统性地学习分布式系统知识,了解其背后复杂机制的初学者。 需要构建或维护分布式系统的团队: 希望为团队成员提供统一的技术视野和实践指南的领导者。 为何选择本书: 《深度探索:构建可靠、高效的分布式系统》提供了一种不同于市面上许多浮光掠影式的教程。我们鼓励读者进行深入的思考,理解“为什么”和“如何”的背后逻辑。通过大量的图示、伪代码以及对经典算法的细致拆解,我们力求将抽象的概念变得直观易懂。本书的编写秉持着对技术严谨的态度,力求准确、清晰地传达每一项知识点,避免模棱两可的表述。我们相信,只有真正掌握了分布式系统的核心原理,才能在不断变化的技术浪潮中游刃有余,设计和构建出能够应对未来挑战的下一代分布式系统。 这本书不仅是一本技术手册,更是一种思维方式的引导。它将帮助您构建一个坚实的基础,让您能够自信地应对分布式系统带来的各种复杂问题,最终构建出真正可靠、高效且可扩展的系统。

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