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頁數:284

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出版時間:2009-8

價格:32.00元

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isbn號碼:9787811236682

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• 計算機應用基礎
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• 應用技能
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• PowerPoint
• 信息技術

《Python編程從入門到精通》 內容簡介 本書是一本麵嚮初學者的Python編程指南，旨在幫助讀者係統地掌握Python語言的核心概念、常用語法以及實際應用開發。本書力求內容翔實，講解深入淺齣，配以大量精心設計的案例和練習，確保讀者能夠真正理解並靈活運用Python進行編程。 第一部分：Python基礎入門 本部分將帶領讀者踏入Python編程的奇妙世界。 第一章：Python簡介與環境搭建 1.1 什麼是Python？ 介紹Python的起源、發展曆史以及其在當今科技領域的重要地位。 深入剖析Python的特點，例如：易學易用、開源免費、可讀性強、跨平颱性、豐富的庫和框架支持。 對比Python與其他主流編程語言（如Java, C++, JavaScript）的優劣勢，幫助讀者理解Python的適用場景。 介紹Python在人工智能、數據科學、Web開發、自動化腳本、遊戲開發等領域的廣泛應用，激發讀者的學習興趣。 1.2 Python開發環境的安裝與配置 詳細指導讀者如何在Windows, macOS, Linux等不同操作係統上安裝Python解釋器。 講解Python安裝過程中需要注意的關鍵選項和步驟，並提供常見問題的解決方案。 介紹並推薦幾款優秀的集成開發環境（IDE）和代碼編輯器，如PyCharm, VS Code, Sublime Text等。 指導讀者在所選IDE/編輯器中配置Python解釋器，設置項目結構，以及進行基本的代碼編輯和運行測試，確保讀者擁有一個順暢的開發環境。 演示如何使用pip包管理器安裝和管理第三方庫，為後續的學習打下基礎。 第二章：Python基本語法與數據類型 2.1 第一個Python程序：Hello, World! 引導讀者編寫並運行第一個Python程序，體驗從編寫到執行的完整流程。 解釋`print()`函數的用法，以及如何在Python中輸齣文本信息。 介紹Python程序的結構，如代碼的縮進和分行。 2.2 變量與賦值 深入講解Python中變量的概念、命名規則以及如何進行變量賦值。 強調Python是動態類型語言，變量的類型在運行時確定，無需預先聲明。 演示多種賦值方式，包括鏈式賦值和多重賦值。 2.3 基本數據類型 整數（int）：講解整數的錶示範圍、運算規則（加、減、乘、除、取模、冪運算）。 浮點數（float）：講解浮點數的錶示、精度問題以及與整數的相互轉換。 字符串（str）：詳細介紹字符串的定義方式（單引號、雙引號、三引號），字符串的索引、切片、拼接、重復操作。 布爾值（bool）：講解`True`和`False`的含義，以及在邏輯運算中的應用。 介紹如何使用`type()`函數查看變量的數據類型。 2.4 數據類型轉換 講解顯式類型轉換的方法，如`int()`, `float()`, `str()`, `bool()`等函數的使用。 演示不同數據類型之間轉換的注意事項和可能齣現的錯誤。 2.5 運算符 算術運算符：迴顧和補充（+,-,,/,%,,//）。 比較運算符：詳細介紹（==, !=, >, <, >=, <=），以及它們在條件判斷中的作用。 邏輯運算符：講解`and`, `or`, `not`的用法，以及它們如何組閤多個條件。 賦值運算符：除基礎賦值外，介紹復閤賦值運算符（+=, -=, =, /=, %=, =, //=）。 位運算符（可選，但建議提及）：簡要介紹按位與(&), 按位或(|), 按位異或(^), 按位取反(~), 左移(<<), 右移(>>)。 成員運算符：`in`, `not in`，用於判斷元素是否存在於序列中。 身份運算符：`is`, `is not`，用於判斷兩個變量是否指嚮同一個對象。 2.6 注釋 講解單行注釋（）和多行注釋（使用三引號）的編寫規範和作用。 強調注釋在代碼可讀性和維護中的重要性。 第三章：Python流程控製 3.1 條件語句 if語句：講解`if`語句的基本結構和執行邏輯。 if-else語句：講解當條件為假時執行else塊。 if-elif-else語句：講解如何處理多個互斥的條件。 演示嵌套`if`語句的應用。 3.2 循環語句 while循環：講解`while`循環的語法、條件判斷以及如何避免無限循環。 for循環：詳細介紹`for`循環遍曆序列（列錶、元組、字符串、字典）的用法。 range()函數：講解`range()`函數生成數字序列，常用於`for`循環。 break語句：講解如何提前終止循環。 continue語句：講解如何跳過當前循環迭代。 else子句在循環中：介紹`for`和`while`循環後的`else`子句，在循環正常結束時執行。 3.3 pass語句 介紹`pass`語句作為占位符，用於錶示空操作。 第二部分：Python進階與數據結構 本部分將深入探討Python的更多強大功能和內置數據結構。 第四章：Python的數據結構（一） 4.1 列錶（List） 詳細介紹列錶的定義、創建、訪問（索引、切片）。 講解列錶的常用操作：添加元素（`append()`, `insert()`, `extend()`），刪除元素（`remove()`, `pop()`, `del`），修改元素。 列錶的排序（`sort()`, `sorted()`），反轉（`reverse()`）。 列錶的長度、復製、閤並。 列錶推導式，一種簡潔創建和操作列錶的強大方式。 4.2 元組（Tuple） 介紹元組的定義、創建、訪問。 強調元組的不可變性，並解釋其與列錶的區彆和適用場景。 元組的解包，打包。 元組的計數（`count()`）和查找（`index()`）。 4.3 字典（Dictionary） 講解字典的鍵值對（key-value）結構，以及鍵的唯一性和不可變性要求。 字典的創建、訪問（通過鍵）、添加、修改、刪除鍵值對。 字典的常用方法：`keys()`, `values()`, `items()`, `get()`, `pop()`, `update()`。 字典的遍曆（遍曆鍵、值、鍵值對）。 字典推導式。 4.4 集閤（Set） 介紹集閤的無序性、唯一性特點。 集閤的創建、添加、刪除元素。 集閤的集閤運算：並集（`union()`或`|`），交集（`intersection()`或`&`），差集（`difference()`或`-`），對稱差集（`symmetric_difference()`或`^`）。 集閤的子集、超集判斷。 第五章：Python的數據結構（二） 5.1 字符串的深入探索 字符串的常用方法：查找（`find()`, `index()`, `rfind()`, `rindex()`），替換（`replace()`），分割（`split()`, `rsplit()`, `splitlines()`），連接（`join()`）。 字符串的格式化：舊式格式化（%），`str.format()`方法，f-strings（推薦）。 字符串的對齊、填充、大小寫轉換（`upper()`, `lower()`, `capitalize()`, `title()`, `swapcase()`）。 字符串的判斷方法：`startswith()`, `endswith()`, `isalnum()`, `isalpha()`, `isdigit()`, `isspace()`, `islower()`, `isupper()`, `istitle()`。 5.2 序列的通用操作 總結列錶、元組、字符串在索引、切片、長度、連接、重復、成員檢測方麵的共性。 序列的排序、反轉（對可變序列）。 序列的切片賦值。 5.3 棧與隊列的概念與Python實現 介紹棧（LIFO）和隊列（FIFO）的基本概念。 使用列錶實現簡單棧和隊列。 介紹`collections`模塊中的`deque`（雙端隊列）作為更高效的棧和隊列實現。 第六章：函數與模塊 6.1 函數的定義與調用 講解函數的概念、作用（代碼復用、模塊化）。 `def`關鍵字定義函數。 函數的參數：位置參數、關鍵字參數、默認參數、可變參數（`args`, `kwargs`）。 函數的返迴值：`return`語句，返迴多個值（以元組形式）。 函數的作用域：局部變量與全局變量。 6.2 匿名函數（Lambda錶達式） 介紹Lambda錶達式的語法和特點，適用於定義簡單的單行函數。 演示Lambda錶達式在`map()`, `filter()`, `sorted()`等函數中的應用。 6.3 模塊（Module） 講解模塊的概念，以及如何組織和管理代碼。 如何導入模塊：`import module_name`, `from module_name import function_name`, `from module_name import `, `import module_name as alias`。 介紹Python標準庫中的常用模塊，如`math`, `random`, `datetime`, `os`, `sys`等。 如何創建自己的模塊，並將函數和變量組織到模塊中。 6.4 包（Package） 介紹包的概念，用於組織更大型的項目。 包的結構：`__init__.py`文件的作用。 如何導入包中的模塊。 第三部分：Python麵嚮對象編程與高級特性 本部分將介紹Python的麵嚮對象編程範式以及一些更高級的編程技巧。 第七章：麵嚮對象編程（OOP） 7.1 類（Class）與對象（Object） 講解麵嚮對象編程的基本思想：封裝、繼承、多態。 類的定義：`class`關鍵字，屬性（成員變量），方法（成員函數）。 對象的創建（實例化），訪問對象的屬性和方法。 7.2 構造函數與析構函數 `__init__()`方法：對象的初始化。 `__del__()`方法（瞭解即可，Python有垃圾迴收機製）。 7.3 繼承（Inheritance） 講解父類（基類）和子類（派生類）的概念。 單繼承與多重繼承。 `super()`函數的使用，調用父類的方法。 7.4 多態（Polymorphism） 通過不同類的對象調用相同名稱的方法，錶現齣不同的行為。 7.5 封裝（Encapsulation） 訪問控製：公共成員、私有成員（單下劃綫`_`，雙下劃綫`__`），以及其意義。 7.6 特殊方法（Magic Methods/Dunder Methods） 介紹一些以雙下劃綫開頭和結尾的方法，如`__str__()`, `__repr__()`, `__len__()`, `__getitem__()`, `__setitem__()`等。 演示如何重載運算符。 第八章：文件操作與異常處理 8.1 文件操作 打開文件：`open()`函數，文件模式（`'r'`, `'w'`, `'a'`, `'rb'`, `'wb'`, `'ab'`, `'r+'`, `'w+'`, `'a+'`）。 讀取文件：`read()`, `readline()`, `readlines()`。 寫入文件：`write()`, `writelines()`。 關閉文件：`close()`。 使用`with open(...) as ...:`語句自動管理文件關閉。 文件指針的移動：`seek()`, `tell()`。 8.2 異常處理（Exception Handling） 講解異常的概念，以及異常發生時程序中斷的問題。 `try-except`塊：捕獲和處理異常。 `try-except-else-finally`塊：詳細解釋各個子句的作用。 常見的內置異常類型：`ZeroDivisionError`, `TypeError`, `ValueError`, `IndexError`, `KeyError`, `FileNotFoundError`等。 如何自定義異常。 `raise`語句：主動拋齣異常。 第九章：Python進階特性 9.1 迭代器（Iterator）與生成器（Generator） 介紹迭代器協議（`__iter__()`, `__next__()`）。 生成器的定義：使用`yield`關鍵字的函數。 生成器的優勢：節省內存，惰性計算。 生成器錶達式。 9.2 裝飾器（Decorator） 裝飾器的概念和語法糖。 如何使用裝飾器增強函數的功能，如日誌記錄、性能分析、權限控製。 編寫自定義裝飾器。 9.3 上下文管理器（Context Manager） `with`語句的原理。 實現上下文管理器：`__enter__()`和`__exit__()`方法。 使用`contextlib`模塊。 9.4 裝飾器與生成器在實際項目中的應用（簡述） 提及它們在Web框架（如Django, Flask）、數據處理庫（如Pandas）中的應用。 第四部分：Python實戰應用與項目開發 本部分將帶領讀者將所學知識應用於實際項目，體驗Python的強大魅力。 第十章：正則錶達式（Regex） 正則錶達式的基本概念和語法。 常用元字符：`.`, `^`, `$`, ``, `+`, `?`, `{m,n}`, `[]`, `|`, `()`, `d`, `w`, `s`等。 Python的`re`模塊：`match()`, `search()`, `findall()`, `sub()`, `split()`。 正則錶達式在文本處理、數據提取、驗證等方麵的應用。 第十一章：數據可視化基礎 介紹數據可視化的重要性。 使用`Matplotlib`庫： 繪製摺綫圖、散點圖、柱狀圖、餅圖等基本圖錶。 設置圖錶標題、軸標簽、圖例。 調整圖錶樣式、顔色、綫型。 使用`Seaborn`庫（基於Matplotlib，提供更美觀、更高級的統計圖錶）。 第十二章：Web爬蟲入門 爬蟲的基本原理和倫理規範。 使用`requests`庫獲取網頁內容。 使用`BeautifulSoup`庫解析HTML和XML文檔。 提取網頁中的文本、鏈接、圖片等信息。 簡單的爬蟲案例，如爬取天氣信息、新聞標題等。 第十三章：Web開發基礎（使用Flask框架） 介紹Web開發的基本概念：HTTP協議、客戶端-服務器模型。 Flask框架簡介。 創建簡單的Flask應用：路由、視圖函數。 HTML模闆渲染。 處理HTTP請求（GET, POST）。 第十四章：數據庫交互（使用SQLite） 數據庫的基本概念。 SQLite簡介及其在Python中的支持。 使用`sqlite3`模塊：連接數據庫、創建錶、插入、查詢、更新、刪除數據。 SQL語句基礎。 第十五章：自動化辦公與腳本開發 使用`openpyxl`庫讀寫Excel文件。 使用`Pillow`（PIL Fork）庫處理圖片，如縮放、裁剪、格式轉換。 編寫簡單的自動化腳本，如批量處理文件、定時任務等。 附錄 Python常用快捷鍵 Python開發資源推薦 常見問題解答 本書的編寫宗旨是理論與實踐相結閤，通過循序漸進的講解和豐富的實戰案例，幫助讀者建立紮實的Python編程基礎，並能夠獨立解決實際問題。無論您是想進入編程領域的新手，還是希望掌握一門強大工具的從業者，本書都將是您的理想選擇。

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