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《高职高专十一五规划示范教材·网络信息编辑》从网络编辑人员必备的职业素质和专业技能出发，结合网络编辑的实际工作，介绍了网络信息采集与归类、网络文稿编辑、网络多媒体信息编辑、网络信息原创、内容整合和配置、网络专题策划、网络互动方式、页面制作与维护等内容。
于高职高专院校电子商务专业、IT专业、工商管理专业及其他相关专业的教学，也可作为社会从业人员的参考读物。
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《数字时代的信息架构与传播策略》 内容梗概： 在信息爆炸的数字时代，信息的生产、组织、传播和消费方式发生了前所未有的变革。本书深入剖析了信息在网络空间中的演进逻辑，从数字信息的底层架构，到内容生产的精细化运作，再到传播渠道的多元化布局，以及最终面向用户的信息服务设计，全方位地探讨了如何在海量信息中构建有效的信息体系，并实现信息价值的最大化。本书并非一本操作手册，而是致力于提供一套系统性的理论框架和前瞻性的思考，帮助读者理解数字信息传播的深层规律，掌握驾驭信息洪流的关键技能。 第一部分：数字信息的基础架构与底层逻辑 本部分将带领读者走进数字信息世界的基石。我们将从信息编码、数据结构等基础概念出发，探讨数字信息是如何被创造、存储和传输的。这并非简单的技术罗列，而是要揭示这些底层逻辑如何深刻地影响着信息的可用性、检索性和可访问性。 信息编码与表示： 从二进制到更高级的数据格式，了解不同编码方式的优缺点，以及它们如何影响信息的存储密度和处理效率。探讨文本、图像、音频、视频等不同类型信息的数字化过程，以及其中的信息损失与还原问题。 数据结构与组织： 深入分析数据库、文件系统、分布式存储等数据组织方式，理解它们如何影响信息的检索速度、一致性和可扩展性。讨论关系型数据库、NoSQL数据库等不同模型在信息管理中的适用性，以及它们对内容组织带来的不同模式。 网络传输协议与信息流动： 剖析TCP/IP协议栈、HTTP协议等网络通信的基础，理解信息是如何在网络中跨越地域、稳定传输的。讨论带宽、延迟、丢包等因素对信息传播的影响，以及各种优化策略。 元数据与信息描述： 强调元数据在信息组织和检索中的核心作用。从 Dublin Core 到 Schema.org，介绍不同元数据标准的应用场景，以及如何通过精准的元数据描述，提升信息的可发现性和智能化管理。 第二部分：数字内容生产的精细化与智能化 本部分聚焦于数字信息内容的生产端，探讨如何在海量信息中创造有价值、有吸引力的内容，并使其适应数字传播的特点。我们将不仅仅关注内容的“写什么”，更关注“如何写”以及“如何让内容更有生命力”。 内容策划与选题策略： 分析受众需求、市场趋势、平台特性等因素，如何进行有效的内容选题。探讨内容生命周期管理，从概念提出到内容落地，再到内容迭代更新的整个流程。 叙事结构与信息呈现： 探讨在数字媒介中，如何构建吸引人的叙事结构，让信息更易于理解和消化。分析图文结合、多媒体融合、交互式叙事等多种内容呈现方式的优势与局限。 信息挖掘与价值提炼： 教授如何从海量原始数据中挖掘有价值的信息，并通过分析、整合、重组，提炼出有深度、有见解的洞察。探讨数据可视化在信息价值呈现中的作用。 内容优化与SEO： 深入讲解搜索引擎优化（SEO）的核心原理，包括关键词研究、内容结构优化、外链建设等，以提升内容在搜索引擎中的可见度和排名。同时，探讨用户体验优化（UXO）与内容传播的协同效应。 人工智能在内容生产中的应用： 探讨AI技术如何辅助内容创作，例如自动生成摘要、机器翻译、内容风格转换等，并分析其潜在的伦理问题和未来的发展趋势。 第三部分：数字传播渠道的多元化与策略布局 信息生产出来后，如何有效地触达目标受众是传播的关键。本部分将深入分析数字时代多元化的传播渠道，以及如何根据不同渠道的特性，制定灵活有效的传播策略。 社交媒体传播： 剖析微信、微博、抖音、B站、小红书等主流社交媒体平台的传播特点、用户群体和内容生态。探讨在不同平台上的内容适配、互动策略、社群运营以及危机公关。 内容平台与聚合： 分析知乎、今日头条、百度百家号等内容平台的机制，以及如何利用这些平台进行内容的批量分发和精准触达。探讨RSS订阅、信息聚合应用等信息获取方式对传播的影响。 搜索引擎营销（SEM）： 除了SEO，本部分还将探讨付费搜索广告（PPC）等SEM策略，如何快速提升内容曝光和流量。 即时通讯与社群传播： 探讨微信群、QQ群、Telegram等即时通讯工具在信息传播中的作用，以及如何构建和维护高质量的社群，实现病毒式传播。 合作与联盟传播： 分析通过与其他平台、KOL（关键意见领袖）合作，进行内容互推、联合营销等方式，拓展传播边界。 跨平台传播与内容联动： 讨论如何在不同平台之间进行内容资源的整合和联动，实现信息的全方位覆盖和深度传播。 第四部分：用户导向的信息服务设计与体验优化 信息的最终价值体现在用户的使用和体验上。本部分将从用户需求出发，探讨如何设计和优化信息服务，提升用户体验，增强信息的黏性和价值。 用户研究与需求分析： 强调理解目标用户是谁，他们的信息需求、行为习惯、痛点是什么。介绍用户画像、用户旅程等工具的应用。 信息架构与导航设计： 深入探讨信息架构（IA）在提升网站、APP可用性中的作用。分析清晰的导航、分类、搜索功能等如何帮助用户快速找到所需信息。 内容的可访问性与包容性： 关注不同用户群体（例如，视障、听障用户）的信息获取需求，探讨如何设计符合可访问性标准的内容和界面。 用户体验（UX）设计原则： 讲解用户体验设计的核心原则，如可用性、易用性、情感化设计等，以及这些原则如何应用于信息产品的各个环节。 数据驱动的用户体验优化： 探讨如何通过用户行为数据分析（如点击流、停留时间、转化率等），不断迭代优化信息服务的设计和内容。 个性化与智能化推荐： 分析个性化推荐算法如何根据用户的历史行为和偏好，提供定制化的信息服务，提升用户满意度和参与度。 结论：构建数字信息时代的韧性传播体系 本书的最后一章将对前文进行梳理和总结，并展望数字信息传播的未来。我们将探讨如何在快速变化的环境中，构建一个既能适应挑战，又能抓住机遇的韧性传播体系。这包括对信息安全、隐私保护、内容监管等议题的思考，以及对新兴技术（如元宇宙、Web3.0）对信息传播可能带来的影响的探讨。 本书旨在为读者提供一个全面的视角，理解数字信息传播的复杂性与系统性，培养批判性思维和创新能力，从而在数字浪潮中乘风破浪，成为信息时代的弄潮儿。
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