Treatise on the Theory of Determinants and Their Applications in Analysis and Geometry pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:BiblioBazaar

作者:Robert Forsyth Scott

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2009-04-23

价格:USD 21.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781110090945

丛书系列:

图书标签:

• 行列式
• 线性代数
• 数学分析
• 几何学
• 矩阵
• 数学史
• 高等数学
• 经典数学
• 数学理论
• 代数学

《行列式理论及其在分析与几何中的应用》 引言 行列式，这一数学概念，如同隐藏在数轴上的璀璨星辰，其重要性在数学的宏大图景中不容忽视。它不仅是线性代数的核心基石，更是连接代数、分析与几何的桥梁。本书《行列式理论及其在分析与几何中的应用》将带领读者深入探索行列式的奥秘，从其基础定义出发，层层剖析其丰富的性质，并重点阐释其在分析学和几何学两大分支中的广泛而深刻的应用。我们将力求以清晰的逻辑、严谨的论证和生动的实例，展现行列式如何成为解决诸多数学问题的强大工具。 第一部分：行列式理论的基石 在本书的第一部分，我们将奠定坚实的行列式理论基础。 第一章：行列式的基本概念与定义 我们将从最基础的二阶和三阶行列式入手，直观地理解其几何意义，例如平行四边形和立方体的面积与体积。 随后，我们将引入n阶行列式的精确定义，主要介绍基于代数余子式展开和基于置换的定义。我们将详细讨论这两种定义之间的等价性，并解释它们各自的优势和适用场景。 行列式的基本性质，如行（列）交换、倍乘、相加等对行列式值的影响，将逐一进行推导和阐释。理解这些性质是掌握行列式计算的关键。 第二章：行列式的计算方法 本章将系统介绍计算行列式的各种方法。 代数余子式展开法： 详细讲解按行或按列展开的计算步骤，以及如何通过递归地计算低阶行列式来求解高阶行列式。 行（列）初等变换法： 阐述行（列）初等变换如何改变行列式的值，并利用其将行列式转化为上（下）三角行列式，从而简化计算。这是实际计算中最常用且高效的方法之一。 特殊行列式的计算： 探讨上三角、下三角、对角矩阵以及一些具有特殊结构的行列式（如循环行列式、三对角行列式）的计算方法。 第三章：行列式的核心性质 我们将深入探讨行列式的一些关键性质，它们不仅是理论研究的基石，也是应用的关键。 可逆性与行列式： 深入分析方阵的可逆性与其行列式之间的关系——一个方阵可逆当且仅当其行列式不为零。我们将给出严格的证明，并阐释其在代数方程组解的唯一性问题中的重要意义。 伴随矩阵与逆矩阵： 引入伴随矩阵的概念，并利用伴随矩阵的定义推导出矩阵的逆的公式。这一公式在理论研究和实际计算中都有着重要的价值。 行列式与线性相关性： 探讨行列式与向量组线性相关性的深刻联系。行列式为零意味着行向量组（或列向量组）线性相关，这在解决线性方程组的自由度问题以及研究向量空间的基时至关重要。 第二部分：行列式在分析学中的应用 在本书的第二部分，我们将聚焦于行列式在分析学领域中的丰富应用。 第四章：线性方程组的求解 克拉默法则： 详细介绍克拉默法则，即利用行列式求解线性方程组的公式。我们将推导该法则，并分析其适用条件和计算复杂度。虽然在实际大型方程组求解中可能不是最高效的方法，但其理论意义重大，且对于小规模方程组非常直观。 向量空间与基： 结合线性代数中的向量空间概念，阐释行列式如何判断一组向量能否构成某个向量空间的基。这是理解线性空间结构和维度问题的关键。 齐次线性方程组的非零解： 分析齐次线性方程组何时存在非零解，这等价于系数行列式等于零。我们将探讨其与特征值问题的联系。 第五章：多重积分与雅可比行列式 变量替换： 深入探讨在多重积分计算中，如何利用变量替换来简化积分区域和被积函数。 雅可比行列式： 重点介绍雅可比行列式的概念及其几何意义——它表示了坐标变换的局部放大因子。我们将推导雅可比行列式在变量替换公式中的作用，并给出具体的计算示例。 应用实例： 通过极坐标、柱坐标、球坐标系下的积分计算，以及其他复杂函数变换的例子，生动展示雅可比行列式的强大功能。 第六章：微分方程组的稳定性分析 线性微分方程组： 考虑一阶线性微分方程组的解的性质，特别是常系数线性微分方程组。 特征方程与特征值： 引入特征方程的概念，并解释其根（即特征值）如何决定了微分方程组解的稳定性。我们将展示如何通过计算系数矩阵的行列式来得到特征方程。 稳定性判据： 阐述特征值的实部符号与解的稳定性之间的关系，例如当所有特征值的实部都为负时，系统趋于稳定。 第三部分：行列式在几何学中的应用 在本书的第三部分，我们将展示行列式在几何学领域的广泛应用。 第七章：解析几何中的应用 直线方程与点的位置关系： 利用二阶行列式判断点是否在直线上，或者判断点与直线的位置关系。 三角形与四边形的面积： 通过行列式公式，简洁高效地计算二维平面上任意多边形的面积，尤其是三角形和四边形。 直线与平面的方程： 利用三阶行列式来表示直线方程和平面方程，并探讨直线与平面相交、平行的条件。 空间几何体体积： 推广到三维空间，利用三阶行列式计算平行六面体的体积，以及由三个向量确定的四面体的体积。 第八章：线性变换与几何变换 变换的性质： 讨论线性变换（如旋转、缩放、剪切）如何改变几何图形的形状和大小。 行列式与面积/体积的比例： 重点阐述线性变换的行列式值如何表示变换对面积（二维）或体积（三维）的比例因子。如果行列式为正，表示方向保持；如果为负，表示方向反转。 几何意义的解释： 通过具体的几何变换例子，如图形在二维平面上的旋转、伸缩，以及三维空间中的形变，来直观理解行列式的几何意义。 第九章：度量几何与曲面理论 二次型与度量张量： 在度量几何中，行列式经常出现在度量张量的计算中，它决定了空间中的距离和角度。 曲率与行列式： 在微分几何中，曲面的曲率（如高斯曲率、平均曲率）的计算常常涉及到由曲率张量构成的行列式。这将帮助我们理解曲面的局部几何性质。 仿射几何与射影几何： 简要提及行列式在仿射变换和射影变换中的作用，这些变换是更抽象的几何研究的基础。 结论 《行列式理论及其在分析与几何中的应用》一书，旨在为读者提供一个全面而深入的行列式学习体验。我们坚信，通过对本书内容的掌握，读者不仅能够熟练运用行列式解决具体的计算问题，更能深刻理解其背后的数学原理，并将其应用于更广泛的数学研究和实际问题中。行列式，这一简单而强大的数学工具，必将在您探索数学世界的旅程中，成为您不可或缺的伙伴。

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