Engineering Applications of Computational Hydraulics

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出版者:Pitman Publishing
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1982-02
价格:USD 65.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780273085126
丛书系列:
图书标签:
  • Computational Hydraulics
  • Engineering Applications
  • Fluid Mechanics
  • Numerical Methods
  • Hydraulic Modeling
  • Water Resources
  • Civil Engineering
  • Environmental Engineering
  • Flow Simulation
  • Computational Fluid Dynamics (CFD)
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具体描述

流体世界的奥秘:从基础到前沿的计算流体动力学探索 在浩瀚的科学技术领域,流体行为的理解和预测始终是核心挑战之一。从宏观的全球气候模式到微观的血液流动,从庞大的水利工程设计到精密的生物医学设备,流体动力学无处不在,深刻影响着我们的生活和工业发展。而计算流体动力学(CFD)的出现,无疑为我们揭示流体世界的复杂性提供了前所未有的强大工具。本书将带领读者踏上一段深入探索计算流体动力学核心概念、方法论及其在各个工程领域广泛应用的旅程。我们旨在提供一个全面而深入的视角,使读者能够掌握CFD的基本原理,理解其建模和求解的精髓,并能灵活运用这些知识来解决实际工程问题。 第一部分:计算流体动力学基础 本部分将奠定坚实的理论基础,为后续深入的学习做好准备。 流体力学基本方程: 我们将从纳维-斯托克斯方程(Navier-Stokes equations)出发,详细解析这些描述流体运动基本规律的偏微分方程。我们将探讨其物理意义,包括惯性力、压力梯度、粘性力和体力等组成部分。对于各种流体流动(如牛顿流体和非牛顿流体)以及不同雷诺数下的流动特性(如层流和湍流),我们将进行细致的阐述。同时,本书还将介绍连续性方程(Continuity equation)和能量方程(Energy equation)在描述流体质量和能量守恒中的作用。 数值方法概述: CFD的核心在于将连续的物理方程转化为离散的数值方程,以便计算机进行求解。本部分将介绍几种主流的数值离散技术,包括有限差分法(Finite Difference Method, FDM)、有限体积法(Finite Volume Method, FVM)和有限元法(Finite Element Method, FEM)。我们将详细讲解每种方法的原理、优缺点以及在不同问题中的适用性。例如,有限体积法如何通过对控制体内的积分形式进行离散来保证守恒性,而有限元法如何通过将求解域划分为小的单元并使用插值函数来逼近解。 离散化过程详解: 深入探讨如何将偏微分方程转化为代数方程组。我们将详细解析网格生成(Grid generation)的重要性,包括结构网格、非结构网格以及自适应网格等技术。然后,我们将详细讲解差分格式(Discretization schemes)的选择,包括显式和隐式方法,以及它们的稳定性与精度之间的权衡。例如,全步长(Forward Euler)与半步长(Backward Euler)方法的对比,以及中心差分、迎风差分等格式在不同流动条件下的表现。 求解线性方程组: CFD的数值求解过程最终归结为求解大型稀疏线性方程组。本部分将介绍几种经典的求解算法,如雅可比迭代法(Jacobi method)、高斯-赛德尔迭代法(Gauss-Seidel method)以及更高效的共轭梯度法(Conjugate gradient method)和GMRES(Generalized Minimal Residual)等。我们将分析这些方法的收敛性、稳定性和计算效率,并讨论预条件技术(Preconditioning techniques)在加速求解过程中的作用。 湍流模型: 湍流是流体力学中最复杂和最普遍的现象之一,其随机性和多尺度特性给直接数值模拟(Direct Numerical Simulation, DNS)带来了巨大的计算挑战。因此,湍流模型成为CFD中不可或缺的一部分。本部分将详细介绍几种常用的湍流模型,包括雷诺平均纳维-斯托克斯(RANS)方程模型,如Spalart-Allmaras模型、$k-epsilon$模型和$k-omega$模型。我们将分析这些模型的基本假设、适用范围以及它们在模拟不同类型湍流流动中的表现。此外,本书还将简要介绍大涡模拟(LES)和分离涡模拟(DES)等更先进的模拟方法。 第二部分:CFD在工程实践中的应用 在掌握了CFD的基础理论后,本部分将聚焦于其在各个关键工程领域的具体应用,通过案例分析和方法论展示,帮助读者理解如何将CFD工具转化为解决实际问题的利器。 航空航天工程: 飞机的气动外形设计直接关系到飞行效率和安全性。我们将探讨如何利用CFD技术模拟飞机翼型、机身和尾翼的绕流,预测升力、阻力、力矩等关键气动参数。例如,通过CFD分析不同迎角下机翼的流动分离,评估其失速特性。本书还将涉及发动机进气道和排气系统的流动模拟,以及火箭发动机燃烧室内的流动和传热分析。 汽车工程: 汽车的空气动力学设计对于降低油耗、提升高速稳定性至关重要。本部分将详细介绍CFD在汽车外形优化中的应用,包括降低风阻系数、减少升力以防止高速时车辆上浮,以及改善发动机舱的冷却效率。我们还将分析车身表面和底部的气流分布,优化侧风效应下的操控性能。 能源与动力工程: 能源生产和转化是现代工业的基石。本部分将深入探讨CFD在燃气轮机、蒸汽轮机叶片流动模拟中的应用,预测其效率和寿命。我们将分析锅炉、燃烧室内的多相流和化学反应过程,优化燃烧效率并减少污染物排放。本书还将涵盖核反应堆内部的冷却剂流动模拟,确保其安全运行。 水利与环境工程: 流体动力学在水利和环境领域扮演着核心角色。本部分将详细介绍CFD在河流、水库、运河的水流模拟中的应用,预测水位变化、流速分布以及泥沙输运。我们将分析水坝、闸门等水工构筑物的水力学行为,评估其结构安全性。此外,本书还将关注CFD在污染物扩散模拟中的应用,例如工业废水排放对水体的污染影响,以及大气污染物在城市环境中的扩散模式。 生物医学工程: 流体在生物体内无处不在,其异常流动往往与疾病相关。本部分将探讨CFD在模拟血液流动中的应用,分析动脉瘤、心脏瓣膜病变等情况下的血流动力学变化,为疾病诊断和治疗提供依据。我们将涉及呼吸道内气体流动模拟,评估药物输送效率,以及人工器官(如人工心脏、透析器)的设计与优化。 制造业与工艺工程: CFD在制造业中也有着广泛的应用。本部分将介绍在塑料注射成型、金属铸造等过程中熔体流动和凝固的模拟,优化工艺参数,提高产品质量。我们将分析化工反应器内的混合效率和传质过程,指导反应器设计。此外,本书还将涉及电子设备的散热设计,通过CFD分析散热器和风扇的协同效应,确保电子元件的稳定运行。 第三部分:CFD的进阶主题与未来展望 本部分将进一步拓展CFD的深度和广度,探讨一些更高级的主题,并展望其未来的发展趋势。 多相流模拟: 许多工程问题涉及两种或多种不同相态(如气-液、液-固、气-液-固)的相互作用。本部分将介绍几种常用的多相流模型,如欧拉-欧拉模型、欧拉-拉格朗日模型以及混合模型,并分析其适用性和局限性。我们将通过案例展示,如气泡上升、液滴雾化、颗粒悬浮等,来阐述多相流模拟的挑战和方法。 传热传质耦合模拟: 许多工程应用同时涉及流体流动、热量传递和质量传递。本部分将详细讲解如何耦合求解能量方程和组分输运方程,进行传热传质耦合模拟。例如,在换热器设计中,需要同时考虑流体的流动、热量的交换以及潜在的化学反应。 计算效率与高性能计算: 随着模型复杂度的增加和精度的要求提高,CFD计算的资源消耗也日益巨大。本部分将探讨如何提高CFD计算的效率,包括并行计算技术(如MPI、OpenMP)、GPU加速以及云计算的应用。我们将讨论如何选择合适的网格密度、求解算法和数值格式,以在保证精度的前提下缩短计算时间。 CFD与实验验证: 科学的价值在于可重复性和可验证性。本部分将强调CFD结果与实验数据的对比验证的重要性。我们将讨论如何设计合理的实验来验证CFD模型,以及如何利用实验数据来校准和改进CFD模型。 新兴技术与未来趋势: CFD领域仍在不断发展。本部分将展望CFD的未来发展方向,包括人工智能(AI)与CFD的结合,例如利用机器学习预测流体行为或加速湍流模型开发。还将介绍数据驱动的CFD方法,以及在智能制造、数字孪生等新兴领域的应用潜力。 本书的编写旨在为读者提供一个清晰、系统且实用的CFD学习路径。我们力求内容翔实,理论与实践相结合,通过丰富的案例分析,帮助读者深入理解CFD的精髓,并能独立运用CFD工具解决复杂的工程问题。无论您是学生、研究人员还是工程实践者,本书都将是您探索流体世界、驾驭计算力量的宝贵指南。

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