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出版者:

作者:Smith, David P.

出品人:

页数:350

译者:

出版时间:1992-1

价格:$ 168.37

装帧:

isbn号码:9780306438691

丛书系列:

图书标签:

• 人口统计学
• 正式人口统计
• 人口学
• 统计学
• 社会科学
• 研究方法
• 数据分析
• 人口模型
• 生命表
• 生育率
• 死亡率
• 迁移率

《人口学原理》 本书深入探讨了人口现象的根本性驱动因素与规律，为理解和分析全球人口动态提供了坚实的基础。我们不局限于某一特定地区或时间段，而是着眼于人口变迁的普遍性与多样性，力求揭示其内在的逻辑与机制。 第一部分：人口学基础理论与核心概念 本部分首先界定了人口学的研究范畴，阐述了其与其他相关学科（如社会学、经济学、地理学、流行病学等）的联系与区别。在此基础上，我们将系统性地介绍人口学的核心概念，包括： 人口规模与结构： 详细解析人口的绝对数量、年龄构成（如青年人口、劳动年龄人口、老年人口比例）、性别比例、城乡分布等关键指标，并阐述这些结构特征如何影响社会发展、资源分配和政策制定。我们将通过历史数据和案例，展示不同人口结构所带来的挑战与机遇。 人口过程： 深入剖析影响人口数量与结构变化的三大基本过程： 出生（生育）： 考察生育率的定义（总和生育率、粗出生率、年龄别生育率等）、影响生育的宏观与微观因素（经济发展、教育水平、文化观念、避孕技术、生育政策等），以及生育模式的演变趋势。我们将讨论不同社会背景下的生育决策，并分析生育率变化对人口年龄结构和未来劳动力供给的影响。 死亡（ mortality）： 阐述死亡率的衡量标准（期望寿命、粗死亡率、年龄别死亡率等），分析影响死亡率的关键因素（医疗卫生条件、营养水平、环境因素、生活方式、疾病谱变化等），并探讨疾病负担的转变（从传染病为主到慢性病为主）及其对人口健康和社会经济发展的意义。 迁移（ migration）： 详细分析人口迁移的动因（经济、政治、社会、环境等）、类型（国内迁移、国际迁移、永久迁移、临时迁移等），以及迁移对迁出地和迁入地人口结构、劳动力市场、社会融合等方面的影响。我们将审视不同国家和地区的移民政策及其效果。 人口数据来源与质量： 介绍人口普查、人口抽样调查、生命统计记录（出生、死亡、婚姻登记）等主要人口数据来源，并讨论人口数据的收集、整理、分析方法。同时，我们将强调数据质量的重要性，以及如何识别和处理数据中的偏差与不完整性。 第二部分：人口学模型与分析方法 本部分将聚焦于人口学研究的核心分析工具与模型，使读者能够掌握量化分析人口现象的技能。 生命表（Life Table）： 详细讲解生命表的构建原理、不同类型的生命表（队列生命表、时期生命表），以及生命表所揭示的死亡概率、存活概率、期望寿命等重要信息。我们将通过实例演示，如何利用生命表分析特定人群或历史时期的死亡模式。 人口模型（Population Models）： 介绍不同类型的人口模型，包括： 指数增长模型： 解释在理想条件下人口呈指数级增长的数学模型。 逻辑斯蒂增长模型： 引入环境承载力的概念，描述人口增长在达到一定水平后趋于平缓的S形曲线模型。 年龄-性别结构模型（Cohorts-Component Method）： 这是预测人口数量和结构变化最常用的模型。我们将详细阐述该模型的工作原理，即根据不同年龄和性别组的出生、死亡和迁移数据，逐步推算出未来人口的规模和结构。此模型是理解未来人口发展趋势的关键。 人口预测（Population Projection）： 基于人口模型，阐述如何进行短期、中期和长期的人口预测。我们将讨论不同预测情景（如高、中、低预测）的设定依据，以及预测结果的局限性。预测在规划公共服务、基础设施建设、经济政策制定等方面具有至关重要的作用。 人口分析方法： 介绍其他重要的人口分析方法，例如： 群体（cohort）分析： 追踪同一时期出生或经历同一事件的人群，分析其随时间推移的行为和结果。 时期（period）分析： 在特定时间点对人口进行横截面分析。 空间人口分析： 结合地理信息系统（GIS），分析人口在空间上的分布、迁移模式及其与环境因素的相互关系。 第三部分：人口现象的理论视角与社会经济联系 本部分将从更广泛的社会科学视角，探讨人口现象背后的驱动力和社会经济后果。 人口转变理论（Demographic Transition Theory）： 深入剖析这一核心理论，解释发达国家和发展中国家经历的从高出生率、高死亡率到低出生率、低死亡率的典型人口发展模式。我们将讨论该理论的演变、适用性及其在不同文化和社会背景下的变异。 人口与经济发展： 探讨人口规模、结构（特别是劳动年龄人口数量和年龄结构）与经济增长、生产力、消费、储蓄、投资之间的复杂关系。我们将分析“人口红利”与“人口负债”的概念，以及如何通过教育、技术创新等手段应对人口结构变化带来的挑战。 人口与社会发展： 审视人口因素对教育、医疗、住房、就业、社会保障、城市化、环境可持续性等社会发展领域的影响。我们将讨论老龄化社会带来的挑战（如养老金体系压力、医疗保健需求增加）和机遇（如“银发经济”），以及年轻人涌入城市带来的城市化问题。 人口与环境： 分析人口增长、消费模式与资源消耗、污染排放、气候变化之间的关联。我们将探讨人口压力如何影响生态系统的承载能力，以及如何通过可持续发展战略来缓解人口与环境的矛盾。 人口政策与干预： 考察各国在控制人口增长、调整生育政策、促进人口素质提高、应对人口老龄化、管理移民等方面的政策实践。我们将分析不同政策的有效性、伦理考量以及实施过程中遇到的障碍。 第四部分：前沿议题与未来展望 本书的最后部分将触及当前人口学研究的前沿议题，并对未来人口发展趋势进行展望。 生育率下降与低生育率陷阱： 深入探讨全球许多地区面临的生育率持续下降问题，分析其原因（如教育普及、女性劳动参与率提高、经济压力、生育观念改变等），以及可能带来的长期社会经济后果，如人口萎缩、劳动力短缺、创新能力下降等。 人口老龄化与超老龄化社会： 详细分析人口老龄化的过程、特征以及对社会经济系统的多方面影响，包括劳动力供给、养老金支付、医疗保障体系、社会活力等。 移民、难民与全球人口流动： 关注当代日益增长的国际人口流动现象，分析其驱动因素、对国家和地区的影响，以及相关的社会、经济和政治挑战。 人口与健康： 探讨人口结构变化（如老龄化）与慢性病发病率、健康需求的关系，以及全球卫生系统如何应对日益增长的健康挑战。 数据科学与人口学： 介绍大数据、人工智能等新技术在人口数据收集、分析和预测中的应用，以及这些技术为人口学研究带来的新机遇。 通过对这些核心概念、模型、理论视角和前沿议题的全面阐述，本书旨在为读者提供一个系统、深入理解人口现象的框架。无论是对社会科学家、政策制定者，还是对关心社会发展的人士，本书都将是一份宝贵的参考。

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这本书在结构上最大的特点是其对“异质性”的执着探究，它似乎在不断地提醒读者，任何试图用一个统一模型来概括所有人口现象的尝试都注定是徒劳的。作者在每一个关键的理论点后，都会用大量的篇幅来分析不同地区、不同时代、不同社会阶层之间的差异性表现。这种对“例外”和“特例”的细致梳理，反而构建了一个更加坚实和可靠的总体理解框架。我发现，这种深入挖掘局部差异的做法，使得书中的理论工具在面对真实世界中那些错综复杂的现象时，展现出了惊人的适应性和鲁棒性。阅读体验上，这种不断地进行对比和校正的过程，非常锻炼读者的批判性思维。你很难带着一种“一锤定音”的心态去读这本书，而是会被引导着不断地提问、反思和修正自己原有的预设。它没有提供简单的答案，而是提供了一套复杂而精妙的提问系统，这才是真正有价值的学术遗产。

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这本书的封面设计得颇为简洁，色彩搭配也十分克制，给我一种严谨而又专业的初步印象。装帧质量显然是上乘的，纸张的触感细腻，印刷清晰，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。我尤其欣赏作者在章节结构上的精心编排，逻辑脉络清晰得如同精密的手术刀，每一个理论的引入和推导都循序渐进，让人能够非常顺畅地跟上作者的思维节奏。初读之下，便能感受到其中蕴含的深厚学术功底，它似乎并不满足于停留在概念的表层介绍，而是深入到方法论和模型构建的核心地带。这本书更像是一份详尽的路线图，指引着读者如何从基础的统计概念出发，逐步构建起对人口现象复杂性的理解框架。对我而言，它提供了一个坚实的理论基石，使我在面对复杂的人口数据集时，不再感到无从下手，而是能够有条不紊地设计分析路径。那些图表和公式的排布，虽然初看可能令人生畏，但细究之下，你会发现每一个符号都有其存在的必然性，它们共同编织了一张严密的数学之网，用以捕捉和量化社会变迁的无形之手。

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这本书的叙述风格简直是一股清流，它避开了许多学术著作中常见的晦涩难懂的行话堆砌，转而采用了一种近乎散文诗般的流畅叙事，这在我阅读相关领域书籍的经历中是相当罕见的。作者似乎深谙如何用最富有人文关怀的笔触去描绘那些原本冰冷的数据和模型。它并非简单地罗列事实，而是将人口学的发展历程融入到一个宏大的历史叙事之中，让你在阅读的同时，仿佛能看到那些开创性理论是如何在特定的历史背景下应运而生，又是如何一步步挑战和修正既有的世界观。这种结合了历史纵深感和哲学思辨的写作手法，极大地激发了我的阅读兴趣，让我愿意主动去探索那些原本可能被我略过的复杂章节。每当我对某个概念感到困惑时，作者总能适时地抛出一个精妙的比喻或一个生动的案例，像是一位耐心而睿智的导师，将我从思维的迷雾中轻轻引导出来，那种豁然开朗的体验是极其美妙的。这本书的价值，不仅仅在于知识的传递，更在于它重塑了我对“研究”这一行为本身的理解。

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从实操性的角度来看，这本书的实践指导价值可以说是无与伦比的。它并没有停留在纯粹的理论构建，而是非常务实地探讨了各种分析工具和技术在实际应用中的细节和陷阱。比如，在处理时间序列数据的平稳性检验时，作者不仅详细介绍了主要的检验方法，还针对不同类型的数据集给出了操作层面的建议，甚至连软件实现中的常见错误和规避策略都一并囊括，这一点对于需要进行实际数据分析的研究者来说，简直是如获至宝。我发现，许多教科书往往在“如何做”这个问题上含糊其辞，但这本书却将“如何做”拆解成了无数个可执行的步骤，并且毫不吝惜地分享了作者本人在多年研究中积累下来的“经验之谈”。这使得我能够迅速地将书中的知识迁移到我自己的研究项目中，大大缩短了从理论学习到实际产出的周期。这本书更像是案头必备的“工具箱”，随时可以翻阅并找到应对特定难题的解决方案。

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这本书的视角拓展性令人印象深刻，它成功地将原本看起来局限在统计学范畴的议题，巧妙地连接到了更广阔的社会科学领域，甚至触及了伦理学和政策制定的前沿讨论。作者对于跨学科研究的推崇，贯穿了全书的始终，使得读者能够跳出单一学科的思维定势。例如，在讨论生育率下降的章节，作者并没有满足于人口学内部的解释模型，而是深入探讨了经济政策、性别平等等社会结构性因素是如何通过中介变量影响个体决策的，这种多维度、全景式的分析框架，极大地提升了对问题的理解深度。我个人尤其欣赏它对于数据伦理的探讨，作者清晰地指出了在利用大规模人口数据进行预测和干预时，我们必须警惕的潜在偏见和公平性问题。这种对研究边界和责任感的强调，让这本书不仅仅是一本技术手册，更是一部引导未来人口学者树立正确研究观的启蒙之作。它迫使我们思考：我们能从数据中学到什么，以及我们应该用这些知识去做什么。

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