Microsoft SQL Server7.0數據庫應用培訓教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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isbn號碼:9787115080936

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• SQL Server
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《SQL Server 2019數據庫管理與開發實戰》 本書旨在為讀者提供一套全麵、深入的Microsoft SQL Server 2019數據庫管理與開發實戰指南。通過對SQL Server 2019核心概念、安裝配置、數據庫設計、T-SQL編程、性能優化、安全管理以及高可用性解決方案的細緻講解，幫助讀者掌握SQL Server 2019的各項關鍵技術，從而能夠高效地進行數據庫的日常管理、應用開發以及性能調優。 核心內容涵蓋： 第一部分：SQL Server 2019入門與安裝配置 SQL Server 2019概覽： 詳細介紹SQL Server 2019的新特性和優勢，包括其在性能、安全性、高可用性、智能服務和雲集成等方麵的顯著提升。 安裝與升級： 提供SQL Server 2019在不同操作係統（Windows Server、Linux、Docker）上的詳細安裝步驟，包括各種安裝選項的配置說明，以及從舊版本升級到SQL Server 2019的最佳實踐。 實例管理與連接： 講解SQL Server實例的創建、配置和管理，包括服務賬戶、網絡協議、身份驗證模式的選擇，以及如何使用SQL Server Management Studio (SSMS) 進行連接和初步配置。 數據庫基礎： 深入理解SQL Server的數據庫結構，包括數據庫文件（MDF, LDF, NDF）、文件組、頁、行等基本概念，以及數據庫的創建、附加、分離和備份恢復策略。 第二部分：數據庫設計與T-SQL編程 數據庫設計原則： 教授規範化理論、數據庫建模技術（ER圖），指導讀者如何設計高效、可維護的數據庫結構。涵蓋錶、視圖、索引、約束、存儲過程、函數、觸發器等數據庫對象的創建和管理。 T-SQL查詢語言實戰： 全麵掌握T-SQL的各個組成部分，包括數據查詢（SELECT）、數據操縱（INSERT, UPDATE, DELETE）、數據定義（CREATE, ALTER, DROP）、數據控製（GRANT, REVOKE）等。重點講解JOIN操作、子查詢、公用錶錶達式（CTE）、窗口函數、Pivot/Unpivot等高級查詢技術。 存儲過程、函數與觸發器： 詳細講解如何創建和優化存儲過程、用戶定義函數（標量函數、錶值函數）和觸發器，用於實現復雜的業務邏輯和數據完整性約束。 事務與並發控製： 理解SQL Server的事務模型，掌握ACID特性，學習使用鎖定（Locking）、事務隔離級彆（Isolation Levels）和死鎖（Deadlock）檢測與處理機製，確保數據一緻性和並發訪問的穩定性。 第三部分：性能優化與故障排除 查詢性能分析與優化： 學習使用執行計劃（Execution Plan）、SQL Server Profiler、Extended Events等工具診斷查詢性能瓶頸。講解索引優化策略、統計信息管理、查詢重寫技巧以及參數嗅探（Parameter Sniffing）問題。 數據庫維護與調優： 介紹數據庫的日常維護任務，包括索引維護（重建、重組）、統計信息更新、數據庫完整性檢查（DBCC CHECKDB）、碎片整理等，以及如何配置自動維護計劃。 資源監控與瓶頸識彆： 學習使用SQL Server Activity Monitor、DMV（Dynamic Management Views）和DMF（Dynamic Management Functions）來監控服務器性能指標，如CPU、內存、I/O、網絡等，識彆和解決資源瓶頸。 故障排除方法論： 提供一套係統性的故障排除流程，涵蓋數據庫連接問題、性能下降、錯誤信息解讀、日誌分析等常見場景，幫助讀者快速定位和解決生産環境中的問題。 第四部分：數據庫安全與高可用性 SQL Server安全性： 深入講解SQL Server的安全模型，包括登錄（Logins）、用戶（Users）、角色（Roles）、權限（Permissions）的配置和管理。學習如何保護數據庫免受SQL注入攻擊，使用Always Encrypted、動態數據屏蔽等高級安全特性。 備份與恢復策略： 詳細介紹SQL Server的備份類型（完整備份、差異備份、事務日誌備份）及其恢復模型（簡單、完整、大容量日誌）。講解如何製定閤理的備份計劃，並進行各種場景下的數據庫恢復（點時間恢復、頁麵恢復等）。 高可用性解決方案： 講解SQL Server提供的多種高可用性（High Availability）和災難恢復（Disaster Recovery）技術，包括AlwaysOn可用性組（Availability Groups）、數據庫鏡像（Database Mirroring）、故障轉移群集（Failover Clustering）和日誌傳送（Log Shipping）。通過實例演示，指導讀者如何部署和管理這些解決方案，以確保業務連續性。 第五部分：高級主題與擴展應用 SQL Server Integration Services (SSIS)： 介紹SSIS在ETL（Extract, Transform, Load）過程中的應用，學習如何設計和部署數據集成包。 SQL Server Reporting Services (SSRS)： 講解如何使用SSRS創建、部署和管理報錶。 SQL Server Analysis Services (SSAS)： 簡要介紹SSAS在數據分析和商業智能領域的應用。 Azure SQL Database集成： 探討SQL Server 2019與Azure雲服務的集成，為讀者提供雲端數據庫解決方案的初步認識。 本書以實戰為導嚮，每章都配有詳細的步驟演示、代碼示例和練習題，幫助讀者將理論知識轉化為實際操作能力。無論是初學者入門，還是有經驗的DBA和開發人員，都能從本書中獲得有價值的指導和啓發，全麵提升在SQL Server 2019數據庫管理與開發方麵的技能。

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翻開目錄，首先映入眼簾的是對 SQL Server 7.0 架構的宏觀概述，這一點很關鍵，畢竟工欲善其事必先利其器，對底層結構有清晰的認知，纔能更好地進行上層應用開發和性能調優。我特彆關注瞭安裝與配置那一部分，希望它能細緻地指導讀者完成從硬件選型到網絡連接的每一步驟，尤其是涉及到安全性設置的部分，如用戶權限的精細化管理和數據加密的初步探討。在數據庫設計方麵，我期望它能提供一套成熟的方法論，不僅僅是實體關係圖（ER Diagram）的繪製，更重要的是如何將業務需求轉化為規範化的數據庫錶結構，避免冗餘和設計缺陷。如果書中能穿插一些早期企業數據建模的典型案例分析，比如電商係統的訂單錶設計或者財務係統的分錄錶設計，那無疑能極大地提升閱讀體驗和學習效率。畢竟，一個好的數據庫設計比後續任何優化都來得更為重要和持久。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常樸實，一看就知道是麵嚮實操的教材，厚度也相當可觀，內容想必是相當詳盡的。我購買它是希望能係統地學習 SQL Server 7.0 的數據庫應用開發，畢竟在那個年代，SQL Server 是企業級應用領域的中流砥柱，掌握它意味著能夠應對大部分的後端數據管理需求。我尤其期待書中對於 T-SQL 語言的深入講解，特彆是那些關於存儲過程、觸發器和復雜查詢優化的部分。希望它不僅僅是功能的羅列，而是能提供大量的實戰案例，讓我能理解在實際業務場景中，如何構建高效、穩定的數據庫解決方案。例如，如何處理高並發訪問下的數據一緻性問題，或者在數據量逐漸增大的情況下，如何進行閤理的索引設計以保證查詢性能不衰減。如果書中能夠詳細剖析 7.0 版本相對於先前版本的重大改進和獨特之處，那就更好瞭，這樣能讓我更好地理解其設計哲學。我對那些晦澀的理論概念並不太感興趣，更看重的是“怎麼做”和“為什麼這麼做”的清晰邏輯。期待它能成為我數據庫學習路上的得力助手，讓我能迅速上手，解決實際工作中的難題。

评分☆☆☆☆☆

對於麵嚮應用的開發人員而言，如何將應用程序與 SQL Server 7.0 有效集成是至關重要的環節。我希望書中對 ADO (ActiveX Data Objects) 或 OLE DB 等數據訪問技術的連接、命令和記錄集操作有詳盡的範例代碼展示，最好能用當時主流的開發語言（如 VB 6.0 或 Delphi）來配閤說明。關於存儲過程的編寫規範和參數化查詢的安全性（防止 SQL 注入的早期實踐），書中應該有所側重。一個好的教程應該教會我們如何編寫齣既高性能又安全的後端邏輯代碼。此外，如果書中對報錶製作（可能涉及 Crystal Reports 或其他集成工具）以及如何通過 SQL Server 7.0 的內置功能生成簡單的商業智能（BI）雛形有所涉獵，那會使這本書的價值更上一層樓，因為它能幫助讀者構建一個相對完整的、從數據存儲到數據呈現的閉環係統。

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閱讀過程中，我發現書中對數據操作語言（DML）的講解采用瞭循序漸進的方式，從基礎的 SELECT、INSERT 到復雜的 JOIN 和子查詢，講解得深入淺齣，這對於初學者來說非常友好。不過，我更期待看到一些高級技巧的展示，比如如何利用 CTE（通用錶錶達式）來簡化遞歸查詢，或者如何使用窗口函數（如果 7.0 版本支持得足夠完善的話）來完成復雜的報錶生成需求。對於數據導入/導齣工具的介紹，我希望看到它能涵蓋 BCP (Bulk Copy Program) 及其命令行參數的詳盡說明，這是處理大規模數據遷移時不可或缺的利器。同時，針對數據備份與恢復策略的描述，我需要瞭解在當時的硬件條件下，如何製定閤理的差異備份和日誌備份計劃，以確保在發生災難時，數據丟失的窗口期能被控製在最小範圍。一個真正實用的教程，必須包含這些麵嚮生産環境的“保命”技能。

评分☆☆☆☆☆

這本書在“數據庫管理與維護”章節的詳盡程度讓我感到驚喜。它似乎不僅僅停留在理論層麵，而是深入到瞭 SQL Server Management Studio (SSMS) 的每一個實用工具欄和菜單項中，並且對 SQL Server Agent 的作業調度進行瞭詳盡的闡述。我特彆想知道，書中如何處理日常的性能監控和故障排除？比如，當發現某個查詢執行計劃異常緩慢時，我們該如何利用係統存儲過程（如 sp_who2 等）快速定位鎖等待和阻塞源頭。對於索引維護，我更關注的是書中推薦的碎片整理和重建的最佳時機與策略，而不是簡單地告訴你“需要維護”。如果能結閤一些當時的硬件限製，討論如何通過調整緩衝區管理器和鎖內存設置來優化整體吞吐量，那將是非常寶貴的經驗之談。畢竟，數據庫管理工作充滿瞭與資源瓶頸的鬥爭，理論知識需要結閤實際環境纔能發揮最大效用。

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