電工儀錶與測量 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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isbn號碼:9787115081063

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• 電工測量
• 電氣儀錶
• 電力係統
• 測量技術
• 電子技術
• 儀器儀錶
• 電工基礎
• 電路分析
• 自動化測試
• 高電壓測量

《現代製造工藝技術》 內容概述： 本書係統地介紹瞭現代製造領域的核心工藝技術，旨在為讀者提供全麵、深入的理論知識和實踐指導。全書共分為七個主要部分，涵蓋瞭從材料加工到智能製造的多個關鍵環節，力求展現現代製造工藝的廣度與深度。 第一部分：材料加工基礎與先進成形技術 本部分首先迴顧瞭金屬材料、高分子材料、陶瓷材料以及復閤材料等常見製造材料的基本性能及其在製造中的應用特性。隨後，深入探討瞭傳統切削加工的原理、刀具材料、切削參數優化以及加工精度控製。在此基礎上，本書著重介紹瞭多種先進的成形技術，包括但不限於： 精密鑄造： 熔模鑄造、殼型鑄造、壓力鑄造等工藝的原理、設備、模具設計與製造，以及在航空航航天、汽車零部件製造中的應用。 塑性成形： 冷鐓、鍛造、擠壓、軋製、彎麯、拉伸等工藝的機械原理、模具設計、工藝參數與材料行為的關係，以及對零件性能的影響。 特種加工技術： 電火花加工（EDM）、電化學加工（ECM）、激光加工（LP）、等離子弧加工（PAM）、水射流加工（WJM）等非傳統加工方法的物理基礎、設備組成、工藝特點、應用領域及其在復雜零件製造中的優勢。 第二部分：錶麵處理與增強技術 良好的錶麵質量對於零件的性能至關重要。本部分詳細闡述瞭各種錶麵處理技術，包括： 錶麵清潔與預處理： 機械清洗、化學清洗、超聲波清洗等方法及其在為後續處理做準備中的作用。 塗層技術： 電鍍、化學鍍、物理氣相沉積（PVD）、化學氣相沉積（CVD）、熱噴塗等工藝的原理、設備、塗層材料、性能錶徵以及在耐磨、耐腐蝕、裝飾等方麵的應用。 錶麵改性技術： 滲碳、滲氮、碳氮共滲、離子注入、激光錶麵淬火等熱處理和非熱處理方法，探討其對材料錶層組織結構和性能的影響，如硬度、耐磨性、疲勞壽命的提升。 第三部分：焊接與連接技術 本書對現代焊接和連接技術進行瞭全麵而細緻的介紹： 熔焊技術： 手弧焊、埋弧焊、氣體保護焊（MIG/MAG）、鎢極氬弧焊（TIG）等常用熔焊方法的原理、設備、焊接工藝參數控製、焊縫質量檢驗及其在鋼結構、壓力容器等領域的應用。 固相連接技術： 釺焊（硬釺焊、軟釺焊）的原理、釺料選擇、工藝流程與應用；摩擦攪拌焊（FSW）、擴散焊等先進固相連接技術的機理、設備特點及其在輕閤金、異種材料連接中的優勢。 機械連接： 螺紋連接、鉚接、卡接等傳統連接方式的設計與選用，以及現代粘接技術的原理、粘閤劑類型、粘接工藝與性能評估。 第四部分：模具設計與製造 模具是現代製造業的基石，本部分重點介紹瞭模具的設計與製造： 模具材料與熱處理： 常用模具鋼的性能、選用原則，以及模具鋼的熱處理工藝（退火、淬火、迴火、時效）及其對模具壽命的影響。 注塑模具設計： 澆注係統、分流道、流道、澆口、排氣、冷卻係統的設計原則，頂齣機構、側嚮分型機構的設計與選型。 衝壓模具設計： 級進模、復閤模的設計理念，落料、衝孔、彎麯、拉深等工序的模具結構設計，以及模具的強度校核與壽命預測。 模具加工與精度保證： 模具鋼的精密加工方法，包括數控銑削、電火花加工、慢走絲綫切割等，以及模具錶麵的拋光、電鍍等後處理技術。 第五部分：自動化與機器人技術在製造中的應用 本書深入探討瞭自動化與機器人技術如何提升製造效率和質量： 工業自動化基礎： 傳感器技術（光電、接近、壓力、溫度傳感器等）的工作原理與選型，執行器技術（電機、液壓、氣動元件）的原理與應用。 可編程邏輯控製器（PLC）： PLC的硬件結構、指令係統、編程語言（梯形圖、指令錶、結構化文本）及其在自動化生産綫控製中的應用。 工業機器人： 機器人的基本結構、運動學與動力學、軌跡規劃、傳感器融閤，以及在裝配、焊接、搬運、噴塗等領域的典型應用案例。 機器視覺與智能檢測： 圖像采集、處理、識彆算法，以及機器視覺係統在産品質量檢測、尺寸測量、缺陷識彆中的應用。 第六部分：質量管理與先進檢測技術 本部分聚焦於確保産品質量的各個環節： 統計過程控製（SPC）： 控製圖的原理與應用，過程能力指數（Cp, Cpk）的計算與分析，用於監控和改進製造過程。 無損檢測（NDT）： 超聲波檢測（UT）、射綫檢測（RT）、磁粉檢測（MT）、滲透檢測（PT）等方法的原理、設備、應用場景及其在材料缺陷檢測、焊縫探傷中的作用。 三坐標測量機（CMM）與光學測量： CMM的工作原理、測量模式、數據處理，以及激光掃描、結構光掃描等光學測量技術在復雜麯麵檢測與逆嚮工程中的應用。 錶麵粗糙度與形貌測量： 接觸式和非接觸式錶麵粗糙度儀的工作原理，以及掃描電子顯微鏡（SEM）、原子力顯微鏡（AFM）在微觀形貌研究中的應用。 第七部分：精益製造與智能製造前沿 本部分展望瞭製造行業的發展趨勢： 精益生産理念： 拉動式生産、準時化生産（JIT）、持續改進（Kaizen）、消除浪費（Muda）等精益生産的核心原則及其在優化生産流程中的作用。 數字化製造與工業互聯網： 産品生命周期管理（PLM）、製造執行係統（MES）、企業資源計劃（ERP）等信息係統的集成應用，以及工業互聯網平颱在數據采集、分析、優化決策中的角色。 增材製造（3D打印）： FDM、SLA、SLS、SLM等不同3D打印技術的原理、材料、設備，以及在原型製造、定製化生産、復雜結構製造中的應用前景。 人工智能在製造中的應用： 機器學習在預測性維護、質量預測、工藝優化中的應用，以及深度學習在機器視覺、機器人自主導航等領域的突破。 本書結構清晰，內容翔實，理論與實踐相結閤，旨在幫助讀者建立對現代製造工藝技術的係統認知，提升其在實際工作中的分析、設計與解決問題的能力，是製造工程、機械工程、自動化技術及相關領域的專業人士和學生的理想參考讀物。

评分☆☆☆☆☆

這本《電工儀錶與測量》的教材真是讓人眼前一亮，尤其是對於我們這種剛接觸電工這個行業的菜鳥來說，簡直是雪中送炭。書裏對各種電工儀錶的原理介紹得非常透徹，不是那種乾巴巴的理論堆砌，而是結閤實際應用場景來講解的，這一點特彆贊。比如講到萬用錶的使用，作者不僅詳細描述瞭指針萬用錶和數字萬用錶的結構，還用大量的圖例和步驟圖教我們如何正確選擇檔位、如何測量電壓、電流和電阻，甚至還涉及到瞭一些基礎的二極管和三極管的簡單檢測。更讓我印象深刻的是，書中對測量誤差的分析也非常到位，不是簡單地告訴我們“誤差是存在的”，而是深入探討瞭係統誤差和隨機誤差的來源，以及我們作為操作人員能做些什麼來減小這些誤差，這種嚴謹的態度讓人感覺非常專業和可靠。閱讀過程中，我能明顯感覺到作者在努力將復雜的電學概念用通俗易懂的方式傳達齣來，即便是初學者也能很快抓住重點，建立起對電工測量的基本認知框架。這本書的結構安排也很有邏輯性，從基礎的電學定律迴顧到具體的儀錶操作，再到高級的測量方法，層層遞進，讓人讀起來不覺得吃力。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我最初抱著試試看的心態翻開《電工儀錶與測量》的，因為市麵上很多同類書籍要麼內容陳舊，要麼就是為瞭湊字數而堆砌晦澀難懂的公式。但這本書完全不同，它的語言風格非常接地氣，讀起來有一種和一位經驗豐富的老師麵對麵交流的感覺。比如在講解電橋平衡原理時，作者沒有直接拋齣復雜的公式推導，而是用瞭一個形象的比喻，將兩個橋臂比作蹺蹺闆的兩邊，隻有重量相等（即阻值平衡）時，中間的檢流計纔沒有偏轉，這種方式極大地降低瞭理解門檻。而且，書中的插圖質量非常高，綫條清晰，標注明確，很多復雜的內部結構圖都能通過圖示一目瞭然，這比單純的文字描述要高效得多。我特彆喜歡其中穿插的“安全警示”和“常見誤區解析”，這些都是血淋淋的經驗總結，對於培養嚴謹的工作習慣至關重要。這本書真的體現瞭作者對教學藝術的深刻理解。

评分☆☆☆☆☆

我是一名有著十幾年經驗的電氣工程師，手頭上的資料和參考書不少，但很少有能像《電工儀錶與測量》這樣，在保持理論深度和實踐指導性之間取得完美平衡的。這本書最讓我欣賞的是它對現代智能測量技術介紹的廣度和深度。它沒有停留在傳統的模擬儀錶階段，而是大篇幅地講解瞭數字存儲示波器（DSO）的工作原理、數據采集卡的性能參數，以及如何利用這些高精尖設備進行復雜的信號分析和故障診斷。特彆是關於諧波分析和功率質量測量的章節，結閤瞭最新的IEC標準進行闡述，對於我們處理工業現場的電能質量問題非常有指導意義。書中對不同類型傳感器（如霍爾效應電流傳感器、電阻應變式傳感器等）的選型原則和局限性也做瞭詳盡的對比分析，這一點對於係統集成和設備選型至關重要。總的來說，這本書不僅僅是一本教科書，更像是一本麵嚮工程實踐者的工具書，它能幫助我們從“會用”工具升級到“理解並優化”測量流程的層麵。

评分☆☆☆☆☆

從一個長期從事計量檢定工作的技術人員的角度來看，《電工儀錶與測量》在計量學基礎部分的論述堪稱經典。它非常細緻地介紹瞭國傢計量標準、標準器的溯源體係，以及校準證書的解讀方法。書中關於不確定度評定的講解，特彆是如何將A類不確定度和B類不確定度進行有效閤成，提供瞭詳細的步驟和實例，這對於確保測量結果的法定有效性至關重要。我發現，很多初級技術人員在齣具校準報告時，往往對不確定度的理解模糊不清，而這本書提供的框架和案例恰好彌補瞭這一知識盲區。另外，書中關於特定環境（如高溫、高濕、強電磁乾擾）下儀錶的選擇和保護措施也寫得極為詳盡，這對於在嚴苛工業環境下工作的技術人員來說，提供瞭寶貴的實戰指導。這本書的嚴謹性，使得它完全有能力作為計量機構的標準培訓用書。

评分☆☆☆☆☆

我對這本書的結構編排和內容的更新速度非常滿意，這絕對是一本緊跟時代步伐的教材。在電子測量部分，它詳細介紹瞭基於FPGA和DSP的實時數據處理技術，這在傳統教材中是很難見到的深入內容。作者不僅講解瞭這些技術如何應用於高速數據采集，還討論瞭在噪聲環境下如何利用數字濾波算法（如卡爾曼濾波的簡化應用）來提高測量的準確性。此外，書中還專門開闢瞭一章來討論虛擬儀器（如LabVIEW在數據采集中的應用），這對於當前工業自動化和數據驅動決策的大趨勢來說，具有極強的現實意義。我曾經用書中的示例代碼片段，成功地搭建瞭一個小型的數據監測平颱，效率遠超我原先手動記錄的方式。這本書的價值在於它沒有停留在“測量什麼”的層麵，而是深入到瞭“如何用現代工具更智能地測量”這個核心問題上。

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