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价格:31.00元

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isbn号码:9787115079411

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• Access 2000
• 数据库
• Microsoft Access
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• 数据管理
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《数字时代的信息管理艺术》 在这信息爆炸的时代，如何有效地组织、检索、分析和呈现数据，已成为个人和组织成功的关键。本书并非仅仅是关于某一特定软件工具的说明手册，而是一次关于现代信息管理理念与实践的深度探索。我们将超越对具体操作技巧的关注，着眼于信息在工作流程中的生命周期，以及如何利用技术赋能，将零散的数据转化为有价值的洞察。 本书的核心在于帮助您构建一个强大且灵活的信息管理体系。我们将从基础概念入手，深入剖析数据结构、关系型数据库的原理以及如何设计高效的数据模型。这意味着，无论您未来选择何种工具，都能建立起清晰的思路，避免陷入“如何操作”的泥沼，而是专注于“为什么这样做”和“如何做得更好”。 第一篇：信息管理的基石——数据之道 理解数据的本质： 我们将探讨数据的类型、属性以及它们之间存在的各种关系。从简单的文本信息到复杂的数值集合，理解数据的内在逻辑是构建有效管理系统的第一步。 关系型思维的重塑： 深入解析关系型数据库设计的核心原则，包括实体、属性、关系、主键、外键等概念。学习如何将现实世界的问题抽象成结构化的数据，为后续的数据组织打下坚实基础。 数据模型的艺术： 掌握数据建模的艺术，了解如何设计出既满足当前需求又能灵活应对未来变化的数据库结构。我们将通过案例分析，演示如何从业务需求出发，逐步构建出严谨且实用的数据模型。 第二篇：驾驭信息的工具——检索与操作的智慧 强大的查询语言： 学习如何运用标准化的查询语言（如SQL）来精准地检索、筛选、排序和聚合数据。您将掌握构建复杂查询的技巧，从而从海量数据中快速提取所需信息。 数据操作的精髓： 深入理解数据的增、删、改等基本操作，并学习如何通过参数化查询、事务管理等技术，确保数据的一致性和完整性。 数据转换与整合： 学习如何进行数据的导入、导出以及不同数据源之间的整合。这包括处理各种文件格式，以及在不同系统间实现数据的无缝迁移。 第三篇：从数据到洞察——分析与可视化的力量 数据分析的维度： 探索多种数据分析方法，包括汇总统计、趋势分析、交叉分析等。您将学习如何识别数据中的模式、关联和异常。 报表与仪表盘设计： 学习如何设计清晰、直观的报表和仪表盘，将复杂的分析结果以易于理解的方式呈现给决策者。我们将讨论信息图形化的原则，以及如何选择最适合数据的可视化图表。 提升决策能力： 通过数据分析和可视化，将原始数据转化为可执行的业务洞察，从而支持更明智的决策。 第四篇：信息管理的进阶——效率与安全的双重保障 性能优化策略： 学习如何通过索引优化、查询重写等技术，提升数据检索和处理的效率，尤其是在面对大规模数据集时。 数据安全与权限管理： 深入了解数据安全的重要性，学习如何设置用户权限、加密敏感数据，以及进行数据备份与恢复，确保信息资产的安全。 工作流程的自动化： 探索如何利用数据库的自动化功能，将重复性的数据处理任务自动化，从而释放更多时间和精力用于更高价值的工作。 本书的每一章都力求理论与实践相结合，提供丰富的案例分析和思考练习，帮助您在学习过程中巩固知识，提升技能。无论您是初学者，还是希望深化对信息管理理解的专业人士，都能从中获得宝贵的启发和实用的方法。 让我们一起踏上这场关于信息管理艺术的旅程，掌握驾驭数字时代信息的关键能力。

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这本书的行文风格，简直是一股浓郁的“技术文档”味儿，每一个句子都像经过了严格的语法审查，精准、客观，但又冰冷得让人提不起精神。它对于数据库规范化的讲解，非常教科书式，仿佛在背诵ANSI/SPARC三级模式架构。我尝试着去寻找一些实际应用中的“陷阱”和“捷径”，那些在真实项目里才会暴露出来的性能瓶颈或者数据一致性难题，但通篇下来，找不到任何一处作者以过来人的身份分享的“血泪教训”。举个例子，当谈到数据导入导出时，它只是罗列了向导的每一个步骤，精确到让你选择“下一步”的次数，却完全没有提及在处理大型CSV文件时，如果编码不匹配导致的乱码问题，或者在跨平台数据迁移中可能遇到的数据类型精度丢失。这使得这本书的实用价值，在面对稍微复杂一点的实际工作场景时，大打折扣。它更像是一个在完全无菌实验室环境下编写的指南，完美地适用于一切理论上的标准情况。我更希望看到一些更具批判性的视角，比如对Access 2000在处理并发用户时的局限性进行一些探讨，或者对比一下那时它与其他主流数据库系统在特定场景下的优劣。但抱歉，这本书只负责“教你怎么用”，至于“用它做什么”或者“怎么用得更好”，它选择了沉默，这份沉默，对于追求效率的现代读者而言，无疑是一种遗憾。

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我翻阅这本书时，最直观的感受是，它对VBA（Visual Basic for Applications）部分的覆盖显得力不从心，像是一个被硬塞进来的附属章节，而非核心功能的有机组成部分。在那个时代，Access之所以强大，很大程度上依赖于用户通过VBA编写宏和自定义函数，以突破其原生界面的限制。然而，这本书中关于VBA的部分，仅仅停留在“如何打开VBA编辑器”和“如何编写一个简单的Sub过程”的层面。代码示例极其简单，往往是那种“Hello World”级别的演示，比如一个按钮点击后弹出一个消息框。当我试图查找如何进行更复杂的对象操作，例如异步处理数据提交，或者如何封装一套通用的错误处理模块时，书页上提供的都是一些过时的、效率低下的循环结构。这让我感觉，作者可能对VBA的深层应用并不熟悉，或者说，这本书的编写时间点，恰好卡在了Access功能快速发展的早期阶段，未能跟上社区对高级脚本的需求。对于一个希望用Access搭建小型企业管理系统的用户来说，VBA的深度和广度才是决定工具成败的关键。这本书提供的VBA知识，顶多能让你做一个漂亮的按钮特效，却无法帮你构建起一个真正健壮、可维护的应用程序骨架。这部分的讲解，与其说是教学，不如说是点到为止的介绍，完全没有体现出2000年左右VBA在Office平台上的巨大潜力。

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这本书的排版设计，坦白地说，是劝退的一大因素。虽然是纸质书，但页边距窄得惊人，字体选择也偏小且缺乏对比度，导致长时间阅读下来，眼睛非常容易疲劳。更令人费解的是，图文混排的处理非常混乱。很多时候，一个关键的截图被切分得七零八落，或者一个重要的步骤说明被挤压到下一页的角落里，你需要不断地在前后页之间来回翻找，才能将一个完整的操作逻辑拼凑起来。例如，在描述如何设置表之间的关系时，本应是“三步走”的流程，书中却被拆分成了十几个分散的步骤，配图也都是低分辨率的屏幕截图，很多对话框里的关键选项根本看不清楚。这极大地破坏了阅读的流畅性。我甚至怀疑，这本书的校对和排版工作是否使用了当时最新的桌面出版技术，或者仅仅是匆忙地将Word文档直接输出成了印刷品。这种低劣的视觉呈现，使得原本就略显枯燥的技术内容，更增添了一层阅读的阻力。对于我们这些依赖书籍快速吸收信息的读者来说，一个清晰、赏心悦目的版式设计，是技术内容得以有效传递的基石，而这本书在这方面，无疑是全方位地失分了。

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当我读到关于报表设计的那一章时，我几乎要放弃了。Access 2000的报表功能是其核心竞争力之一，它允许用户生成复杂的、带有分组和汇总的打印输出。然而，这本书对报表分组和排序逻辑的阐述，简直可以用“云里雾里”来形容。它似乎认为只要你能找到“分组”按钮，点击它，然后选择一个字段，任务就算完成了。但报表的精髓在于多级分组、页眉页脚的精确控制，以及如何利用表达式字段进行动态计算。书中对这些进阶控制几乎没有涉及，或者只是用一句“更复杂的控制请查阅帮助文件”一笔带过。我记得我当时尝试根据“部门”和“日期”进行双重分组汇总，结果发现书上教的方法根本无法实现我想要的效果，最终我还是不得不转向了那个时代的网络论坛去寻求解决方案。这本书更像是为那些只需要打印基础数据清单的用户准备的工具书，而非为那些需要利用Access构建决策支持系统的人士设计的。它似乎低估了用户对数据可视化和专业报告生成的需求，将Access的报表功能简单化、平面化了，完全没有展现出它在处理层次化数据展示时的应有深度和灵活性，最终给我的印象是一个功能不全的“基础入门指南”，而非一个全面的参考典籍。

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这本书的封面设计得相当朴实，甚至可以说有些过时了，那种深蓝色和简单的白色字体，让人一眼就能看出它所处的时代背景。我当初买它，主要是冲着“2000”这个年份去的，希望能找到一些关于那个时期数据库管理的精髓，毕竟那是微软Office系列产品迭代的一个重要节点。然而，打开书页，我立刻意识到这更像是一本详尽的“操作手册”而非深入的理论探讨。它几乎将Access 2000界面上的每一个按钮、每一个菜单选项都做了事无巨细的描摹，恨不得把工具栏上的每一个小图标都单独拿出来讲一遍。初学者可能会觉得这种详尽很有安全感，仿佛手里握着一份不会迷路的地图。但对于那些已经有些基础，渴望了解“为什么”而不是仅仅“怎么做”的读者来说，这种堆砌式的讲解未免显得有些冗长和低效。比如，在讲解表单设计时，它花了大量的篇幅去描述如何拖动控件，调整大小，却很少提及优秀用户界面设计的基本原则，比如信息架构的合理性或者用户操作流程的优化。它更像是在教你如何精确地把一块积木放在正确的位置上，而不是教你如何用这些积木搭建一座稳固的城堡。读完关于查询构建的部分，我脑海中浮现的不是SQL语句的优雅和强大，而是那些繁琐的图形化界面步骤，每一步都像是必须遵循的仪式，少了些许自由发挥的空间。总而言之，它是一份尽职的“技术记录”，但缺乏将技术转化为智慧的火花。

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