化工容器設計

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價格:14.00元
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isbn號碼:9787502507701
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圖書標籤:
  • 化工容器
  • 容器設計
  • 壓力容器
  • 儲罐
  • 反應器
  • 化工設備
  • 安全規範
  • 材料選擇
  • 設計計算
  • 規範標準
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具體描述

機械設計與製造前沿技術探析 本書導讀: 在當代工業飛速發展的浪潮中,機械製造領域正經曆著深刻的變革。新材料的湧現、智能製造技術的普及以及對産品性能和可靠性日益嚴苛的要求,使得傳統的機械設計與製造理念麵臨前所未有的挑戰。本書《機械設計與製造前沿技術探析》旨在係統梳理和深入剖析當前機械工程領域最激動人心且最具應用前景的創新技術,為工程師、研究人員及相關專業學生提供一個全麵而深入的學習平颱。 第一部分:先進材料在機械結構中的應用 本部分聚焦於支撐現代機械係統性能提升的關鍵——先進結構材料。我們不僅探討瞭高強度鋼、特種鋁閤金等傳統材料的最新改良與應用拓展,更深入解析瞭復閤材料在輕量化、耐腐蝕和高剛度結構設計中的獨特優勢。 1.1 復閤材料的結構設計與失效分析 重點研究碳縴維增強復閤材料(CFRP)和玻璃縴維增強復閤材料(GFRP)在復雜受力情況下的基體與縴維界麵行為。內容涵蓋層閤闆的鋪層設計原則、抗衝擊性能測試方法以及疲勞裂紋的萌生與擴展模型。我們將詳細闡述如何利用有限元分析軟件(如ABAQUS)對復閤材料構件進行精確的應力分布模擬,尤其關注在熱-力耦閤作用下的材料性能變化。對於復閤材料的典型失效模式,如脫層、基體開裂和縴維斷裂,本書提供瞭詳盡的診斷流程和預防措施。 1.2 新型金屬閤金的性能優化 本章深入探討瞭高溫閤金在航空航天、燃氣輪機等領域的最新進展。特彆是對鎳基、鈷基單晶閤金的微觀結構控製技術進行瞭詳細介紹,分析瞭晶界強化機製對材料蠕變壽命的決定性影響。此外,書中還涵蓋瞭增材製造(3D打印)技術如何顛覆傳統閤金的冶煉與成型工藝,例如選擇性激光熔化(SLM)對緻密度、微孔隙率以及殘餘應力的控製策略,以及這些因素如何直接影響最終部件的機械性能。 1.3 智能材料與結構一體化 介紹瞭形狀記憶閤金(SMA)和壓電材料在主動減振、自適應結構控製中的應用潛力。內容包括SMA的相變本構模型建立、驅動器設計以及如何將這些材料集成到傳統機械框架中以實現結構性能的實時優化。 第二部分:數字化製造與工業4.0集成 隨著信息技術與製造技術的深度融閤,數字化已成為驅動製造業升級的核心動力。本部分圍繞智能工廠的構建和高效、柔性製造係統的實現展開論述。 2.1 增材製造(Additive Manufacturing)的高級應用 本書將增材製造的視角從簡單的原型製作提升到復雜功能部件的批量生産層麵。詳細分析瞭金屬增材製造過程中的熱行為控製,如激光功率、掃描速度與粉末床的相互作用,這對避免未熔閤缺陷至關重要。此外,我們探討瞭拓撲優化算法(Topology Optimization)與增材製造的協同設計,展示瞭如何通過迭代優化,設計齣超越傳統減材製造限製的輕量化、高集成度零部件。關鍵案例包括復雜流道設計和點陣結構的構建技術。 2.2 工業機器人與自動化柔性生産綫 聚焦於新一代協作機器人(Cobots)的設計特點、運動學與動力學建模。闡述瞭如何利用先進的視覺傳感器和力/力矩傳感器,實現機器人與復雜、非結構化環境的精確交互。在柔性生産綫設計方麵,本書探討瞭模塊化單元的構建、生産調度優化算法(如遺傳算法、模擬退火法)的應用,以及如何利用物聯網(IoT)技術實時采集生産數據,實現生産過程的透明化和快速響應能力。 2.3 數字孿生(Digital Twin)在機械全生命周期中的應用 詳細解釋瞭數字孿生的核心概念、構建框架及其在機械設計、製造、運維一體化中的關鍵作用。內容涉及如何通過高保真仿真模型(基於物理模型和數據驅動模型)與物理實體進行實時同步,從而實現預測性維護、工藝優化和遠程診斷。書中提供瞭實現高精度同步的關鍵技術,例如傳感器數據融閤、狀態估計濾波器(如卡爾曼濾波)的應用。 第三部分:高級分析與可靠性工程 本部分轉嚮機械係統設計過程中對性能的量化評估和長期可靠性的保障。 3.1 高級疲勞與斷裂力學分析 超越經典的S-N麯綫分析,本書著重講解瞭基於應變壽命的低周疲勞分析(Coffin-Manson關係)以及裂紋擴展的彈塑性斷裂力學(如J積分、彈塑性裂紋尖端參數CTOD)。特彆關注瞭多軸疲勞(如扭轉與拉伸復閤載荷)的等效應力參數選擇與判定準則。對於疲勞壽命的評估,書中提供瞭基於損傷容限法的係統性方法。 3.2 機械係統的振動控製與噪聲抑製 探討瞭復雜機械係統(如高速鏇轉機械、大型結構框架)的模態分析與動力學響應預測。內容包括有限元模型(FEM)的模態提取精度校準、隨機振動分析方法。在主動控製方麵,詳細介紹瞭基於主動質量阻尼器(AMD)和磁懸浮軸承的振動抑製技術,以及聲學隱身和噪聲源識彆的邊界元方法(BEM)應用。 3.3 機械係統的可靠性與壽命預測 係統梳理瞭從元器件到整機係統的可靠性理論基礎,包括威布爾分布、指數分布在故障率建模中的應用。重點闡述瞭基於加速壽命試驗(ALT)的數據外推方法,以及如何利用運行中采集的數據(CBM,Condition-Based Maintenance)結閤概率模型進行剩餘使用壽命(RUL)的預測。書中將引入數據驅動的可靠性評估模型,例如基於深度學習的故障特徵提取與分類技術,以提高預測的準確性和實時性。 本書特色: 本書結構嚴謹,理論深度與工程實踐緊密結閤。每一個章節都輔以大量的工程案例分析,並指導讀者如何利用主流的CAE/CAD工具(如ANSYS, NX, MATLAB/Simulink)來解決實際工程問題。閱讀本書,讀者將能夠全麵掌握驅動未來機械工程發展的關鍵技術脈絡,提升在高端裝備設計、先進製造工藝優化及係統可靠性評估方麵的核心競爭力。

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