高校生命科学基础课程报告论坛文集

高校生命科学基础课程报告论坛文集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:高校生命科学基础课程报告论坛组委会 编
出品人:
页数:348
译者:
出版时间:2008-6
价格:42.80元
装帧:
isbn号码:9787040244168
丛书系列:
图书标签:
  • 生命科学
  • 基础课程
  • 高校教育
  • 报告论坛
  • 学术交流
  • 教学研究
  • 生物学
  • 科研
  • 文集
  • 高等教育
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具体描述

《高校生命科学基础课程报告论坛文集(2007)》主要内容简介:在深入贯彻落实教育部教高[2005]1号文件精神和质量工程实施的过程中,基础课程建设已经成为保证和提高高等学校教学质量的关键。为有效推动高校基础课程建设,切实提高基础课程教学质量,由高等教育出版社发起并倡议,全国高等学校教学研究中心、全国高等学校教学研究会、教育部有关学科教学指导委员会、高等教育出版社及有关高校共同设立基础课程系列报告论坛(详见高教研函[2005]1号文件)。“高校生命科学基础课程报告论坛”作为系列报告论坛的重要组成部分,旨在为全国高校生命科学教师提供一个长期、稳定的教学研讨和交流平台。围绕课程建设和改革的热点、核心问题,和教师在教学改革、提高教学质量中的实际需求开展广泛交流和深入探讨。

《现代生物技术前沿探索:从基因编辑到合成生物学》 内容简介 本书汇集了当代生命科学领域最具活力和变革性的研究成果与前沿技术,旨在为高等院校师生、科研工作者及对生物技术抱有浓厚兴趣的读者,提供一个深入了解现代生物技术发展脉络与未来趋势的窗口。全书内容紧密围绕当前生命科学研究的焦点,结构严谨,论述深入浅出,兼具学术深度与科普广度。 第一部分:基因组学与表观遗传学的深度挖掘 本部分聚焦于基因组学研究的最新进展及其在理解生命复杂性中的关键作用。我们详细探讨了高通量测序技术(NGS)的迭代升级,尤其关注单细胞测序技术如何彻底革新我们对组织异质性的认知。内容涵盖从全基因组重测序(WGS)到靶向捕获测序的实验设计与数据分析流程,并着重分析了如何利用这些数据解析复杂疾病的遗传基础。 更进一步,本卷深入剖析了表观遗传学的精妙调控机制。我们不仅回顾了DNA甲基化、组蛋白修饰等经典表观遗传标记的最新研究进展,还重点介绍了染色质可及性测序(ATAC-seq)等新技术如何揭示基因表达调控的动态过程。特别关注了环境因素如何通过表观遗传途径影响生命表型,以及这种调控在发育生物学和衰老研究中的意义。章节中穿插了利用表观遗传学信息进行精准医疗靶点筛选的案例分析。 第二部分:基因编辑技术的革命与伦理边界 基因编辑技术是当前生物技术领域最受瞩目的焦点。本部分全面梳理了CRISPR/Cas系统的起源、结构及其在不同物种中的应用。我们详细比较了Cas9、Cas12a(Cpf1)等不同核酸酶的特性,并重点介绍了碱基编辑器(Base Editors)和先导编辑器(Prime Editors)等“下一代”精准编辑工具的原理、优势与局限性。内容涵盖了如何优化sgRNA设计、提高脱靶效率的监控与降低方法。 本部分不仅关注技术本身,更深入探讨了基因编辑在基础研究和应用领域的广泛实践。包括构建复杂疾病模型、基因功能缺失/过表达研究,以及在农业生物技术中改良作物性状的实例。同时,我们以严谨的笔触讨论了胚胎基因编辑的伦理、社会影响及国际监管框架的演变,引导读者辩证思考技术的双刃剑效应。 第三部分:合成生物学:从设计到构建生命系统 合成生物学致力于像工程师一样设计和构建新的生物部件、装置和系统。本书的这一部分重点展示了该领域从理论构建到实际应用的跨越。内容涵盖了标准生物元件(BioBricks)的构建与标准化,以及如何利用基因回路设计实现对细胞命运的精确控制。 我们详尽阐述了代谢工程在生物制造中的核心地位,包括如何通过重塑微生物(如大肠杆菌、酵母)的代谢通路,高效生产生物燃料、高价值化学品和生物医药分子(如青蒿素衍生物)。此外,本书还专题讨论了人工基因组的构建与转移,以及模块化细胞工厂的设计策略,展示了人类如何赋予微生物新的“编程能力”。 第四部分:前沿生物材料与细胞治疗的交汇 随着生物技术与材料科学的深度融合,生物医学领域迎来了新的突破。本部分探讨了生物打印技术(Bioprinting)的最新进展,从水凝胶墨水的开发到复杂器官结构的逐层构建,分析了其在药物筛选平台和组织工程中的应用潜力。 核心内容聚焦于细胞治疗的突破,特别是CAR-T/CAR-NK细胞疗法的优化策略。内容包括如何克服实体瘤渗透难题、如何通过工程化T细胞提高持久性和安全性,以及通用型(Off-the-shelf)细胞产品的开发挑战。此外,我们还审视了类器官(Organoids)技术的成熟,这种技术如何作为“微型人体”模型,加速新药研发并揭示个体化疾病机制。 结语:生命科学的未来图景 本书最后一部分对未来十年生命科学的发展趋势进行了展望,重点讨论了人工智能(AI)与机器学习在生物学数据解析、蛋白质结构预测(如AlphaFold的后续影响)以及药物设计中的颠覆性作用。我们认为,下一阶段的突破将源于多组学数据整合、跨学科知识的深度交叉以及工程化思维的全面渗透。 本书力求以最新的科研进展为导向,为学习者提供扎实的理论基础和前沿的视野,激发创新思维,助力新一代生命科学研究人才的培养。

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